IBM日本使用“大數(shù)據(jù)”（Big Data）信息技術(shù)成功開發(fā)了經(jīng)濟指標(biāo)預(yù)測系統(tǒng)，計劃于6月產(chǎn)品化。借助該預(yù)測系統(tǒng)，通過統(tǒng)計分析新聞中出現(xiàn)的單詞等信息來預(yù)測股價等走勢。目前，不少信息系統(tǒng)企業(yè)都在使用“大數(shù)據(jù)”信息技術(shù)開發(fā)預(yù)測系統(tǒng)，估計今后也將廣泛應(yīng)用于商品需求和天氣等高精度預(yù)測領(lǐng)域。
IBM日本的新系統(tǒng)首先從互聯(lián)網(wǎng)上的新聞中搜索與“新訂單”等與經(jīng)濟指標(biāo)有關(guān)的單詞，然后結(jié)合其它相關(guān)經(jīng)濟數(shù)據(jù)的歷史數(shù)據(jù)分析與股價的關(guān)系，從而得出預(yù)測結(jié)果。在開發(fā)該系統(tǒng)的過程中，IBM日本以美國“ISM制造業(yè)采購經(jīng)理人指數(shù)”為對象進(jìn)行了驗證實驗。該指數(shù)以制造業(yè)中的大約20個行業(yè)、300多家公司的采購負(fù)責(zé)人為對象，調(diào)查新訂單和雇員等情況之后計算得出。
此次實驗首先假設(shè)“受訪者受到了新聞報道的影響”，然后分別計算出約30萬條財經(jīng)類新聞中出現(xiàn)的“新訂單”、“生產(chǎn)”以及“雇員”等5個關(guān)鍵詞的數(shù)量。根據(jù)這些結(jié)果，就能夠大致判斷出受訪者受到了哪些新聞的影響以及所受影響的程度。接著，對可能影響ISM制造業(yè)采購經(jīng)理人指數(shù)變化的物價相關(guān)統(tǒng)計等其他總計約480項經(jīng)濟數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，從而預(yù)測該指數(shù)的未來動態(tài)。
據(jù)介紹，實驗最終僅用了6小時便計算出了分析師需要花費數(shù)日才能得出的預(yù)測值，預(yù)測精度幾乎一樣。
該系統(tǒng)的售價尚未確定，不過預(yù)計起價約為2000萬日元(約合人民幣160萬1920元)。
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