誰都不可否認，社交、移動、云和大數據這四大發展趨勢，加快了大數據時代的到來。數據作為企業一種“無形資產”的重要性變得比以往更加明顯了，這也催生了“數據經濟”的概念。而作為承載和處理大數據的底層平臺，存儲系統對企業掌控“數據經濟”起著關鍵的影響作用，正如大家所知，大數據日益增長以及大數據多樣化的特點，也對存儲系統提出了前所未有的挑戰，尤其是在多供應商設備“同處一室”的環境下。從某種角度上說，存儲系統有著服務器系統架構相似的演變過程——虛擬化，而大數據時代的來臨也必將加快這一進程，并對其帶來新的需求。
數據“分立”之苦將隨數據積累而增加
國內某冷藏設備制造商企業CIO在采訪中表示，這家企業從6、7年前開始做虛擬化，部署了虛擬化之后，他們從原來的采購到安裝系統、應用程序再到測試的3到10天，到現在僅僅不到30分鐘就可以完成，當遇到服務器宕機等問題，利用自動備份也不會影響業務的連續性，單臺服務器的利用效率從原來的7%提高到60%~80%。這位負責人表示：“虛擬化技術在很大程度上促進了整個數據資源的整合，最后也形成我們的統一的IT服務平臺，連帶著資源精簡和成本節約的效果，都是非常明顯的。”
由此案例可以看出，部署虛擬化的最初目的不是直觀的降低成本，而是使原本相對獨立的服務器架構比過去任何時候更為整合，使原有的IT架構可以支撐更多的應用，提升總體應用率，而成本的降低則是這一調整后的必然體現。
隨著應用的不斷增多與持續的工作，數據也在不斷的積累，而互聯網商業模式的爆發與移動互聯網的興起，也讓數據的類型也在極大的豐富。但與之相對應的，則就像以往各自為戰的服務器一樣，是各自為戰的存儲——它們品牌不同、訪問界面迥異、數據難以共享聯動，從而讓豐富的數據積累在為企業帶來新的商機的同時，也因數據“分立”帶來了更多的痛苦。
現在我們來看一組IDC的數據：從2005到2020年，數據將增長300倍，其中80%是非結構化數據。而與形成鮮明對比的，則是只有1/5 的客戶擁有高效的IT基礎架構，Storagenewsletter網站調查顯示，雖然有63%在用戶已經采用了服務器虛擬化，但只有16%的人擁有虛擬化的存儲平臺。
這里傳遞了一個潛在的信息：相互獨立的存儲平臺將成為企業把握數據經濟、利用數據價值的最大阻力，而隨著數據的不斷積累，當人們越來越覺得數據重要，成為新的應用與商業決策根基，并因此誕生大數據商業理念之后，就會發現這種傳統的存儲架構，必將企業的業務效率與經濟效益——可以說這是忽視存儲虛擬化“積勞成疾”的最終代價。
存儲虛擬化：給系統以新的生命給數據以更高的自由
現在大多數企業用戶的IT環境都在使用不止一家廠商的存儲設備，他們在沒有實施存儲虛擬化之前，不同的磁盤陣列“各自為政”，有的陣列空間消耗迅速，性能跟不上應用需要，而另一臺陣列卻在空間及性能方面都很充裕，無法將其資源支援到其他陣列中，這恐怕是企業基礎架構在存儲方面最大的絆腳石之一了，很多企業深受其苦。
更加糟糕的是，市場中的存儲設備品牌和類型繁雜多樣，而且每一家廠商的存儲設備都有自己單獨的管理界面，更不用說這些界面和功能較為復雜，需要一個培訓和熟練掌握的時間了，所有這些都在無形中增加了存儲管理的難度，對于集中存儲和簡化管理的需求就更加迫切了。隨著業務發展，存儲虛擬化必然會不斷增加，這時候，導致存儲環境分散化和異構化的問題更加凸顯，這對于提高利用率、為新用戶和新應用分配存儲空間是非常不利的。
部署存儲虛擬化之后，企業環境中可以支持包括EMC、NetApp、HP和Oracle等多品牌的異構存儲設備，在統一的資源池中集中管理和調度，以IBM的Storwize產品家族為例，通過其自身的存儲虛擬化功能，使得基礎設施中的資源利用率提高近100%，實現零應用故障停機，節省大約66%的運營成本
存儲虛擬化將在這里發揮異構存儲整合的獨有優勢，將環境中異構磁盤陣列進行虛擬化，不僅可以提高老舊設備的利用率，使其充分發揮“余熱”，而且能使大部分管理工作集中在一臺設備上執行，避免管理和操作多個系統的繁重工作，同時也降低管理出錯的概率。我們可以按照具體需求將存儲資源動態地分配給應用，從而降低系統管理難度和成本，提高整體系統效率;讓數據能夠在不同平臺間透明地存儲和遷移，提高管理員的工作效率，充分調動整個環境下的資源，迅速解決容量或性能問題。
不過，就存儲虛擬化本身來說，其誕生要追溯到很多年前，就如服務器虛擬化也是在其獲得業界廣泛認可之前已經存在了幾十年一樣，存儲虛擬化也已經誕生了很長時間，說其為存儲領域的“陳年老酒”并不為過。
縱觀整個市場，目前主流廠商的解決方案中大多具備存儲虛擬化技術與產品，如EMC VPLEX、HDS VSP以及IBM SVC，在經過多年的打磨之后，存儲虛擬化這一“陳釀”注入了什么新鮮的元素呢?
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