近日，IBM展示了其在大數據領域行業優勢：從業界獨一無二的大數據平臺到全球頂級的大數據分析技術，從大數據戰略發放到大數據落地解決方案，從針對企業的大數據戰略咨詢到IBM在全球及中國市場不同行業的大數據實踐，是一次IBM跨部門、跨行業、跨領域大數據實力的集中體現。大會重點解析了IBM近期與牛津大學共同的大數據研究成果：白皮書《分析：大數據在現實世界中的應用》，重新定義和完善大數據“4V”理論，深度剖析了“分析”為要的大數據解決之道，結合眾多行業實踐，提出五大關鍵性建議，為企業在不同階段實踐大數據提供戰略性指導;IBM宣布將以“智慧的分析洞察”為核心推進在華的大數據戰略，整合“大數據平臺”和“大數據分析”兩大實力，目前已構建完成業界最完整的大數據價值體系。
IBM全球副總裁兼大中華區軟件集團總經理胡世忠先生表示：“數據構成了智慧的地球三大元素：物聯化(instrumented)、互連化(interconnected)和智能化(intelligent)，而這三大元素又改變了數據來源、傳送方式和利用方式，帶來‘大數據’這場信息社會的變革。作為大數據領域的領導者，IBM正在利用領先方法論和全面大數據技術幫助企業重新思考已有的 IT模式;助力企業進行基于這場信息革命的業務轉型，獲取競爭機遇和不可估量的商業價值。同時， IBM作為目前業界唯一能夠集咨詢、服務、軟硬件綜合實力，提供端到端全面整合解決方案的廠商，相關產品和服務覆蓋了‘大數據’相關領域的各個階段、各個領域;IBM的大數據實踐已經深入到包括中國在內的全球市場的各個行業，包括電信、金融、醫療、零售、制造等眾多客戶已在IBM大數據平臺及大數據分析等技術和理念支持下獲得收益。”
“分析”為要：IBM與牛津大學最新大數據研究重新定義和完善大數據“4V”理論
IDC研究表明，包含結構化和非結構化的大數據正在以每年60% 的增長率持續增長，到了 2020 年全球數據總量將增長 44 倍，達到 35.2ZB。國內知名大數據學者，電子科技大學計算機互聯網中心主任周濤博士表示：“‘大數據’一詞已經無處不在，其被用于承載所有類型的概念，包括海量數據、實時數據、社交媒體分析、下一代數據管理能力等。對于企業來說，對大數據的理解不應僅僅局限于技術領域，而應成為一項業務上需要優先考慮的任務，因為它能夠帶來全球整合經濟時代商業模式的巨大變革。業界已經從對大數據重要性的認識階段，發展到實踐大數據的必要性的戰略實施階段，IBM最新發布的白皮書對于廣大期望在‘大數據時代’掘金的中國企業具有非常好的指導意義。”
《分析：大數據在現實世界中的應用》由IBM商業價值研究院與牛津大學賽德商學院共同制定。通過對全球95個國家、26個行業的1144名業務人員和IT專業人士進行調研，和對20多名學者、業務主題專家和企業高管進行采訪，此次的調研為企業更深入了解大數據市場趨勢、更準確衡量當前的大數據收益程度給出了建設性的指導。調研白皮書結果顯示：近三分之二(63%)的受訪者表示，信息(包括大數據)和分析的使用為其組織創造了競爭優勢。對比IBM 2010新智慧企業全球高管聯合調研，這個比例在短短兩年內增加了70%。
調研得出五大關鍵結論，表明全球組織正在從業務需求出發，采用務實的方法實踐大數據;同時，根據這五大結論，白皮書為企業逐步開展大數據舉措并便從大數據中獲取最大的商業價值提供了五項關鍵建議，包括：以“客戶為中心”，制定前期“大數據戰略規劃”;制定全面完整的企業“大數據藍圖”;從現有數據入手，設定并完成短期和階段性的“大數據戰略目標”、根據業務優先級，逐步建立分析體系，循序漸進提升“大數據分析能力”以及定制可衡量的指標分析“大數據 ROI(投資回報率)”。
