大公司有關消費者的數據已經達到200T，在社交網絡流行的背景下（Facebook、Twitter、Foursquare、Pinterest、Instagram）社會化媒體數據更是如洪水般泛濫，數據大爆炸已到達失控的地步。
如何處理這些數據？如何存儲？如何行動？如何分析利用？交易數據、個人信息等結構化數據還好說 ，這些傳統的分析工具尚能夠應付。但社會化媒體數據基本上是 非結構化的數據，所以很難分析。也沒有標記系統讓我們通過分析工具來利用社會化媒體數據。單靠個人是無法分析這種規模的數據的。
新的形勢需 要靠訓練有素的團隊來利用社會化媒體數據。這個團隊應該像一支管弦樂隊一樣。要有一個指揮來制定社會化媒體計劃，這名指揮應該熟悉公司的各種流程。但是這 位指揮如何才能夠知道何時改變策略、何時作出相應行動，何時解除行動，如何確定Facebook上面的“like”對于品牌的意義是什么？如果在社會化媒 體網站上面請消費者幫助開發新產品，是不是有手段能夠真正分析其提供的信息并概括出有助于推進研發的要點？還是說這一系列的問題最終都沒有答案—就像大多 數的數據一樣，只是被存了起來卻沒有被好好利用。
過去大部分數據都是結構化的，所以可以分析和利用。但社會化媒體數據完全不同，用戶跟品牌的交互是在自己的社會化媒體模式驅動下進行的。社會化媒體屬于一種獨立的營銷領域，甚至跟網站都不一樣，屬于一種在興奮作用下的口碑傳播。
此 外，現在消費者跟品牌的交互方式越來越多是通過移動社會化媒體，在本地化的層次上進行的，這又給數據增加了一個維度。有多少公司在消費者從“喜歡”你的品 牌轉向利用品牌創建的app觀看品牌電視廣告然后拿起電話給客戶服務致電時跟蹤過消費者并分析其行為呢？這就是消費者跟品牌的交互方式，這么多的步驟往往 幾分鐘之內就完成了。
但是，即便消費者已經無縫地轉移到這個移動社會化媒體世界里，Organic還是處于有針對性地部署員工的早期階段， 更不用說分析社會化媒體數據了。現在Organic專門雇人跟蹤Facebook的內容，并且把他們的1-800外包給了印度。對于來自社會化媒體的數據 洪流以及這些數據如何與其他的客戶跟品牌公司接觸點相關聯，我們需要有一個健壯的系統來進行分析（Organic已經為此開發了Connection Index）。
如果希望讓這些數據物盡其用，就得不斷地給營銷隊伍增加技術人員。數據庫管理需要一個能干的人手才能把所有的數據都轉化為能 夠分析的形式。還有，能夠理解數據及其影響的統計分析人員也不可或缺。要有熟練掌握行為數據的人。從社會化媒體接收到的數據跟此前采集的靜態的、事務性數 據是很不一樣的。社會化媒體數據是非結構化的、流動的、移動化的，而且往往是相互矛盾的。此外，還需要雇用懂得如何對這些數據進行標記的人，把它們結構化 以便統計分析人員和數據庫專家能夠加以研究，再讓營銷人員將其轉化為可行動的品牌戰略。
這項任務不能夠扔給傳統上負責社會化媒體的營銷人 員。僅僅得出一個結論說YouTube上有了1000萬的展示量已經不夠了。這只能夠反映有人在嘮叨你的品牌。很快CFO就會要求說社會化媒體渠道也要有 ROI（投資回報率）。如果你沒有完成銷售目標，財務不會關心有沒有人在YouTube上看你的視頻或者把你添加到自己的Pinterest板墻上。沒有 收入，絮叨就只是絮叨而已。
為了滿足這些ROI的要求，需要把社會化媒體轉化為可以指導行動的數據，否則的話，最終就只會傷害品牌而非幫助 品牌。營銷活動的圣杯一直都是創造出有實用價值的感情投入。社會化媒體有能力將消費者與品牌以比最好的口口相傳還要好的效果聯系到一起。但是我們還是需要 知道那些感情是不是被轉化成了利潤。
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