關于大數據討論沸沸揚揚，國外廠商齊發力，推出不少大數據產品。那么國內廠商該如何應對大數據的機遇和挑戰呢？

近期，中國電子信息產業發展研究院(CCID)日前發布《2011年中國數據庫軟件市場研究報告》(以下簡稱《報告》)。預測2012年中國數據庫軟件市場規模預計達到38.71億元，將比2011年大幅增長20.6%，以人大金倉為首的國產數據庫軟件市場規模預計達到3.29億元，比2011年增長26.5%，呈現爆炸式增長。報告指出預計到2020年，世界上的數據存儲總額將達到35 ZB，大數據的應用將成未來數據庫的必然趨勢。同時報告認為，國產數據庫要想獲得競爭優勢，除把握數據庫的發展趨勢外，發揮現有服務優勢，是其提升競爭能力的一個重要手段。國產數據庫企業人大金倉總裁任永杰博士直言：“大數據趨勢下，圍繞數據價值產生的關聯應用復雜多變，不管是數據庫廠商還是客戶，都必須改變角色定位，以數據價值為核心，跨入意識、技術、產品、服務和應用于一體的大服務時代。”

任永杰表示，大服務時代來臨，角色完全改變，弄潮大服務時代的基礎是產品，前提是意識，技術是關鍵。產品方面，必須從數據集成、管理向數據挖掘、分析與展現等方向進行全方位延伸;用戶與廠商都需要擁有主動意識，以挖掘數據價值最大化為目標，不能坐等應用需求;技術要前傾，軟件廠商與軟件用戶綁定起來，為數據的用戶服務。

大服務時代下的挑戰：角色完全改變

大數據趨勢下的大服務時代，所有都成乙方，數據成唯一甲方。

傳統的數據管理，呈現的是“廠商-政府/用戶-數據”的甲乙丙三方服務模式。甲方根據自己管理數據的需要向乙方下需求，或是乙方根據自己對數據管理市場的理解，研發出解決方案。未來，現在的廠商、政府和用戶將變成乙方，而數據則變成甲方。

 “以氣象臺向群眾發天氣預警信息為例。一條北京市天氣信息要從氣象局發送到北京群眾手中，按照傳統模式，先要軟件廠商構建整體數據庫對天氣數據進行統一管理，報批政府主管機構，氣象部門再要求軟件廠商開發出專門針對北京地區的數據分析模型，得出北京天氣信息后，氣象部門還需聯合移動公司進行大量發送。大服務時代下，廠商、政府主管機構、以往的用戶將綁定在一起變成新乙方，數據和群眾變成了新甲方，所有人都主動圍繞北京市天氣預警這一應用進行開發。在此模式下，未來不僅僅能快速開發出天氣預警應用，還將有更多小應用、微應用開發出來”，任永杰表示。

 任永杰認為，大數據的挑戰已不僅僅局限于數據爆炸帶來數據量、數據機構復雜化等挑戰，單一應用服務將向關聯應用服務轉變。隨著電子商務、移動互聯網、社交媒體、物聯網的飛速發展，以及智能手機、平板電腦和3G網絡的普及，來自數據應用服務的挑戰將更為突出。

IBM全球副總裁兼大中華區軟件集團總經理胡世忠曾提出大數據時代的四大挑戰：數據爆炸的環境、愈加苛求的用戶、超級互聯的社會、持續創新的壓力。

胡世忠表示，數據爆炸的環境與超級互聯的社會將迫使我們開發全新的產品，用戶依靠預測分析工具幫助和議定最佳的交易變得非常重要，用戶甚至更希望從數據中獲取實時、實用的客戶為視圖。我們面臨著前未有的持續創新壓力，要求徹底改進產品、服務和流程。

據了解，數字領域目前存在著1.8 萬億 GB 的數據,企業數據以55%的速度逐年增長,現在只需兩天，就能創造自文明誕生到2003年所產生的數據總量。新浪微博每日發博量超過1億條,國內移動電話用戶突破10億,57% 的領先企業更可能使用社交和協作工具。

