現在，我們來看一下2019年基于存儲，云計算，DevOps以及數字化轉型的六大技術預測。
軟件定義存儲(SDS)
2019年，SDS受自主存儲，對象存儲，自主管理的DRaaS和NVMe的驅動，看起來前途遠大。但SDS也需要時間推動其發展與普及。理由如下：
1.自動存儲自帶沖力
根據用戶需求，2019年我們將見證自我修復型存儲的發展。智能算法驅動的AI將發揮關鍵作用。企業將努力確保全天不間斷的應用性能。
2.自主管理的DRaaS(容災即服務)會非常突出
自主管理的DRaaS可減少人為干擾，并主動恢復關鍵業務數據，還可以復制云中的數據。為各類突發事件帶來了緩沖。最終還削減了成本。因此我們將在2019年全球范圍看到DRaaS的重要性。
3.命運的指針將回歸對象存儲即服務(STaaS)
對象存儲提供了存儲的經濟高效性選擇，支持橫向擴展兼具云兼容性。還在存儲中為每個對象分配唯一的元數據和ID，加速數據檢索和恢復過程。因此，2019年，更多企業有望采用對象存儲支持自身的大數據需求。
4.SDS促進NMVe的采用
2019年，SDS將加快NVMe的采用率。因為它消除了與傳統存儲相關的問題，確保了企業采用NVMe時平滑的數據遷移。未來我們會看到供應商設計增加NVMe協議的存儲平臺。2019年，NMVe的增長將由FC-NVME和NVMe-oF主導。
超融合基礎設施(HCI)
2019年，HCI仍是創建集中管理的多層基礎設施的一張王牌。我們會看到更多的企業圍繞基于策略和以數據為中心的架構，利用HCI快速部署應用。
虛擬化
在2019年，虛擬化的增長將圍繞軟件定義數據中心和容器展開。
1.容器
容器技術是實現多云的成本效益，操作簡單性和團隊生產力承諾的殺手锏。據IDC稱76%的用戶將容器用于任務關鍵型應用。其中：
持久存儲將是關鍵問題
2019年，容器用戶會憑借閃存陣列設想構建一個云就緒持久存儲的平臺。他們希望自身的存儲服務提供商實現同步鏡像，CDP-CDP和自動分層。
Kubernete的應用
據傳即將推出的Kubernete版本包含一個預定義配置模板。如果是真的， Kubernete會更容易部署和使用。今年，我們也期待更多的Kubernete和容器同步。但隨著Kubernete的安全問題等級上升，還會有圍繞Kubernete部署的嚴格安全協議(可能涉及集群的多步驗證或加密)。
2.軟件定義數據中心(SDDC)
越來越多的企業將開啟多云和混合云之路，會希望將現有應用無縫遷移到異構云環境中。因此，SDDC將進行戰略性調整以適應新的云需求。而2019年，SDDC對DevOps的需求是對COBIT和ITIL實踐的改進。
DevOps
2019年，企業將實施程序化DevOps方案來加速軟件產品的開發和部署。據調查，DevOps支持46x代碼部署。還讓部署前置時間提升了2556倍。今年，AI/ML，自動化和FaaS(Function as a Service 功能即服務)將協調DevOps的改變。
1.DevOps&AI / ML
在2019年，以AI/ML為中心的應用將掀起一股熱潮。數據科學團隊將利用DevOps統一整個應用生命周期中的復雜操作。他們還希望自動化工作流管道同時重建，重新測試和重新部署。
2.DevOps將為功能即服務(FaaS)增加價值
FaaS旨在實現無服務器架構。它可以實現無障礙應用開發，不會影響企業處理單片REST服務器。對開發者非常適用。到目前為止，FaaS還未達到完全的成熟，雖然有可擴展性，但如果選擇的用戶案例錯誤結果只會是燒錢。因此，2019年，我們將看到企業利用DevOps來深入了解有效的用戶案例并大幅降低成本。
3.自動化將成為DevOps的主流
人工DevOps耗時，效率低且容易出錯。因此2019年，CI/CD自動化將成為DevOps實踐的核心。
云計算戰場的“廝殺”
2019年，企業將重新構想云計算的應用，并將會出現一些基于“born-in-cloud”概念的初創企業，即設計僅針對云交付，不涉及傳統系統的特定云服務，通過智能云運營提升價值，圍繞多云，云的互操作性和HPC展開。更多企業將尋求建立云端卓越中心(CoE)。
1.企業會從“單云方案”中脫離
2018年，企業普遍意識到把雞蛋放在一個籃筐里的風險程度。2019年，企業將充分采用混合云架構。混合云將成為2019年云計算的新常態。企業還將通過標準化云架構來解決互操作性問題，同時加速API的使用。
2.HPC在云計算中占據一席之地
金融，深度學習，半導體或基因組學等行業機構正在面臨極大的競爭壓力。他們會設想擁有一個高端高性能的計算密集型應用。為了吸引這些行業，云供應商將開始在自身平臺提供HPC功能。
人工智能
2019年，AI/ML將跳出研發模式，在企業中得到廣泛實施。企業將利用AI/ML實現良好的終端用戶體驗。據Adobe稱，使用人工智能的企業將在2019年增加一倍以上。科技和非技術公司將努力提供利用自然語言處理的個性化服務。
人工智能還將用于基礎設施優化。2019年，人工智能嵌入式監控工具的開發開始增加，幫助企業創建靈活的基礎設施，以應對不斷變化的工作負載。借助這種AI驅動的機器來減少基礎設施延遲，提升應用平穩性并增強性能。
Glass-Box(明箱) AI則將成為零售，金融和醫療領域的關鍵。這些領域將是可解釋人工智能發揮自身作用的地方。
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