這些數字說明了什么?首先,盡管許多國家面臨經濟衰退的風險,但商業經濟已決定押寶數字化從而提升企業效率,云存儲模式業已成為助力變革提速的技術標準。
另一方面,數據也已成為企業布局戰略方向時的重要依據。由于數據規模日益擴大,企業的管理者需要評估所有可用的替代方案,以便存儲、計算、智能分析和交付關鍵信息。這使得數據存儲和管理生態系統變得更加復雜,不僅對企業CIO來說頗具挑戰,也是所有企業領導必須思考的問題。
HashiCorp 2023 年云戰略現狀調查顯示:如今幾乎十分之九的IT環境都混合了公有云和私有云, 多云戰略已然成為當下的IT新常態。
多云是如何出現的?
企業在實際數據管理和信息存儲時,常部署的云架構通常分為以下四類:
1. 公有云
在公有云環境中,外部供應商以服務的形式提供計算、存儲和其他IT基礎架構資源。
這導致企業IT團隊的許多核心能力發生了重大變化。數據中心專家們需要承擔云環境架構師等新角色,負責為云供應商各個IT實例和項目的容量分配制定標準。在運營層面,云技術在本地部署和云數據管理方面給IT領導帶來了新的挑戰。對數據安全的關注從傳統數據中心周邊轉向分布式環境,且多數情況下是地理分散的環境,因此也增加了數據安全方面的壓力。
目前,Amazon Web Services(AWS)、Microsoft Azure 和Google Cloud Platform仍是業界主流的公有云供應商,但同時也有越來越多的公司開始提供這項服務。
公有云也推動了IT管理中的重大財務轉變:將企業資本支出轉化為運營成本,即“CAPEX轉OPEX”,同時將許多維護和安全項目分擔給云供應商。
對于IT團隊而言,這種財務方式賦予了基于技術的創新流程更大的靈活性,得以擺脫僵化的技術采購流程,無需再長期預測資本支出,使他們可以開始根據實際業務情況的需求和可擴展性開展運營。
然而,鑒于數據的可擴展性,若數據位于公有云的不同實例中,那么公有云基礎架構可能會妨礙數據存儲管理并降低這一關鍵信息的訪問速度。
可擴展性作為云存儲模式的一大特點,確實有其潛在優勢,但許多企業也意識到對計算和存儲資源指數級的需求會對運營成本產生影響。若企業未事先規劃需求,按照一些云供應商的合約,賬單金額可能會是天文數字。
2. 私有云
私有云是專為一家公司量身定制的服務,即為該企業提供專屬的計算和存儲技術。企業可以是這些基礎架構的擁有者,也可以通過網絡以托管服務的形式進行訪問。
如果企業想要保持對其基礎架構的控制,擴大軟件托管資源的可用性,那么可以考慮選擇私有云。這種云模態的優勢在于能夠精確模擬數據管理生態系統以及用于構建系統的技術。
然而,基于私有云的IT策略卻有更高的過時風險。作為一種專有結構,私有云無法擁有公有云規模經濟的優勢,可能會面臨如虛擬機等關鍵軟件組件日益過時的問題,或者更易被內部管理中的人為錯誤影響,也更易受到邊緣網絡攻擊。
3. 混合云
混合云架構通過編排公有云和私有云兩種架構解決方案,將兩類服務結合在一起。
在這種模式中,由外部供應商管理計算和存儲環境并在其間交替放置負載:前端應用置于公有云中,而關鍵數據存儲則被保留在私有云中。對IT團隊來說,這將提高IT資源管理水平,使其能夠更加靈活、敏捷地響應業務的IT需求。就企業中的各部門而言,此舉可大幅縮短新技術產品和服務的生產和發布時間。
混合云的一大特點是負載均衡,這就需要為IT運營中的關鍵數據移動制定強有力的管理政策。
4. 多云
多云架構源自企業環境中存在的現實趨勢——將多個公有云的服務與私有云、混合云和本地架構的服務進行整合。
該架構可以是由第三方管理的計算和存儲基礎架構,并整合多家云供應商的服務。
這種模式在優化成本和應用性能方面表現最佳。
多云環境的出現為IT團隊帶來重大管理挑戰。如果在技術上無法為跨多云的資源整合提供支持,那么IT團隊收獲的只有復雜性,而非真正的多云環境。
而要想在這個多云時代取得成功,就必須以強大的存儲架構為基礎,在各種復雜環境中采取一致的數據策略。
關鍵在于整合來自多個云的可用資源,同時采用能夠降低復雜性的技術和解決方案。對IT團隊而言,這就是先進存儲策略的核心之處。
為此,戴爾科技推動存儲解決方案和軟件不斷創新,幫助客戶實現真正意義上的多云部署。戴爾科技在其存儲解決方案組合的研發上投資了79億美元,并已經獲得或申請了28000多項與存儲相關的專利。(數據來源于2023年5月)
復雜性挑戰,無法靠“單打獨斗”克服
如前所述,企業目前在數據管理和存儲方面有多種選擇,但這也為其帶來了無法單獨應對的復雜性。
企業現在可以將數據存儲在不同位置,但在制定存儲策略時也不得不考慮加入至少一名值得信賴的IT顧問。戴爾科技目前的IT部門可以為整個企業做出有影響力的決策、確定具體的行動并根據數字化轉型全過程中的各項需求選擇最佳的IT供應商。擁有一位能夠應對多云時代挑戰的技術合作伙伴對企業的發展來說至關重要。