對于CIO和CEO來說，如何應對大數據給業務帶來挑戰是當前重點。某研究結果表明：有一個公司或者組織利用大數據技術，另一個公司卻沒有利用，用了大數據技術的公司財務狀況明顯好于不用的公司。因此，大數據已經成為決定企業競爭力關鍵一環，要保持競爭優勢的話就必須采用大數據技術。如果IT業增長5%-10%，大數據服務在未來的幾年中會達到30%以上的增長，產值達到100億美元之上。

大服務時代下的基礎：產品延伸

大數據趨勢下的大服務時代，產品從數據集成、管理向數據挖掘、分析與展現等方向進行全方位延伸。

“其實這就是大數據服務”，人大金倉解決方案中心總監白蕓表示，“大數據服務就是以數據為中心，在數據庫存儲管理基礎上，滿足業務流應用及分析型應用需求的All in one解決方案，最終目的是讓用戶隨時隨地看到其關心的數據，提升用戶體驗。”

 專家認為，不管是大數據還是小數據，其核心始終是數據，不管是大服務還是小服務，其核心始終是產品。要抓住大數據時代的綜合應用服務需求，以相應的產品從數據集成、管理、挖掘等各個環節進行全方位的延伸服務。

“產品即是服務。大數據時代來臨，人大金倉正在緊鑼密鼓的開發完整的產品技術和解決方案，以幫助企業智能化地將數據有效轉換為信息資產，展現數據價值”，任永杰肯定的表示：我們在短時間內可以拿出可供數據存儲、管理、分析展現、挖掘等多個層面的產品，充分滿足業務需求，并幫助企業提高數據利用率、降低風險、降低運營成本，提高投資回報。

 縱觀國內外廠商，紛紛推出以大數據服務相關的產品。甲骨文公司年初宣布推出Oracle大數據機，最大程度幫助用戶管理海量數據快速提供一個具有高可用性的可擴展系統，其通過將所有硬、軟件組件預集成到單一的大數據解決方案之中，發揮客戶大數據的商業價值。近期，IBM推出其最新數據庫軟件DB2 10和InfoSphere Warehouse 10，能夠輕松集成大數據系統，自動將數據壓縮成更緊密的空間，以防止存儲蔓延，并且將過去、現在和未來的信息進行分離，以清除某些程序代碼。IBM稱新版DB2可滿足90%的數據存儲需求，而InfoSphere數據倉庫將比以往的版本在性能上提升10倍，同時還將支持Apache Hadoop。

事實上，在人大金倉大數據服務的理念下，旗下產品已在銀行領域獲得成功應用。銀行等金融領域數據量越來越大，銀行各級管理者急需能及時掌握業務信息動態的整體數據服務方案。人大金倉Kingbase Smartbi為銀行提供了一個開發管理平臺，讓存儲在銀行的數據真正“活”起來，完善銀行管理駕駛艙系統的應用架構，形成一套完備的、一站式的銀行管理駕駛艙系統解決方案。

大服務時代下的關鍵：技術前傾

大數據趨勢下的大服務時代，技術要前傾，軟件廠商與軟件用戶綁定起來，為數據的用戶服務。

過往的經驗告訴所有軟件廠商，產品要想真正滿足應用要求，必須深入用戶需求。然而，大數據時代下，大量復雜的應用需求已經要求廠商、用戶、數據三者之間的關系進行質的改變，廠商與用戶將綁定成為乙方，皆為數據服務。

隨著大數據的持續發酵，來自于金融、電商、政府等多個領域應用需求將持續增多，還將派生出各種微應用需求。業內有人質疑，7.21北京特大暴雨災害中，氣象部門的預警信息沒有及時發送到每一個群眾手中，其根本原因在于氣象部門、移動平臺、主管機構多方協調機制未能及時響應。

