導讀：在決定向全閃存陣列進軍之前，最好先整體研究一下自身的數據存儲架構。
幾乎每個人都準備好使用閃存了。所有的核心存儲供應商在進軍全閃存存儲陣列時都至少發布了一款入門級產品，其中大多數都提供混合部署——固態硬盤與傳統陣列相結合——有些年頭了。隨著存儲成本的降低以及密集程度的增大，數據中心從旋轉式盤片向“更快、更好、更省”的方向轉移的趨勢似乎不可避免，這使得非易失性內存自然而然地成為了長期的贏家。
然而今天關于存儲的爭論似乎朝著對其占有的總成本的方向發展，因此對于以下兩個關鍵問題必須有個答案：
對性能有怎樣的需求?對于數據中心中那些有著不同QoS的數據或者已經“過期”的數據，負載如何劃定?
利用QoS以及自動分層功能，混合存儲陣列在處理混雜的負載方面會不會是一個更好的選擇?
全閃存陣列的擁躉們堅信閃存的成本以及容量與HDD相比會繼續保持優勢，任何負載都可以利用全閃存并以最高性能處理所有I/O。然而，我們在市場上看到了一類新的存儲，它可以提供閃存級別的性能并且可以將數據分為多個層級來處理。爭論的焦點就在于并非所有的數據都是相同的，它們的價值會隨著時間的推移而改變。當更為廉價并且是面向容量的存儲層級出現的時候，為什么還要繼續將那些過時的甚至不會被訪問的數據放在存儲的最頂層呢?
兩種“混合”
把在傳統存儲陣列中添加固態硬盤的這種“混合”與先于全閃存一步的新型混合存儲攪在一起確實具有誤導性。然而，當我們把在傳統陣列中只部署閃盤并且將其定位為全閃存產品時，這種情況就更為混亂。為了區分二者的不同，一些公司傾向使用“閃存優先”這個詞來描述新一代產品的目的是為了追求閃存的速度。在考慮混合存儲陣列與全閃存陣列的設計初衷的時候，這仍然會帶來一些困惑。將閃存優先的混合存儲稱為“閃存融合”或許更為準確。通過閃存融合，你會期待通過購買這些新興的混合存儲來獲得全閃存級別的性能。
我們無法完全確信未來的數據中心只會部署“雙層”系統：頂層的閃存以及底層的帶庫(或者遠程冷數據云)，但“熱-冷”的存儲架構是可以預見的，因為存儲的中間層正在不斷地被取代。我們已經預測到15K的HDD將會在一段時間后消失;但是隨著QoS技術對冷熱混合數據控制的日趨精細，我們又怎么能預測到其他HDD會不會在今后被我們用到呢?
傳統存儲何去何從?
這個問題使我們不禁想到另外一個問題：“傳統存儲在當下究竟是個啥?”每家公司都將自己的新產品與所謂的傳統存儲相比較，然而我們卻沒有想到傳統存儲已經發生了巨大的變化而且這種變化會愈演愈烈。這些巨變之一不僅僅是因為SSD取代了HDD，還促進我們所使用的計算能力的增長。
CPU芯片的計算能力與閃存的發展速度一樣快速。更多內嵌的處理能力，例如更多的核心帶來了更多的現成、更快的執行管線，還有即將出現的芯片級加密技術，這就意味著多種多樣的存儲技術可以通過軟件來實現。比如說，大多數存儲供應商可以利用軟件技術在其存儲內部實現數據去重功能。
這就進一步推動了軟件定義存儲(SDS)的發展并使其確確實實地成為了一個標志，即一臺存儲陣列能實現的東西都可以通過程序來完成，而且后者更具可設計性。當一些公司還在大量地使用可定制ASIC(HP 3PAR，SimpliVity)的時候，很多陣列控制器早已實現了軟件化。當SDS廠商只銷售軟件部分而把架構設計留給用戶來完成的時候，還有很多SDS買家仍然在購買那些預先載入好的SDS應用(盡管這些應用看起來和傳統存儲沒什么不同)。
盡管如此，躊躇滿志的新型SDS供應商確實給存儲市場帶來了一些好處。很多方面都得到了改進：QoS的顆粒度、在線動態配置與分區、存儲內部功能以及存儲性能。SDS可以加快更新周期進而適應新興技術，同時提供了越來越多的智能存儲分析數據。
分層并不見得是一件壞事
這使我想到了混合存儲最重要的功能之一——自動分層技術。從最初基于簡單的數據衰變或者與大數據塊相結合的最近訪問算法到顆粒度更為精細的小數據塊以及用戶使用模型分析、數據QoS控制、工作負載爭搶以及可用存儲資源動態分配，分層技術得到了快速發展。
全閃存的擁躉們也許會認為全閃存在成本控制上可以更為有效(單位存儲容量)地處理不同需求帶來的混合工作負載。然而與此同時，混合存儲也可以更好地實現既定的QoS策略，包括在閃存層提供持續的高效率負載處理。市場上的“全閃存幫”認為對于QoS而做出的努力是Opex(運營成本)的一種浪費，尤其是當這些負載可以在全閃存陣列中得到持續處理的時候。盡管如此，相當大比例的數據從價值鏈的頂端快速跌落，這其中包括了很多在很短的生命周期內，從來沒有或者幾乎沒有被訪問過的數據。
我們要承認，存儲領域的分水嶺即將出現。大型存儲廠商例如EMC、Hewlett-Packard、IBM以及NetApp已經與傳統的混合存儲、全閃存以及閃存融合的混合存儲進行對沖，而一些規模稍小的公司，例如Kaminario、Nimble Storage、Pure Storage以及Violin Memory，每家都有自己的策略。不管怎樣，我們認為未來的“傳統”存儲陣列都將會帶來大量的無需太多人工干預的負載處理，同時最低TCO的方案會也終將出現。
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