據IT行業專家稱，全球電子存儲數據總量每兩年翻一番。隨著越來越多的企業走向數字化，其數據量的增長推動了存儲技術提高了效率和成本效益，并對數據管理工具產生了更大的市場需求。
許多組織正在考慮采用外包服務或云存儲選項，包括用于災難恢復和備份的選項，以作為其整體存儲和數據管理策略的一部分。在這個過程中，重要的是要知道，存儲服務的成本變得越來越取決于存儲數據和管理技能和工具的整體成本。
儲存數據的成本下降
在過去的幾年中，數據的存儲成本持續下降，下降了15%到20%。這是幾個因素導致下降的結果，其中包括：
·媒質的成本不斷下降，即使是固態硬盤（SSD）的成本也在下降，近年來，所有類型介質的存儲磁盤密度不斷增加。
·更好的管理工具，推動現有的存儲資源具有更高的利用率，使遠程存儲管理更容易
·將數據備份到磁盤，從而減少了磁帶處理和非現場存儲的要求
·對象存儲。可更有效地用于需要多個在線副本非結構化數據存儲和數據集。
·更多的彈性容量需求，將基于云計算的選項加入到混合解決方案，由于開放標準和通用API集成，從而更容易交付
存儲硬件和軟件一直是影響外包存儲服務的價格主要變量。在過去的幾年中，已經出現了固態硬盤，軟件定義的存儲，hyperconvergence，以及自動分層新技術，正在推動更高的性能和可用性，但也使存儲和數據管理更加復雜。存儲服務提供商面臨的壓力越來越大，以幫助管理數據，增加了復雜的整體存儲環境中的作用，這是一個期望。
而數據存儲和數據管理市場的價格也受到存儲供應商和服務供應商的持續整合的影響。根據最新的一個業界消息，戴爾公司投資670億美元收購數據存儲供應商EMC公司。與此同時，許多特殊的廠商仍然以其具有競爭力的價格提供獨特的解決方案。而存儲提供商也不斷推出新的技術，并進入更高效和更有效的存儲管理軟件市場。
更改存儲策略
許多組織已經實施或正在實施在其生產的存儲環境的SSD層。雖然SSD層仍然構成整體磁盤存儲的相當小的一部分，它可以有效地用于改善高端關鍵業務應用程序，以及可以滿足快速吞吐量或輸入/輸出數據的要求。絕大多數存儲的非結構化數據不要求高速訪問和吞吐量性能。通常情況下，一個組織的數據，超過60％駐留在較低性能，更高容量的存儲層。
如今，大量的非結構化數據已接近其生命周期的尾聲，最終用戶很少訪問，因而這種數據可以并且應該歸檔。雖然與磁帶相比，采用磁盤是一個更昂貴的選項，但在大多數組織的備份和災難恢復策略中，采用磁帶存儲仍是一個主流，因為要求更快、更直接訪問數據拷貝。存檔空間采用磁帶存儲，同樣是因為其具有重要的存儲和查詢功能，因此，在大多數組織的整體數據管理策略，磁帶仍然發揮著關鍵作用。
引入更好的管理工具，以及主磁盤存儲的重復數據刪除，為企業提供了一個更全面地自動化的方式滿足性能需求的使用存儲的能力。統一存儲已經推出簡化存儲區域網絡（SAN），并在一個單一的存儲子系統的網絡附加了存儲（NAS）“單一窗口”的管理能力。軟件定義的存儲也正在改變企業虛擬化和存儲數據的景觀。這些技術提供了新的功能，允許更多的自動化存儲管理，但他們不能滿足數據管理的總體規劃和決策的要求。
管理數據的復雜性不斷增加
因此，如今數據存儲的實際成本除了于其存儲技術本身進步以外，還要努力對其進行管理。這種情況將因數據生命周期管理的日益嚴格的要求變得更加復雜，提高了數據保留期的法規要求，數據檢索電子發現請求和其他法律需求相關的需求增加，以及更多使用端到端加密。
任何企業的目標都是以容量和性能的需求來平衡倉儲成本。而達到這個平衡需要深入了解一個組織是如何產生數據，并從創建的角度來看，如何利用、儲存、破壞或刪除數據的。當數據移動到歸檔存儲，或當數據應該被銷毀時，許多組織仍然缺乏數據管理策略。因此引入了Niche存儲技術，以適應這些特定的需求和數據管理的功能。然而，這些技術并不總是很好地集成到整體的端到端的解決方案，可能會提高使用存儲服務供應商的風險和成本。
制定數據計劃
制定數據計劃是很重要的，因此，一個組織全面負責管理其數據的存儲需求,即使其業務外包給數據存儲服務提供商。這種努力包括計劃和創建一個體系結構，考慮到新的存儲技術和性能，并從應用層的容量和數據可用性的變化考慮其要求。
例如，大規模非結構化數據集應該在數據使用模式以及應用程序的性能要求的基礎上自動分層。每個磁帶歸檔存儲的千兆字節的成本要比磁盤存儲的成本要低。因此，映射整體的存儲和數據使用模式的可用性，以及數據集的響應和檢索時間要求的業務需求，可以顯著地影響存儲服務的整體成本。
正在開發的歸檔解決方案可以無縫地集成到整體的存儲架構中，需要進行規劃，并對數據生命周期有著詳細的了解。對于歸檔環境的體系結構和設計應保持與企業一致，而不是存儲服務供應商，因為如果數據被歸檔到較低的性能存儲平臺時，就需要做出一些決定。
當然，使用云服務作為一個整體的端到端的存儲解決方案，對于復雜數據的存儲難題推出了一個全新的層。通常情況下，云團隊管理所有的基礎設施技術塔的端到端資源，不只是存儲。融合和hyperconverged基礎設施解決方案設計的內置自動化可以通過自動化和整合的存儲進行簡化，服務器和網絡管理應用遷移到云計算的工作。但由于公共云供應商控制數據出口，一個組織移動數據或從云計算需要確定一個給定的應用程序的使用模式，才可以準確預測其真正的所有權和管理成本。
如果使用得當，許多這些新的存儲技術可以幫助組織和存儲服務供應商更有效地管理和訪問他們的數據增長量。然而，數據管理在采購協議仍然是一個模糊的和隱藏的成本，如果范圍沒有明確界定，存儲管理服務要以相應的價格分開。企業需要與他們的存儲服務供應商緊密合作，以管理數據存儲服務的成本以及數據管理服務。
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