白蕓表示，建立數據中心及跨部門服務的暴雨預警和搶險救援平臺后這一問題就可迎刃而解。平臺通過將城市路面雨量監控數據推送至數據中心，數據中心的智能平臺可綜合各區域歷史數據及多方面因素后分析評估路面風險系數，觸發自動報警機制。同時城市可增加電子情報，公共事件情報終端將數據傳送到智能數據中心，中心通過實時、實地視頻監控情況，對事件情況進行實時分析決策，可將信息推送至各媒介部門及時將信息對公眾發布，并可進一步對公共安全、消防以及醫療部門進行信息甚至指令的推送，第一時間將事件影響降到最低。

 專家指出，廠商的技術必須前傾，甚至是與用戶綁定在一起，按需解決每一個應用的挑戰，共同構建大數據應用解決方案。

“憑借本土優勢，人大金倉可提供的原廠服務，針對用戶需求進行定制化開發，這是國產數據庫與生俱來的先天優勢。我們已經在政府、軍隊領域進行了成功推廣，未來需要將原廠服務進行深化，分行業、分需求提出更多不同的解決方案”，任永杰表示。

據《報告》顯示，2011年在國產數據庫軟件市場中，政府采購市場份額占比為56.7%，裝備行業市場份額占比為5.4%，消費品、原材料、能源、交通等其他行業共占37.9%。以人大金倉為例，旗下產品大量應用于政府、軍隊領域，累計推廣已超過35萬套，居國產數據庫領先地位。在2008年雪災之后，國家電網建設起來了備調系統，之前國家電網使用了Oracle數據庫，在這個項目中，采用了國產數據庫廠商人大金倉、達夢的產品，實現了產品的規模化應用。

有人大膽預測，軟件廠商與用戶進行綁定進行技術前傾后，改變的不僅僅是合作，業務模式也將發生翻天覆地的變化。以移動公司為例，若其與軟件廠商一起，分析出旗下數億個用戶消費習性、上網軌跡，則完全可將旗下數據變成一個大規模的廣告平臺，移動公司可從平臺運營商轉變為廣告運營商。

大服務時代下的前提：主動意識

大數據趨勢下的大服務時代，用戶與廠商都需要擁有主動意識，以挖掘數據價值最大化為目標，不能坐等應用需求。

業內觀察家指出，迎戰大數據，擁有大數據服務產品是基礎，進行技術前傾是關鍵，而主動意識則是前提。不僅僅是廠商要有主動意識，用戶要主動意識，政府主管機構也需要主動意識。

2012年3月29日，奧巴馬政府投資2億美元啟動“大數據研究和發展計劃”，旨在增強收集海量數據、分析萃取信息的能力，保障美國國家信息安全。而報告顯示，我國繼銀行、電力等行業實現數據大集中之后，一些國家部委和地方政府在2011年開始進入“大數據”時代，期望通過“一體化”建設徹底解決系統存在的問題。

近日， NEC宣布推出“大數據”相關咨詢服務，名為“大數據發現項目”，將為企業提供如何利用爆發性持續增長的“大數據”進行業務創新、擴大銷售以及改善業務流程等咨詢服務。NEC還計劃在今后3年內增加大數據業務的專門人才200名,同時通過培養各方面人才以及尋求企業合作等方式擴大該咨詢服務規模。

人大金倉表示，將主動出擊迎戰大數據。其一方面將立足過去10余年專注大型通用數據庫的基礎上進一步提升產品成熟度及擴展能力;另一方面將重點發展融合吸收，把數據庫和新技術融合，將非結構化、半結構化進行融合處理;此外，人大金倉還將優先發展大數據的管理和分析技術。

“大數據趨勢下，大服務時代必將來臨，角色的改變無可避免。我們需要改變意識，以迎戰大數據時代下的各類應用需要。一切以大數據應用和價值挖掘為中心，產品是服務，技術是服務，意識也是一種服務”，任永杰最后強調。