這些預測提供了幾個非常好的觀察視角：
(1)人工智能本身是一種數據科學，“誰擁有數據，誰就擁有世界”。圍繞數據的競爭與應用將持續下去。
(2)人工智能將加速在醫療、投資、保險、法律等各行業，以及企業內部管理、客戶服務等運營管理環節的應用。
(3)機器人過程自動化、5G、邊緣計算、自然語言處理、語音技術、增強現實、可穿戴等技術將與人工智能相結合，不斷拓展出新的產業應用場景。
(4)全球眾多企業將面臨人工智能人才緊缺的挑戰，而如何與“數字化員工”共同工作也將倒逼企業進行人才戰略的升級。
(5)隨著人工智能應用的加速，消費者獲得的便利，以及與之相伴的隱私問題將成為整個社會的一種雙向道路。在此背景下，新的法律、道德規范需要被重建。
總體來看，這些預測涉及范圍廣泛但又具有很強的實用性。以下是該公司人工智能專家提出的詳細預測：
Andy Walters(戰略顧問&董事會成員)：
隨著企業需要精益，敏捷并專注于增長，AI/分析領域的軍備競賽將繼續。在目標業務流程中利用AI功能的領導者將擴展到企業范圍內的價值驅動機會。“智能企業”將贏得競爭。
在新藥發布和監管等方面，醫療公司將面臨更大的壓力。他們將利用顛覆性的人工智能技術為研究人員、醫生和患者帶來突破。制藥公司將加速對初創企業和分析能力的戰略投資。
企業和初創公司都將充分利用基于云的技術，并期待Nvidia這樣的AI芯片制造商與云服務、軟件提供商合作，建立能夠激發創新商業模式的規模化人工智能引擎。基于云的AI/分析將為該領域提供下一個“摩爾定律”突破。
Doug Hillary(戰略顧問&董事會成員)：
企業將增加自然語言處理(NLP)的使用，以及后端數據、分析和傳統CRM / ERP系統的語音集成，為消費者和員工創建更加個性化和增強的客戶服務。
下一波“沉浸式智能”將使消費者的生活變得更輕松。增強現實技術將與機器學習，虛擬助手和可穿戴設備融為一體，讓消費者可以在家中更輕松地進行連接，購物，游戲和執行任務，還可以與醫療保健服務商一起管理自己的健康。
對機器人過程自動化(RPA)的投資將迅速加速，以在更廣泛的后臺運營和更復雜的端到端自動化挑戰(例如訂單處理)中提高生產力和效率。
2018年5G的推出，以及2019年推出支持5G的“邊緣”設備，如智能手機，熱點，網關和物聯網設備，將加速在混合或分布式架構中執行分析的能力，并為AI提供新的商業和消費者用例。
緩慢的宏觀經濟增長和人才的稀缺，以及越來越關注在競爭激烈的市場中獲得數字化轉型的好處，將迫使CIO在內部做得更少，并依賴于合作伙伴生態系統。
管理者和人力資源專業人員需要認真對待再培訓或提升現有員工技能的挑戰，以適應與“數字化勞動力”的共同工作。
Jeff Shacket(首席顧問)：
醫療機構將繼續在人工智能方面進行零碎的努力，而不是制定全面的戰略來提升其分析能力。
Vishal Agarwal(首席顧問)：
AI驅動的助手將在2019年變得更加具有認知力，并執行比以前更復雜的任務。
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