2014年7月31日，由DOIT傳媒和存儲在線舉辦的首屆中國閃存峰會在亮馬河飯店盛大召開，樂視網 高級總監/國內知名云存儲、大數據專家薛偉發表了題為《基于閃存云存儲的樂視生態有機云建設 》的演講。

以下是現場文字實錄：

薛偉：各位領導，大家上午好，剛才這么多廠商都介紹了關于閃存陣列的一些優勢，包括技術指標，下面我們從用戶的角度談談閃存在互聯網公司，特別是在一個存儲大戶的視頻網站公司的具體應用情況。

第 一個方面，對互聯網用戶來講，我們不是閃存專家，我們也不是硬件專家，但是我們需要透徹的理解，廠商說的哪些是真的，哪些是市場測試的。但是，實際上我們 選一種產品，不管自研設備，還是用廠商的設備，都是為了滿足我們自己的場景。所以，今天第一步先把我們對于閃存技術以及傳統的存儲技術對我們的環境應用以 及重要的關注點和他們的一些特征在哪里?

第 二部分部分介紹整個樂視生態，樂視網不僅僅是一個視頻網站，樂視現在正在從一個單純的垂直通道的視頻網站公司，變成一個平臺級的服務公司，比如業務層的需 要，應用層組裝的服務，應用的基礎設施，以及網絡的設施，數據中心、帶寬，等等存儲計算都是基于云平臺的方式介紹的。所以機在后面的環節我們會更多的介紹 關于我們場景的一些內容。

我 們下面把整個的存儲架構的演進，其實前面提到很多的一般的最原始的一些管理方案，其實都已經過時了，但是在企業級，不同的場景有不同的需求，而且互聯網企 業和企業級的用戶，特別是廣電用戶，它的基本訴求和歷史的發展是不一樣的。所以，這里面基于老的設備，以及未來的延展性，特別是有的公司，有的用戶不受到 空間的限制，而在我們今天資源巨缺的情況下，實際上很多的IDC的服務提供商，包括數據中心，包括云的服務商，很多還涉及到一些機柜方面的限制，如何使高密度的方案進行設置，我們這兒就有一塊過程的演進。

其實中間這一塊，分布式存儲到來，今天我們談閃存存儲，特別是兩年前，我記得電信等很多公司都在測關于Hadoop的體驗，看到多個數據節點讀的性能的提升，測完之后發現這是一個量變到質變的過程。今天我們看云存儲平臺，我們在前前后后，包括我在樂視之前其實做的也是一個數據密集型的公司，叫115.com，有 10PB的存儲，今天我們的帶寬有3.5T，全球有350個CDN節點，整個存儲容量已經有超過百萬的PB級的情況。選用什么樣的技術，在哪一個環節，這已經不只是一個廠商的話題，因為廠商的產品只能用到我們某一個架構里的某一個節點，或者某一個場景，而我們今天看到的，比如采用我們的云平臺，大家會猜，樂視里的云平臺是通過OpenStack這種方式嗎?其實不是，但是我們會參考很多特性。所以，大家很多人會覺得，你這個有點過于深奧，什么叫有機云，這也是我們在前沿吸收的一個我們國際化的公司叫做環狀存儲有機云的一個公司，它是跟戴爾收購的那個DX 6000差不多的公司。

我們在為樂視網這樣一個全網服務的公司搭建一個云存儲的平臺，由于中國的互聯網環境很復雜，我們必須要說我們的聯通、電信、鐵通，全網環境的用戶如何實現視頻服務的直播點播的高可靠，以及企業級對外的服務，以及個人云的一些服務，這些都在我們的場景之中。

最后，我們如何搭建我們自己的云存儲平臺，今天的云存儲平臺，絕對不是怎么做一個解決方案，而且這個平臺你的可靠性要提高多少，Google的可靠性是999，你們是999999，為什么?你們肯定是短版，因為他們是整個系統服務的999，樂視還沒有到999，我所服務的還是在99。