IBM全球企業咨詢服務部業務分析與優化服務大中華區總經理段仰圣表示：“大數據時代較之以前具有兩項顯著區別——大量產生的新型數據不再適用于傳統數據庫，與此同時，分析能力對企業實施大數據具有至關重要的作用。這兩項區別主要來自大數據具有的4V特性：數量(Volume)、多樣性(Variety)、速度(Velocity)和真實性(Veracity)。IBM認為，盡管前3個V涵蓋了大數據本身的關鍵屬性，但真實性是當前企業亟需考慮的重要維度，將促使他們利用數據融合和先進的數學方法進一步提升數據的質量，從而創造更高價值。”
“智慧的分析洞察”為核心：IBM聚集全方位資源，構建業界最全面的端到端、高整合大數據價值體系針對當前企業對于大數據的攀升需求，IBM正在通過智慧的分析洞察(Smarter Analytics)幫助企業全力打造大數據落地策略、通過真實有效的大數據部署實現高價值的成長。結合深厚的市場經驗和前瞻的創新理念，整合IBM軟件、硬件、咨詢服務、研究等各領域最前沿的技能和資產，IBM智慧分析洞察(Smarter Analytics)為企業提供了“大數據平臺”和“大數據分析”兩大核心實力：
業界獨一無二的大數據平臺：IBM在業界率先提出“大數據平臺”架構，為各行業企業選擇和構建大數據解決方案提供了全面的技術支持。以Hadoop系統、流計算、數據倉庫和信息整合與治理四大核心技術能力，突破了傳統數據倉庫和數據管理理念，能夠為企業組織提供實時分析信息流和因特網范圍信息源的能力，實現更為經濟高效的大數據管理和整合治理，并為在此之上的大數據分析奠定堅實的基礎;
全球頂級的“大數據分析”能力：IBM利用績效管理、風險分析、決策管理和內容分析構成完整“大數據分析”能力，為決策制定者提供全面、統一且準確的信息，幫助他們在激增的數據中獲取洞察，發掘商業機遇和價值，制定更為有效的決策最終提高業績。其卓越的大數據能力集中體現在一系列領先分析技術和工具上：包括全球領先的商業智能和績效管理軟件Cognos、預測分析軟件SPSS、風險管理軟件 OpenPages、企業風險分析軟件Algorithmics以及薪酬和銷售績效管理軟件Varicent等。
IBM軟件集團大中華區中間件集團總經理李紅焰女士表示：“以‘智慧分析洞察’為核心的大數據戰略，整合IBM‘大數據平臺’和‘大數據分析’兩大實力，幫助行業用戶實現決策水平、抗險能力、總體效率、用戶體驗和企業盈利的‘五大提升’。IBM目前已構建業界最完整的大數據價值體系，相關產品和服務覆蓋了‘大數據’相關產業鏈的各個階段、各個領域，是目前業界唯一能夠集咨詢、服務、軟硬件綜合實力，提供端到端全面整合解決方案的廠商。同時IBM遍及全球及中國市場的廣泛實踐，為大數據在行業落地提供堅實例證。2012年，IBM在北京成立全球首個大數據智慧賦能中心，針對以中國為代表的新興市場，調動IBM在全球資源，配置技術專家、測試專家、跨行業實踐的大數據專家，利用IBM卓越的整合能力和行業經驗，幫助中國企業在大數據時代獲取強勁的競爭力，加速智慧成長。”
擁抱行業：IBM全球大數據實踐應對五大業務需求，詮釋IBM大數據行業實力
IBM一直致力于為行業提供廣泛的實踐參考，幫助客戶的IT部門以及業務部門深入了解大數據技術在不同行業的應用場景，進而探究大數據將為其企業驅動的商業價值。在本次發布會上，IBM分享了五大業務需求和對應的大數據落地實踐，旨在為更多亟待部署大數據的企業提供有價值的參考：
利用大數據探索實現信息庫的充實：客戶服務、保險、汽車、維修、醫藥等行業需要儲備大量知識庫，而繁雜的解答手冊和知識系統會造成重復查詢，導致系統延遲和成本上升。以航空業為例某全球航空制造商部署了IBM InfoSphere Data Explore，使技師、支持人員和工程師能夠即時通過單一訪問點查看位于不同應用程序中的信息;在部署的第一年，該公司全天候支持的呼叫時間從過去的 50 分鐘縮短為 15 分鐘，在不增加支持人員的前提下能夠為額外的40 多架飛機提供全球范圍的服務，每年節約了 3600 萬美元的成本。
