摘要：如果你不是特大型的架構(gòu)，也不是正要建立一個新的數(shù)據(jù)中心，有什么方法能采用超大規(guī)模或者超融合架構(gòu)呢?

我們在第一部分《使用超大規(guī)模云系統(tǒng) 企業(yè)要做兩件事》中提到，VMTurbo的最新研究報告表明，為使用超大規(guī)模云系統(tǒng)，企業(yè)需要做兩件重要的事。但是如果你不是特大型的架構(gòu)，也不是正要建立一個新的數(shù)據(jù)中心，有什么方法能采用超大規(guī)模或者超融合架構(gòu)呢?以下是三個關(guān)鍵：

展望主機(jī)托管

第一個答案是通過別人：可以是通過那些大的云服務(wù)提供商，或者通過主機(jī)托管的方式。

大多數(shù)主機(jī)托管服務(wù)提供商一直在很努力地提高自己的工作效率，不僅是為滿足客戶需要，還為了節(jié)省開銷。

第二個答案是，可以稍微等待，在你的下一個資源更新周期去做。

可供選擇的模塊化超融合系統(tǒng)方案有來自Simplivity、Nutanix這種專業(yè)服務(wù)提供商的，也有來自如惠普和戴爾等大廠商的。這些廠商都預(yù)計，超大規(guī)模將可以以一個整體套裝盒子(或者更準(zhǔn)確的說，通過一系列的盒子)方式提供。

也有基于軟件的基礎(chǔ)設(shè)施平臺，最出名的是OpenStack。 目前這類產(chǎn)品旨在解決自動擴(kuò)容中的一些特別問題，如Infinidat和Scality專門解決超大規(guī)模存儲問題。

當(dāng)然，也有很多協(xié)助調(diào)配和任務(wù)管理的產(chǎn)品，例如VMware VVols或DataCore的SANsymphony，后者能夠在虛擬機(jī)級別動態(tài)地管理存儲。

同時，VMTurbo可以在云型環(huán)境的資源編配任務(wù)中，增加容量規(guī)劃和分析的功能。

從小做起，降低成本

超大規(guī)模的潛在吸引力的一個重要部分就在于此：你可以從小處著手，以減少初期投資。然后，根據(jù)需要逐步擴(kuò)容，添加更多的節(jié)點和軟件，將資源池?zé)o縫擴(kuò)展。

這就是使用超融合架構(gòu)的公司主要目的所在，這種架構(gòu)易于管理并且易于向上擴(kuò)展。

這里需要提醒的是，在許多超大規(guī)模架構(gòu)中，一個任務(wù)能使用的最大計算能力和內(nèi)存是有限的，這個限制取決于運(yùn)行它的特定節(jié)點的最大計算能力和內(nèi)存。

自動負(fù)載分配軟件可幫助任務(wù)尋找最合適的節(jié)點，但這種類型的超大規(guī)模技術(shù)并不適合一些計算或內(nèi)存密集型任務(wù)。例如一些大型、關(guān)鍵任務(wù)應(yīng)用程序，或者涵蓋財務(wù)或ERP的應(yīng)用。

存儲是關(guān)鍵

從存儲角度分析，如果為了追求系統(tǒng)的煎蛋和高效性，往往需要使用標(biāo)準(zhǔn)的節(jié)點模式，在這種模式下最不希望做的事就是為了獲得更多的存儲空間而添加額外的計算和內(nèi)存資源。

為了解決這個問題，很可能意味著你將需要為存儲節(jié)點構(gòu)建一個單獨(dú)的層，這樣做增加了系統(tǒng)的復(fù)雜性。

另一方面，有越來越多的應(yīng)用程序適合于超大規(guī)模和超融合環(huán)境。通常，這些都是網(wǎng)絡(luò)原生應(yīng)用或者基于云的原生應(yīng)用，這些應(yīng)用為分布式運(yùn)行或者基于容器運(yùn)行而設(shè)計，他們使用軟件定義的一系列方法，比如高可用方法。

此外，他們也可能使用對象存儲，將對象存儲作為部署超大規(guī)模存儲的合適候選方案。

他們希望在超大規(guī)模私有云平臺在運(yùn)行這些應(yīng)用程序，使用平臺自帶的自動配置和分配工具，這樣能達(dá)到與公有云服務(wù)相匹配的敏捷性和靈活性，并且又具備私有云的安全，以及與內(nèi)部IT系統(tǒng)兼容的優(yōu)勢。

如果你能夠成功克服技能差距的問題，能夠控制IT部門內(nèi)由此變化帶來的影響，這將是一個更好的方案，因為其更適用于復(fù)雜的工作負(fù)載，更能滿足網(wǎng)絡(luò)客戶的需求。