關于傳統的SAN和NAS的問題，這實際上是傳統的講分布式的云的存儲和架構會提出的一個例子，但是實際上很多公司還是用別的一些公司做，這引發我們對存儲架構演進的一個思考。比如今天我們講AFA，我們AFA整 個的全閃存架構，我們怎么看待全閃存，其實我們在買之前會有一個評估，全閃存并不是一個新的東西，它實際上是一套基于硬件和軟件，包括軟件定義網絡，軟件 定義存儲，包括軟件定義工作空間。今天我們看到，我們自己用我們自己的業務定義閃存陣列。我們自己看什么是閃存的時候，樂視之前用了很多的場景，我們對于 數據的二級存儲包括很多自動的分級存儲，包括冷熱數據的自動分離已經做了很多方案。今天我們看到隨著技術的發展，當然有一個技術我們比較關注，在兩年前， 叫做光連接，就是網絡通道的速度一直沒有改善，其實我們今天看到，我們在關鍵場景上的一些磁盤的延遲，這時候單一的磁盤SSD已經無法解決這個問題了，這是我們看到更新的技術。所以，我們會通過三個層面來看，通過三個層面可以回顧一下剛才幾個廠商講的共同點。

第一、固態硬盤，你要關注的點是什么?實際上它就是一個芯片，加上存儲，沒什么，對我們來看就是一些物料成本。大家也都知道，樂視最近特別熱衷于做物料，不過大家可以放心，我們不會做我們不擅長的東西，但是我們會對消費者提供更多的可能會產生的一些純閃存的應用。

第二、Flash的一些架構和類型，通過包括工藝、生產成本，可能都是用NOR的形式做閃存，NOR的形式，我們做了一個排名，通過排名大家可以看到，你不做價格考慮的情況下，哪一個更好一些?

熱心觀眾回答道：AFA。

薛偉：你說的太高級了，我指的是單層單元閃存，eSLC、每單元存儲兩位數據，還有eMLC。

回答：我覺得可能是第四個好一些。

薛偉：每單元存儲兩位數據和每單元存儲一位數據，誰的性能更高一些。我們以用戶的觀點出發會看一些設備廠商，看他們提供哪一類的閃存的技術。實際上我們從廠商的觀點，我相信他們過多會中庸之道解決問題，你們一定會選擇主流的設備。實際上我們發現，X86時代，發現整個磁盤速度已經出現瓶頸，這時候我們實際上有一個簡單的方案，就是把原來的磁盤陣列換成閃存陣列，全閃存陣列并不是多復雜，只是一個成本的增加。而這個成本增加，樂視到今天非常維護廣大網民和股東的利益，我們的TCO一定考慮的非常精細，我們成本增加一定是在其他方面去換得的這種價值，這里面有那些價值呢?

其實剛才很多專家都講了。第一、我們對于IOPS的價值，還有一個是節能的價值，我們可能會自建我們自己的數據中心，第三個就是低延遲的價值。

我 們看一下具體優化了哪些層面?第一個層面，核心存儲層。什么是核心存儲層?就是我了給用戶提供上傳，如果大家都上傳，這個路就堵了，所以我們用異步存儲， 就是第一步存到一個位置，第二步再把這個位置異步往整個數據中心。第一步存儲的時候，就要有數據存儲成功的技術。我們另一個高手前兩天講了一個他們如何優 化他們阿里云的存儲，你如何定義一個副本的成功，我們考慮全閃存之前，遇到很多極致的軟性的方案，只要有兩個副本成功了，就認為你是成功了，它是在一定程 度上提升性能。但是，提升和優化是一個軟硬兼施的過程。這時候就通過全閃存陣列提升我們的性能，五倍到十倍。第二、對讀的優化，這時候我們也是通過我們的AFA的解決方案提供產品的需求。

第 二、包括我們的核心數據中心的部署，剛才我們看到外邊很多的廠商列出了，包括數據庫閃存的加速方案。數據庫在互聯網公司是哪個場景都會有但是是不是所有的 都會涉及到，并不見得。我們在一些關鍵的通過軟件集成的解決方案仍然發現它有瓶頸的地方，比如個人云的服務中心，比如我們對整個的上傳的神經網絡的管理， 這時候我們發現通過軟件剛才介紹的什么讀寫分離，包括加緩存等等都解決不了，包括優化數據之后引擎也解決不了，我們還回到軟硬兼施，通過硬件的方案把核心 數據中心部署在AFA的基礎上，這可以提高很大的性能。其他的方案特別多了，包括磁盤性能的效率降低，比如說我們在系統設計的時候就考慮到如何幫磁盤的操作完成內存的操作。