利用增強360度全方位客戶視圖實現客戶交互改進：電信、零售、旅游、金融服務和汽車等行業將“快速抓取客戶信息從而了解客戶需求”列為首要任務。通過部署IBM InfoSphere Data Explorer，某領先的跨國快消產品制造商員工能夠更有效的搜索到最為相關的信息，因而加快了決策過程，減少了重復勞動，提升了全球員工生產力。
利用運營分析實現運營優化：制造、能源、公共事業、電信、旅行和運輸等行業需要時刻關注突發事件、通過監控提升運營效率并預測潛在風險。巴基斯坦領先的移動運營商Ufone部署了IBM大數據解決方案，通過實時識別用戶行為，開展應對特定目標的營銷活動，并使用預測分析來設計更好的營銷活動和電話推廣計劃，有效降低了客戶流失率。該解決方案包括領先的流計算工具 IBM InfoShere Streams、商業智能軟件IBM Cognos和預測分析工具IBM SPSS，以及全套的硬件及服務支持。
利用數據倉庫擴充實現IT效率和規模效益提升：企業需要通過全新大數據技術增強現有數據倉庫基礎架構的價值，實現結構化、非結構化和流式數據傳輸、低時延、和查詢的需求，又確保有效利用預測分析和商業智能實現性能和擴展。某汽車制造商就成功利用了IBM InfoSphere BigInsights增強原有數據倉庫，實現快速部署并且更易于管理。
利用安全性和智能擴展實現犯罪防范：政府、保險等行業企業亟待利用大數據技術補充和加強傳統的安全解決方案，分析新數據。秘密情報和監視傳感器系統供應商TerraEchos，為美國能源部(DOE)國家實驗室等客戶提供科學技術和資源的安全防范監控。通過部署IBM InfoSphere Streams，TerraEchos能夠實時分析流式傳輸的聲學數據并對其進行分類，并將實時捕獲和分析 275MB 聲學數據所需的時間從幾個小時減少到十四分之一秒，并大大提升監控精確度。
投入雙管齊下：強勁的收購政策和研發創新并進，IBM堅定在大數據領域的長期投入一直來，IBM通過強勁的收購和創新的研發策略加強在相關領域的投入，IBM預測，到2015年IBM在大數據分析方面的收入將有望達到160億美金。自 2000年以來，在IBM收購的近百家公司中大數據及分析領域的收購超過35家。其中，令人矚目的收購包括商業智能軟件Cognos和統計分析軟件 SPSS：前者創造了當年單筆收購金額的最高記錄;后者在西安的實驗室則發展成為IBM全球分析軟件實驗室，著重在大數據分析領域的研發工作。2012 年，IBM就完成了11筆收購，其中5筆涉及大數據及分析領域，包括數據分析與遷移軟件Butterfly Software、云數據分析軟件Emptoris 和DemandTec、數字客戶體驗管理和客戶行為分析解決方案供應商Tealeaf Technology等。在剛剛過去的2013年2月，IBM 有宣布收購提供自動服務業務分析軟件的制造商Star Analytics分析軟件及非結構企業數據分析及管理軟件StoredIQ。
IBM全球副總裁兼大中華區軟件集團總經理胡世忠先生表示：“IBM非常看好大數據及分析領域在全球市場的發展。IBM每年在大數據及分析領域研發上投入高達30~40億美元，連續19年專利數量排名第一，擁有超過10個數據管理相關的專利。IBM已在包括北京在內的全球6個城市城里全球業務分析解決方案中心，擁有近 9000 名顧問和400 名數學家。同時IBM還是全球最大的數學博士的雇主。在中國，從2012年開始的連續3年內，IBM計劃投資超過3億人民幣，用于在進行大數據及分析的研發與推廣;通過IBM中國開發中心，將IBM軟件在大數據、信息管理、商業分析等相關領域的前瞻洞察和創新技術引入中國市場，幫助中國的政府和企業在大數據時代對于快速轉型和智慧成長的需求。”
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