盡管物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析這些概念有數(shù)不清的熱點(diǎn)，它們的實(shí)際應(yīng)用還沒有真正出現(xiàn)。

我知道，這像是給Facebook、Twitter或者亞馬遜等等收集用戶行為、位置信息、瀏覽記錄這些信息的公司所開發(fā)的機(jī)密算法抹黑。那些廠家通過利用這些信息來做有趣的市場推廣，例如增值銷售。但是依我看來，這些應(yīng)用的成功——表現(xiàn)為更好的品牌知名度以及提高的銷售額——在長期并不那么重要。我想要的不止這些。我想要的是數(shù)據(jù)拷貝管理。

今年初過世的Ziya Aral，是DataCore軟件的前主席和首席科學(xué)家，他當(dāng)然想讓公司通過他發(fā)明的技術(shù)獲利。但是他也想做些有意義的事，他把那稱作計(jì)算機(jī)科學(xué)。

更崇高的使命

Aral說用DataCore軟件公司的SANsymphony做存儲(chǔ)虛擬化，雖然對(duì)DataCore的盈利和客戶簡化異構(gòu)存儲(chǔ)架構(gòu)的需求很重要，相比要達(dá)到實(shí)現(xiàn)“原子單位”計(jì)算的目標(biāo)就沒有那么重要了。他想通過構(gòu)建可以真正靈活實(shí)施來支持高效的IT服務(wù)的基礎(chǔ)架構(gòu)組件來為計(jì)算機(jī)科學(xué)做出貢獻(xiàn)。他在I/O加速方面的革新（使用閑置的CPU核來創(chuàng)建并行I/O處理引擎）讓商用服務(wù)器變成超級(jí)計(jì)算機(jī)，再加上存儲(chǔ)虛擬化，就能構(gòu)建新一代的超融合架構(gòu)。這種新的超融合架構(gòu)基于一個(gè)擴(kuò)展的軟件定義存儲(chǔ)模型，聯(lián)想和其他廠家正在將其產(chǎn)品化。

最后的日子里，Aral的團(tuán)隊(duì)在努力向他們的軟件中加入存儲(chǔ)資源管理功能，以期完成原子單元的架構(gòu)。他們的工作完成的時(shí)候，用戶可以購買他們喜歡的任何硬件，支持他們想要任何業(yè)務(wù)負(fù)載，并在硬件級(jí)別高效地管理它們。他們可以隨時(shí)創(chuàng)建基礎(chǔ)架構(gòu)，隨意管理存儲(chǔ)容量、性能和服務(wù)分配。所有部件的狀態(tài)都會(huì)持續(xù)受到監(jiān)控并更新，這樣IT人士可以主動(dòng)管理存儲(chǔ)、在問題引起當(dāng)機(jī)或者數(shù)據(jù)丟失之前發(fā)現(xiàn)并解決掉它們。等到它上市的時(shí)候，使用廉價(jià)硬件和英特爾架構(gòu)CPU來搭建真正的云，真正的SAN，真正的超融合存儲(chǔ)和真正的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫平臺(tái)的地基就算完成了。

Aral，和追隨他的計(jì)算機(jī)科學(xué)家們，就會(huì)對(duì)計(jì)算作出了巨大的貢獻(xiàn)，值得在教科書上撰寫一個(gè)章節(jié)。

但是IT的任務(wù)還沒有完成。

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下一章節(jié)應(yīng)該完全是關(guān)于數(shù)據(jù)管理。管理數(shù)據(jù)是IT的核心功能，就像物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)人士所指出的一樣，盡管是間接的。

上面這些需要Aral的組件架構(gòu)，讓那個(gè)架構(gòu)有價(jià)值的是在數(shù)據(jù)有用生命期間管理它的需求。要實(shí)現(xiàn)這樣的數(shù)據(jù)管理，需要簡單的系統(tǒng)部件。

首先，我們需要Aral所關(guān)注的：可管理的存儲(chǔ)資源，以及獨(dú)立于硬件的增值服務(wù)，還有可以為任何需要的數(shù)據(jù)提供細(xì)粒化的資源和服務(wù)的能力。在存儲(chǔ)資源管理和存儲(chǔ)服務(wù)管理之外，我們還需要一個(gè)數(shù)據(jù)拷貝管理策略架構(gòu)。這個(gè)架構(gòu)是獨(dú)立于數(shù)據(jù)所在的文件系統(tǒng)或者對(duì)象存儲(chǔ)系統(tǒng)之外的在全局空間分類數(shù)據(jù)的一個(gè)辦法，還能存儲(chǔ)金字塔式的策略來基于業(yè)務(wù)條件，監(jiān)管需求以及其它來在數(shù)據(jù)的整個(gè)生命周期對(duì)其進(jìn)行管理。

這個(gè)系統(tǒng)根據(jù)數(shù)據(jù)拷貝管理策略來確定在什么時(shí)候要對(duì)數(shù)據(jù)做什么操作。策略執(zhí)行的時(shí)候從實(shí)時(shí)管理的資源池中選擇合適的存儲(chǔ)服務(wù)和資源。然后，數(shù)據(jù)被重定向到配備某種服務(wù)或者能提供服務(wù)可以直接應(yīng)用在數(shù)據(jù)上的環(huán)境的虛擬存儲(chǔ)容器中。

考慮到將要到來的數(shù)據(jù)洪流——史無前例地到2020年達(dá)到10-60ZB——不久我們就會(huì)有太多的數(shù)據(jù)和太多的文件和對(duì)象要我們手動(dòng)管理。實(shí)際上，在大型的云服務(wù)和企業(yè)數(shù)據(jù)中心中，要手動(dòng)管理數(shù)據(jù)已經(jīng)是一個(gè)很大的工程了，這也解釋了為什么2016年幾乎每個(gè)正經(jīng)的IT規(guī)劃調(diào)查都說數(shù)據(jù)副本管理是IT計(jì)劃的重頭戲。

手動(dòng)管理數(shù)據(jù)的放置、保存、保護(hù)和隱私之外的辦法是自動(dòng)化管理。很多IT規(guī)劃者的遠(yuǎn)見是使用認(rèn)知計(jì)算來達(dá)到這一目的，而管理數(shù)據(jù)、存儲(chǔ)服務(wù)和存儲(chǔ)資源是很好的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。基于數(shù)據(jù)的狀態(tài)和服務(wù)以及基礎(chǔ)架構(gòu)的狀態(tài)，來對(duì)數(shù)據(jù)應(yīng)用管理策略，是對(duì)大數(shù)據(jù)分析和AI或者認(rèn)知計(jì)算的很好的應(yīng)用。

認(rèn)知數(shù)據(jù)管理會(huì)在Ziya Aral這樣的不光知道賺些塊錢，還知道如何創(chuàng)建真正的計(jì)算機(jī)科學(xué)的人的肩膀上建立。