全球最大、專注于數據倉庫、大數據分析和整合營銷管理解決方案的廠商Teradata天睿公司（Teradata Corporation，美國紐約證券交易所交易代碼：TDC）宣布最新推出 Teradata列式數據庫，充分整合了列式與行式的表，將靈活性、性能與壓縮性提升到更高水平，這是數據庫技術的一大變革和進步。Teradata 列式數據庫的運行速度更快、壓縮率更高，其先進的架構為企業提供最完善的即用環境，以應對大數據帶來的巨大分析挑戰。
與行式數據庫管理系統按行存儲數據不同，列式數據庫采用按列存儲數據。取決于應用程序和數據類型，單獨的行式或者列式兩種方法各有其獨特的優勢。但是， Teradata 天睿公司全新推出的列式數據庫，允許用戶在同一個數據庫表上采取行列混合的物理存儲方法，以最好地適合應用程序，實現無與倫比的靈活性和性能。
Teradata 實驗室總裁 Scott Gnau 表示："Teradata列式數據庫的靈活性可以幫助企業應對龐大的數據集、不斷增長的用戶數量和性能驅動的服務級別協議，為更多人提供更快、更好的分析。同時，還能讓同一個數據倉庫支持要求特定表結構和優化響應時間的分析型應用。此外，這一數據庫可以自動選擇最佳的壓縮方法，并且隨著時間的推移根據數據的變化動態地調整壓縮機制。"
受益于列式數據庫的行業
Teradata列式數據庫可以幫助各行各業的企業用戶分析最新的數據，作出明智決策，創建可持續的競爭優勢。
電信 - 當消費者用電話與客服代表通話時，客服代表需要搜索消費者的詳細通話記錄 (CDR)，記錄項可能多達一百多列。但是，通常只需查詢少數幾列數據，即可回答來電者的問題。使用Teradata列式數據庫，可以將查詢所需的數據量減少 90%。通過減少輸入和輸出 (I/O)，大大縮短了響應時間。
金融服務 - 當銀行營銷經理使用 CRM 數據，以更有效地實現客戶個性化銷售時，他通常需要不到十個客戶特征，如客戶號、人口統計學特征、最近一次購買的產品和使用的渠道。而 CRM 系統中可記錄著數百種客戶特征，列式數據庫可以只讀取客戶數百個特征項中所需的十種特征，將讀取的數據量減少了 90％。此功能支持接觸式營銷查詢所需的高性能和毫秒級響應時間。
零售 - 采購代理商在為連鎖商店訂購產品時，僅對根據特定的存貨單位(SKU) 編號選出的一些項目感興趣。然而，為了滿足各種報告需求，零售需求鏈管理系統對每個項目均存儲了眾多的特征項，包括日期、商店位置和SKU。另一方面，企業用戶只需要與其問題相關的數據，而不是所有的特征信息。列式數據庫只讀取與代理商的問題相關的數據，相比要讀取全部記錄項來說能夠實現更佳的性能并降低處理成本。
Gnau 指出："Teradata 列式數據庫開創了業界混合列式存儲之先河，是一次戰略性飛躍。當前的純列式數據庫仍然存在種種局限，例如只能粗陋的按列存儲，技術難于更新。Teradata 列式數據庫不是純列式技術，而是與世界領先的數據庫軟件整合在一起的，列式存儲與行式存儲相整合為企業帶來了極大靈活性且簡單易用，可以幫助企業充分利用其所有數據。"
世界權威分析機構Gartner 公司副總裁、著名的分析師 Donald Feinberg 表示"我們認為縱列式數據存儲能力是一個本質上的變革，縱列是一項關鍵技術，它通過幫助企業調整其信息基礎設施，滿足經營業務不斷增長的、對及時的和可靠的信息需求，從而提供超值的商業價值。此外，它對系統設計將有著深遠的影響，可降低對更高電力和冷卻的需求，節約巨額成本。"
列式數據庫的前景
Teradata 列式數據庫采用縱向排列而不是橫向排列存儲數據，突破了性能瓶頸。只有查詢所需要的列數據被放入內存中進行處理，大大減少了橫列方式因讀取所有列而耗時的輸入/輸出 (I/O)。
Teradata 列式數據庫具有精巧的混合設計，可以支持使用縱列表中海量數據的任務關鍵型應用程序。與其它混合式數據庫不同，Teradata 列式數據庫憑借以下特征支持應用程序：先進的工作負載管理功能、高可用性、豐富的結構化查詢語言 (SQL)、數據庫內分析、業界領先的優化器、以及無與倫比的可擴展性。
Ventana Research 副總裁兼研究主任 David Menninger 表示："Teradata 列式數據庫將新的行列混合所帶來的性能優勢與 Teradata 的高可用性、豐富的 SQL 支持、優化和工作負載管理等諸多優勢融為一體。現在，Teradata 的客戶可以享用整合到 Teradata 平臺的列式數據庫能力所帶來的諸多好處。"
顯著的和自動的壓縮
除了按列存儲數據帶來顯著的性能優勢外，Teradata 列式數據庫還以另一種方式消除了輸入/輸出阻塞：壓縮。由于回答查詢所需的數據已被壓縮成更小的一部分，因此壓縮減少了數據讀入內存所需的 I/O。另外，Teradata 列式數據庫自動進行管理壓縮，數據庫管理員無需進行分析以選擇若干復雜的壓縮方案，數據庫可以自動選擇適合的最佳壓縮機制。
此外，當數據隨著時間的推移而發生變化時，Teradata 列式數據庫可以動態地調整壓縮機制，實現最佳存儲，從而減少數據庫管理員為滿足不斷變化和增長的存儲壓縮需求而耗費的精力。Teradata 天睿公司采用獨特的架構方法，在每個縱列內創建容器，使數據壓縮更加有效。例如，某一縱列的一個容器中的數據值可能受益于某種壓縮算法，而另一容器中六個月后加載的數據值可能更適合使用其他算法。通過自動為每個容器選擇正確算法，Teradata 列式數據庫可以最大程度地提升縱列中的壓縮性能，通過巧妙的實施顯著改善了 I/O 和系統性能。
Teradata 列式數據庫可以根據縱列值的分布從六種壓縮類型中自動選擇：運行長度、字典、修剪、平均德爾塔值、空值和UTF8。例如，飲料店在12月反復出售一種特殊的假日飲料，除了使用字典類型壓縮外，還可進行運行長度編碼壓縮。在5月，飲料銷售更多是隨機的和零散的，采用運行長度編碼壓縮可減少重復。所以，系統在 12 月而不是5月自動將運行長度編碼算法添加到壓縮算法中。
Teradata列式數據庫功能將于12 月作為 Teradata Database 14 的一個組件進行發布。作為一個功能提升和強化的數據庫，Teradata Database 14是一個高性能的分析引擎，為公司的 Teradata 數據倉庫專用平臺系列注入強大動力, 所有的 Teradata 數據倉庫專用平臺都可受益于 Teradata 列式數據庫功能，滿足特定的分析型工作負載需求。Teradata Database 14 還提供純軟件的數據集市版和適用于云計算解決方案的 Teradata Express版。
Teradata天睿公司簡介
Teradata天睿公司（Teradata Corporation，美國紐約證券交易所交易代碼：TDC）是全球領先的數據倉庫，大數據分析和整合營銷管理解決方案供應商，專注于數據庫軟件，數據倉庫專用平臺及企業分析方案。客戶信賴Teradata的創新產品和專業服務以助其實現可衡量的商業價值。欲了解更多詳情，請登錄www.teradata.com。
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