下面看一下我們作為樂視的云存儲平臺它能提供的場景。一個相當于混合云狀況，面向企業，面向個人云。一個是，樂視云給個人用戶提供的一個樂視云的產品，包括樂視云盤，TV版，包括Pad版， 每一個應用接口的后面必然會導致一個應用的需求。如果讓你設計一個樂視的云存儲平臺，你關注的點是什么?首先，一定要支持視頻網站的上傳原理，然后能夠被 大家播放。視頻從上傳到播放整個的環節都是跟存儲有關。從云存儲的角度來講，比如我們今天解決了自己的問題，樂視網其實還有一個對外的SaaS平臺，京東、淘寶，他們所能提供的視頻都是由樂視支持的。今天云存儲肯定是一個多點上傳的系統，這一點實際上跟我們個人存儲還不太一樣。大家知道4399是一個做游戲的，游戲的視頻肯定每個人跟每個人不一樣。但如果將來有個人云存儲，比如說我們今天可能看過《變形金剛4》，很多人并沒有去現場看，你可以看看你的云里有沒有?當云里還沒有的時候，在場的人可能有十個人都在上傳《變形金剛4》，如果當十個人都在同時上傳，因為著容量的大小可能需要傳幾個小時，通過我們在后臺的全網調度的跨度和判斷，我們把《變形金剛4》分開，假如分200片，每一片的數據50兆或者100兆，用戶分開上傳。

在整個視頻存儲里邊，包括對外企業的一些提供的存儲服務，剛剛說給企業提供存儲服務，包括云視頻的網頁播放的，還有包括S3的API，像我們一直講亞馬遜的服務。其實我們真正發現單服務于亞馬遜的用戶其實并不多，還有包括個人云盤的SDK的服務，這時候我們會創造一些云服務的場景。

關 于我們設計場景時候的思考，第一、如何把我們的場景形成一個通用場景，我們會把一些業務特殊的內容通過調度，通過一些組件的借口擴展的方式增強;第二個， 存儲永遠是一個時間換空間的問題，這個理論是不是大家認同?這個時間換空間的問題，今天硬件廉價到一定程度，我們通過硬件的堆積解決我考慮到的這個問題。 第三個問題是運維的難度，每一個新的基礎運用都會對運維提出挑戰，實際上我們在后臺也是通過自動化的運維通訊，通過運維的分節管理解決這些問題。

還有一點就是有中心，無單點的雙環有機云存儲架構思路。它整個就是一級存儲，一級存儲環會用到AFA的技術。里面介紹了一些全網的上傳方式，包括多線程的，包括POST的方式。所以引發這么為什么樂視云要用全閃存的討論?這其實就是我們對機型的考慮重點是什么。以前我們考慮SSD、SAS、SATA，后來我們考慮通過SSD的分級。這是我們對環狀存儲的介紹，這是我們講用戶在上傳下載和企業用戶上傳下載中，涉及到的網絡多通道的概念。

我們看到很多云視頻架構，包括國美都在用我們的云平臺，做一個視頻網站非常簡單，但是為什么這個簡單的背后實際上有大量的基礎支撐，這是因為你所上傳的位置一定有我們的云的上傳節點，這個上傳節點我們之所以提供可以提供低延遲，高的IOPS是因為有AFA的技術。下載的時候，之所以能加速，也是因為很多的細節會遇AFA。樂視生態后面這幾塊，包括樂視的體育，樂視影業其實都在做這樣一個事情，通過云去實現。

最 后就是個人云場景，個人云場景比企業云場景還要復雜，還要提供高可靠。這個需求的場景，包括數據在線的一站式的服務體驗，比如數據的音樂的可播放，視頻的 可播放，以及之間的文檔的在線編輯等等一系列需求，這種個人生產的數據與后面一些控制流，數據流，以及日志流，還要進行分析數據。這里面如何通過AFA支持大數據中心，有三個分類。第一、我們對于個人云比如一個相冊圖片來講，我們有算法的識別，數據的聚合，包括資源的推薦等等。最后樂視把基于AFA的實時的一些吞吐技術應用到很多行業，最后通過大數據的精準定位，提高我們投資行業影視的把握，剛剛我們獲得《小時代3》的熱播的喜訊，后續還會投資的一些片子，謝謝大家!