如今，隨著移動計算、云計算的發展，我們看到世界上的數據量正在不斷的增長。
雖然有這個各種新的技術出現，如閃存、磁盤和磁帶以及數據中心等。但可以說仍然很難滿足當前數據的需求，那么該如何使數據存儲更有效率呢？
隨著物聯網（IoT）行業的發展，數據的產生量是驚人的，很多人認為，數據蘊藏的價值，所以我們需要保護好這些數據。
但是這里，我要問的是：我們真的需要存儲這所有的數據嗎？真的需要存儲一切嗎？
IDC預測，到2020年，地球上將有44 ZB的數據。難道我們都需要記錄這些數據嗎？
如今，隨著物聯網技術的發展，機器就能夠自行的紀錄和收集這些數據。但是這些數據是否有壽命呢？多久的數據才是真的有用的呢？
例如，你需要從波音777的傳感器中收集你需要的數據，但是請記住，每個發動上可能有很多個傳感器，并且每隔幾毫秒就會產生數據，也許這些數據的確對于你有用，但是當這架飛機的壽命結束后呢？剩下的數據是否總結還是丟棄？你將為這些數據存儲多長時間，這些數據存儲將花費多少費用？與你的付出是否成比例呢？
其實，超過90%的數據人們只會看一次。
在物聯網時代設備和傳感器每天產生大量的數據，但是你必須要優先考慮和分析這些信的數據，而那些被存儲和已經分析過的邊緣數據，你應該適時的進行丟棄。
不是什么數據我們都需要長期存儲，我們應該找到數據存儲和丟棄的平衡點。數據存儲的費用可能比產生的價值更高。
一些數據，可能永遠不會長期保持在一個數據庫中，例如監測高速公路上的交通，如果你需要了解這條高速公路的最大交通流量，那么這些數據可能只需要保留一個相對較短的周期，并不需要長期的保留。
換句話說，在物聯網時代，并不是保存的數據越多越好，我們應該找到數據存儲價值的最高點，不但減少存儲的負擔，也讓你公司的數據分析效率達到最高值。
畢竟，數據分析的價值雖然是數據越多越好，但是隨著時間的延續，可能你分析出的價值也在打折扣，所以，在物聯網時代，數據并不需要我們全部的存儲。
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