機(jī)器學(xué)習(xí)是當(dāng)今技術(shù)領(lǐng)域的熱門(mén)話(huà)題。從自駕車(chē)，到反恐斗爭(zhēng)中捕捉邪惡的內(nèi)容，應(yīng)用程序在您拍攝照片之前自動(dòng)美圖等，這些應(yīng)用程序無(wú)處不在。每一項(xiàng)創(chuàng)新都創(chuàng)造了一個(gè)新的商業(yè)機(jī)會(huì)，同時(shí)簡(jiǎn)化和自動(dòng)化通常遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了我們?nèi)祟?lèi)能夠立即處理或花費(fèi)一生處理的數(shù)據(jù)。
雖然機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)新興的趨勢(shì)，但其實(shí)也是一個(gè)突破。早在1959年，計(jì)算機(jī)科學(xué)和游戲先驅(qū)亞瑟·塞繆爾就將機(jī)器學(xué)習(xí)定義為“計(jì)算機(jī)沒(méi)有被明確編程的情況下的學(xué)習(xí)能力”。
由于計(jì)算機(jī)幫助我們?cè)谑褂脩?yīng)用程序和服務(wù)的前端處理中收獲了很多便捷，機(jī)器學(xué)習(xí)正在迅速轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)中心的后臺(tái)也就不奇怪了。隨著網(wǎng)絡(luò)攻擊的增多，研究人員正在研究機(jī)器學(xué)習(xí)如何提高數(shù)據(jù)中心的安全性。而機(jī)器學(xué)習(xí)控制已經(jīng)幫助管理電力和冷卻效率，以幫助數(shù)據(jù)中心更加節(jié)能。
機(jī)器智能超越開(kāi)關(guān)
除了超越數(shù)字警犬和智能開(kāi)關(guān)，機(jī)器智能今天所需要提高的效率還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止這些。盡管閃存和其他非易失性存儲(chǔ)器(NVMe)技術(shù)快速創(chuàng)新，但整個(gè)存儲(chǔ)系統(tǒng)的使用效率仍低下。這是因?yàn)闆](méi)有辦法知道什么數(shù)據(jù)是“熱”的，需要高性能，或者什么數(shù)據(jù)是不活躍的，就能轉(zhuǎn)移到較便宜的存儲(chǔ)層。
元數(shù)據(jù)，可用于確定上次訪問(wèn)文件的時(shí)間，更改了什么內(nèi)容，還有更多的屬性有助于顯示給定數(shù)據(jù)集的當(dāng)前業(yè)務(wù)價(jià)值。元數(shù)據(jù)引擎軟件可以虛擬化數(shù)據(jù)，并檢查數(shù)據(jù)如何與生態(tài)系統(tǒng)中可用的存儲(chǔ)資源保持一致。憑借這種智能，它可以將任何粒度(LUNs，卷，目錄，子目錄或單個(gè)文件)的數(shù)據(jù)移動(dòng)到正確的層，以符合IT的目標(biāo)。它運(yùn)行的時(shí)間越長(zhǎng)，元數(shù)據(jù)引擎軟件收集和分析模式就越多，并開(kāi)始就如何優(yōu)化資源提出建議，以最大限度地提高需求數(shù)據(jù)的性能，從而節(jié)省數(shù)據(jù)。而且，你仍然可以進(jìn)行手動(dòng)控制并定義需要性能的數(shù)據(jù)，因?yàn)镃EO可能希望在幾秒鐘之內(nèi)就可以訪問(wèn)18個(gè)月前的電子郵件。
或者，IT可以在其數(shù)據(jù)中心的每個(gè)存儲(chǔ)中心中手動(dòng)管理數(shù)據(jù)，但隨著企業(yè)開(kāi)始采用更有效的替代方案，堅(jiān)持現(xiàn)狀可能會(huì)比首先在本地自動(dòng)化數(shù)據(jù)管理具有更大的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。
機(jī)器學(xué)習(xí)是基于過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)，以致未來(lái)做得更好。也許這就是為什么當(dāng)我們聽(tīng)到機(jī)器學(xué)習(xí)的暴增時(shí)，我們中有很多人有點(diǎn)擔(dān)心。機(jī)器在過(guò)去的情感投資遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于我們，但幸運(yùn)的是，正是因?yàn)橛辛巳说闹腔郏覀兛梢园阎悄芊旁谄髽I(yè)最需要的地方，從而更好地管理數(shù)據(jù)。
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