毫無疑問，數據正迅速成為企業最具價值的資產之一。隨著企業領導者開始意識到，數據管理得越好，客戶就會越滿意，他們正在迅速尋求采用最新的管理工具和解決方案，以幫助高效地存儲和查找相關數據。

 

企業目前面臨的最大挑戰之一是，目前生成的70%以上的數據不再是結構化、易于管理、查找、分析的數據。與其相反，視頻和物聯網數據等數據變得越來越非結構化，不遵循嚴格的格式，這使得更難有效地管理。

 

然而，很多企業意識到，有效管理和提取非結構化數據的價值對于增加收入和可見性以及了解客戶需求至關重要，從而使IT部門能夠提供高質量的服務，而無需消耗昂貴且不必要的資源。通過實施可以幫助管理這些數據的數據管理解決方案，企業可以在一些關鍵領域節省大量資金。

 

 

可以說，提高可視性和分析能力是數據管理解決方案的主要好處，而這正是使企業最終能夠增加利潤和收入的原因。隨著非結構化數據規模的快速增長，對數據使用方式的可見性對于在管理更大的數據池時控制成本非常重要。數據的大部分成本不在其存儲中，而是在其主動管理中，企業花費的成本是通常存儲成本的四倍，以主動備份和管理數據。

 

而且由于大多數數據在幾個月內變得不再活躍，隨著數據的增長，這種成本開銷變得越來越大。因此，在整個存儲中查找冷數據對于IT部門有效地將其從主動管理存儲轉移到存檔環境非常重要。并且，為所有數據提供易于搜索的視圖對于員工找到獲得重要業務洞察所需的正確數據至關重要，而不用花費時間在各種存儲和云計算環境中搜索數百萬甚至數十億個文件。

 

而在后臺工作的管理解決方案，能夠分析并始終掌握所有不斷創建的新數據，使企業能夠就如何有效管理數據做出明智的決策，以在數據增長時控制存儲和備份成本。能夠在一個易于使用的解決方案中分析和管理企業的所有數據，為IT團隊提供了所需的信息，以確定通過使用員工和存檔存儲可以節省多少資金。

 

 

在以往，IT團隊必須在存儲填滿時花時間管理存儲配額、備份窗口、遷移數據，而這些耗時的任務可能會阻礙專家將精力集中在需要的地方。雖然結構化數據通常很小且易于管理，但非結構化數據的規模可以很快變大，這使得理解和高效管理變得更加困難。因此，擁有一個能夠有效地掃描海量數據的數據管理解決方案，可以使識別冷數據的過程變得更簡單、更快速，無論是在第一個實例中，還是在隨后的連續過程中。提供的可視性還可以幫助企業監控員工對數據的使用，預測未來的存儲需求，并了解最常用的內容以及可以卸載到存檔存儲的內容。

 

通過實施更有效的數據分析解決方案，員工能夠處理依賴于專業知識的任務，從而可以降低勞動力成本，這可以減少處理日常數據監控所需的員工，更加高效分配資源，可以在整個公司內更好地實現業務目標。

 

 

數據管理解決方案還可以使企業內部使用的數據在存儲方面得到簡化。在當今世界，生成的數據量呈指數級增長，擁有足夠的存儲空間和有效的數據保護來應對這種數據流入是至關重要的。大多數企業面臨的困境是了解哪些數據需要保持活動和可訪問(熱數據)，以及哪些數據可以移動到存檔存儲，因為它被保存為記錄但未使用(冷數據)。

 

但是，很多企業不希望將所有原有數據文件移動到這種存儲中，無論是在內部部署還是在云中。良好的數據管理工具將有助于確定哪些文件可以刪除，從而減少需要存儲的總數據量。存儲的數據越少，意味著支出費用就越少，這反過來又讓企業領導者將節省的費用投入到需求更緊迫的部門和領域，最終為客戶提供更好的服務。

 

由于非結構化數據每年幾乎翻一番，因此良好的數據管理解決方案對于有效管理數據增長和在不同存儲環境中查找相關數據至關重要。制定非結構化數據管理策略以使數據可訪問并且仍然安全，使客戶對企業能夠妥善保管其數據充滿信心，同時帶來收入，并推動其業務領先于競爭對手。