未來(lái)的十年將是一個(gè)“大數(shù)據(jù)”引領(lǐng)的智慧科技的時(shí)代。隨著社交網(wǎng)絡(luò)的逐漸成熟，移動(dòng)帶寬迅速提升，云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用更加豐富。傳感設(shè)備、移動(dòng)終端 接入到網(wǎng)絡(luò)，由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)及增長(zhǎng)速度將比歷史上的任何時(shí)期都要多，都要快。而我們急需從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價(jià)值信息的能力，所以大數(shù)據(jù)處 理公司應(yīng)運(yùn)而生。
大數(shù)據(jù)處理實(shí)例：比如，一個(gè)快餐公司需要查看相應(yīng)的人口數(shù)據(jù)來(lái)決定他們?cè)谀睦镩_(kāi)設(shè)新的餐廳，并在當(dāng)?shù)貫槿藗兲峁┖畏N食物。而對(duì)于一些缺乏專門(mén)的數(shù)據(jù)專家的公司來(lái)說(shuō)，如何處理這些大數(shù)據(jù)(Big Data)已經(jīng)成為一個(gè)難題。
如果你需要像Google瀏覽器一樣簡(jiǎn)單的體驗(yàn)，接下來(lái)這7家大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司就是我們需要的。
1. Datahero:這家公司是關(guān)于可視化的，它可以簡(jiǎn)單地處理數(shù)據(jù)然后把它轉(zhuǎn)化成漂亮的圖片，能夠重新詮釋原來(lái)的數(shù)據(jù)或者鼓勵(lì)人們看了后采取行動(dòng)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，用戶只要提供數(shù)據(jù)文件，Datahero做這剩下的就可以。
2. Prior Knowledge：它由麻省理工的畢業(yè)生創(chuàng)立，旨在讓不懂大數(shù)據(jù)的人也能“玩”大數(shù)據(jù)。你可以通過(guò)該公司的服務(wù)上傳數(shù)據(jù)到 PK的API，然后服務(wù)會(huì)自動(dòng)評(píng)估信息的相關(guān)性，來(lái)幫助應(yīng)用開(kāi)發(fā)者建立預(yù)測(cè)模型。目前該公司已從風(fēng)投公司“創(chuàng)始人基金”獲得140萬(wàn)美元融資。
3. Platfora:Hadoop是每個(gè)人都喜歡的數(shù)據(jù)批處理平臺(tái)，但考慮到不是每個(gè)人都覺(jué)得它簡(jiǎn)單易用，PH建立了一個(gè)直觀的用戶界面，不需要用戶執(zhí)行查詢。它目前融資570萬(wàn)美元，產(chǎn)品會(huì)在明年出來(lái)。
4. ClearStory: Google 風(fēng)投、霍洛維茨、科斯拉風(fēng)險(xiǎn)都是該公司的投資人，它的目標(biāo)是把許多來(lái)源的漏斗數(shù)據(jù)（包括Hadoop）匯集到一個(gè)地方, 然后員工可以使用一個(gè)GUI來(lái)交互和查看這些數(shù)據(jù)。
5. Karamasphere:它的產(chǎn)品是用來(lái)簡(jiǎn)化Hadoop工作負(fù)載、應(yīng)用程序的處理過(guò)程的，它支持用戶編寫(xiě)類似SQL的查詢，并結(jié)合用戶喜歡的BI工具，來(lái)進(jìn)行軟件到軟件、軟件到平臺(tái)的分析。
6. Datameer:它想要Hadoop不那么枯燥，因此它創(chuàng)建了一個(gè)用戶熟悉的電子表格疊加，這樣用戶可以簡(jiǎn)單分析他們的Hadoop工作，然后創(chuàng)建視圖和相關(guān)的畫(huà)面，它跟Karamasphere有點(diǎn)像，但不同的是它允許用戶在單個(gè)機(jī)器上運(yùn)行。
7.BigML: 跟Prior Knowledge有點(diǎn)像， BigML結(jié)合了數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)，這樣普通用戶可以用數(shù)據(jù)回答問(wèn)題。它讓用戶“機(jī)器學(xué)習(xí)”的過(guò)程簡(jiǎn)化為4個(gè)步驟：建立數(shù)據(jù)資源、創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)集、創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)模型、生成預(yù)測(cè)，目前它還處在內(nèi)測(cè)階段。
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