在被認(rèn)為卷入一項(xiàng)謀殺案后，殺毒軟件公司McAfee創(chuàng)始人John McAfee飛到在伯利茲的家中，但他并沒有消失。在接下來的一個月里，他一邊逃避警察的追捕，一遍通過博客、社交網(wǎng)站以及媒體的渠道出現(xiàn)在公眾的視線里。
如果不是那張放在一家紐約藝術(shù)文化雜志Vice上照片所透露的信息，這位硅谷傳奇還將繼續(xù)與警察玩“捉迷藏”的游戲。這是個極其細(xì)微的信息，普通人幾乎不會注意到的方面，而在警察和專業(yè)人士看來，這微不足道的信息卻可以分析出John McAfee這張照片的拍攝地點(diǎn)。
這個信息不僅導(dǎo)致McAfee最終被鋪，也將元數(shù)據(jù)——地理密碼，以這樣的方式呈現(xiàn)在公眾面前。元數(shù)據(jù)，通常被看做是“數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)”，很快便為自己贏得了聲望，當(dāng)然，就不僅僅局限在追蹤犯罪嫌疑人方面。專家們認(rèn)為，投資大數(shù)據(jù)分析工具的公司不應(yīng)該停留在存儲和分析數(shù)據(jù)的層面，而應(yīng)該去考慮在特定背景下數(shù)據(jù)的標(biāo)簽。如果沒有元數(shù)據(jù)，企業(yè)將無法在大數(shù)據(jù)分析中獲得有效信息，包括對于重要商業(yè)發(fā)展趨勢的判斷。
Phil Shelley，既是Sears Holdings公司CTO，也是該集團(tuán)旗下子公司——一家元數(shù)據(jù)供應(yīng)商公司的CEO，說：“大數(shù)據(jù)工具最有趣的一點(diǎn)就是它讓你存儲數(shù)據(jù)變得更容易，會讓你沉迷于存儲數(shù)據(jù)。但如果你無法使用這些數(shù)據(jù)或者檢索它們，那么數(shù)據(jù)就是無用的”。
Data Governance Institute公司的創(chuàng)始人兼總裁Gwen Thomas也同意大數(shù)據(jù)正在改變?nèi)藗儗τ谠獢?shù)據(jù)的態(tài)度。她表示：“當(dāng)你談?wù)撔?shù)據(jù)時，總有一些樣本供你一探虛實(shí)，但你在大數(shù)據(jù)這里卻沒有這么多選擇。這就像你從消費(fèi)水管里喝水：你將被水流擊倒。”
元數(shù)據(jù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)中心的崛起
Shelley認(rèn)為：元數(shù)據(jù)在商業(yè)中被利用在特定情境和地點(diǎn)的數(shù)據(jù)收集方面，這個嘗試經(jīng)過了很長時間才被認(rèn)可，但并不被人時時記得。究其原因，他說：“很多人不愿去做記錄元數(shù)據(jù)這個苦差事。人們只想如何獲取數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值。”
傳統(tǒng)意義上，企業(yè)都盡量避免討論元數(shù)據(jù)，因?yàn)閿?shù)據(jù)倉庫——比如關(guān)系型數(shù)據(jù)庫就是將數(shù)據(jù)按照行和列整齊排序的數(shù)據(jù)庫，“而且元數(shù)據(jù)意味著結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)”，Shelley補(bǔ)充道。新的存儲和分析工具盡管可以用來處理海量的數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)，但是采用不同的方法組織數(shù)據(jù)，都有各自的優(yōu)勢和劣勢。Shelley承認(rèn)：“大數(shù)據(jù)工具的優(yōu)勢在于當(dāng)你將數(shù)據(jù)丟掉一邊時，它不會有強(qiáng)制的規(guī)則。它允許你在讀取數(shù)據(jù)時就應(yīng)用它們。”
比如，大數(shù)據(jù)工具Hadoop，就承諾擁有對企業(yè)一年數(shù)據(jù)提供分析的能力。Shelley表示：“但這個缺點(diǎn)則是如果你搞不清數(shù)據(jù)是什么或者元數(shù)據(jù)是什么，那么你真的不知道接下來怎么做。”
大數(shù)據(jù)鴻溝
consultancyEWSolutions總裁David Marco認(rèn)為，元數(shù)據(jù)不僅給企業(yè)提供數(shù)據(jù)遺產(chǎn)，而且還可以幫助企業(yè)建立數(shù)據(jù)的一致性。他表示，元數(shù)據(jù)解決了企業(yè)定義“消費(fèi)者”的難題。通常來說，企業(yè)不同部門對消費(fèi)者的定義各不相同，但是通過元數(shù)據(jù)，企業(yè)可以制作一個定義或業(yè)務(wù)策略的規(guī)則——或任何重大數(shù)據(jù)概念，并可廣泛用于其企業(yè)范圍的數(shù)據(jù)分析。他補(bǔ)充道：“當(dāng)你將分析信息放入業(yè)務(wù)發(fā)展計劃時，總會出現(xiàn)錯誤或者你丟失了一些信息。如果你是企業(yè)決策者、市場營銷官或者首席信息官，你難道不想知道那丟失的2%的數(shù)據(jù)嗎?”元數(shù)據(jù)會讓你的數(shù)據(jù)更加完整和精確。
Marco認(rèn)為另一個促使元數(shù)據(jù)崛起的原因便是它可以減少IT支出。當(dāng)企業(yè)建立了多個訂單輸入系統(tǒng)、金融系統(tǒng)而數(shù)據(jù)完全相同，企業(yè)就要花費(fèi)巨資維持系統(tǒng)運(yùn)營，這筆費(fèi)用一場昂貴。他說：“你如何才能擺脫掉這個負(fù)擔(dān)?你必須知道你需要的數(shù)據(jù)是什么，它們意味著什么，它們都在哪里——而這就是元數(shù)據(jù)的管理。”
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