在鋼鐵行業，頭戴防護鏡，手持鋼鏟，冒著飛濺的鋼花的工作場景，被自動機器人、可視化監控平臺、無人行車等數字化、智能化的生產工序取代;
在醫療行業，讓患者勞心勞神的長時間排隊掛號、檢查、就診、繳費、取藥的一系列流程，被預約掛號、診間支付、線上就診等取代;
在金融行業，以線下物理網點為中心的服務模式，被越來越完備的線上服務所取代，無論是個人業務的轉賬、消費、理財，還是企業業務的貸款、投資等。
數字驅動
各行業釋放數據紅利
今年1月，國務院印發《“十四五”數字經濟發展規劃》，其中將推進數字經濟發展作為重要內容，提出“打造數字經濟新優勢” ，數字化推動數據資源的開發利用，釋放數據紅利，實現經濟、社會、產品的全面數字化和智能化升級。
數據發展
帶來全球新視野
在數字時代，數據是業務創新發動機最重要的“燃料”。數據資源奠定了數字經濟發展的根基。數字化轉型使數據量、數據位置以及數據類型快速發生改變。5G、物聯網、人工智能、AR/VR 等正逐漸成為數字經濟的技術支撐，隨之帶來的是數據量的暴增。
根據IDC的數據，到2025年，全球數據總量將達到175ZB 。數據位置也有了很大變化。
以前這種數據增長主要是企業的核心數據中心。隨著物聯網、5G等技術的發展，以及數據的實時、近實時分析，更多數據將在云、邊緣端生成和處理。有預測顯示，到2025年，75%的企業生成數據將在數據中心或云之外創建和處理。
此外，數據類型也在不斷發生變化，以前更多的是結構化數據，現在視頻、音頻、圖像等非結構化數據增長更為迅速。IDC數據顯示，到2025年全球預計80%的數據將是非結構化的。
企業構建數字經濟紅利
遇到的數據存儲挑戰
如此海量、多類型、多位置的數據，會在各種場景中產生和使用，從而推動企業業務創新和突破。在這一過程中，當前企業的數據存儲和管理，面臨以下挑戰：
存管分離：
由于企業的業務使然，很多數據經常分布在不同的存儲平臺上，如本地、公有云等。由于企業數據的存放雜亂無章，缺乏智能的數據子集標簽識別和監控管理，這就直接導致很多“盲區”，企業很難了解什么數據存儲在哪里，尤其在各種存儲孤島情況下，這種“盲區”不僅帶來數據存儲利用率低，更難以釋放蔓延在各種孤島上的數據的價值。
數據壁壘：
隨著5G、大數據、人工智能、物聯網、云等技術的快速發展，更多的數據的產生和處理不局限于數據中心，而是在云端、邊緣等。
對企業而言，如何跨越數據的“圍墻壁壘”，與邊緣、云進行數據交互和處理，以及如何跨地域(國內、國際)進行數據交互，是當前企業，尤其是出海企業的一大考慮因素。
多樣化、復雜性：
對企業而言，隨著新興技術與行業的更深入結合，業務需求也更加多樣化，這就導致對IT需求的復雜化。
例如EDA前端設計，大量協同工作，為應對海量小文件的讀寫需求;需要存儲具有高IOPS的特性;而基因測序，需要高吞吐量的存儲，避免測序過程中出現性能瓶頸。如自動駕駛，模擬和驗證階段，需要高達數百PB的數據保留在一套存儲中，這就對存儲容量提出了高需求。
安全隱患：
隨著數據跨核心、邊緣和云，以及非結構化數據價值的凸顯，如何在釋放數據價值的同時，在數據生命周期過程中，不僅通過系統自身的安全設置來保護數據，同時構建完備的網絡防御體系，來確保數據安全，直接關系到企業的生存和發展。
高碳低效：
碳達標、碳中和，是當前以及今后中國的主要目標。而從企業來看，當前無論是傳統企業還是新興企業，都正在通過數字化等新技術來減少能源消耗、提高生產率。
數據存儲除了技術創新以外，節能環保也是一個重要指標。數據中心的高能耗、高成本，很大程度是因為數據存儲所消耗的資源。而企業當前的只管“生”數據，不管“用”數據的粗放式管理，使得存儲規模不斷龐大，隨之能耗也不斷增加。
戴爾聚焦未來
釋放數據潛能，智享創新未來
埃森哲認為，當前的數字世界一切充滿不確定性。在這一世界里，業務的增長取決于彈性和富有生產效率的勞動力。
面對海量數據的挑戰，戴爾科技基于數據存儲和管理的強大優勢，推出了滿足任何工作負載的戴爾 PowerScale，靈活應對核心、邊緣和云上的各種工作負載，以智慧賦能數據存儲和管理，釋放數據潛能，助力企業智享創新未來。
戴爾PowerScale提供從最小11TB到PB級的存儲能力，其搭載的英特爾®至強®Platinum處理器采用軟件定義的基礎設施和敏捷云架構，為PowerScale提供卓越的性能與效率，加速處理嚴苛的文件工作負載。
存管融合， 以明悉享未來：
戴爾PowerScale通過OneFS，跨集群節點構建智能的、融合的存儲和數據管理平臺，消除存儲孤島;同時DataIQ能夠在文件、對象和云之間提供文件和對象數據的單一視圖來打破數據孤島，對客戶端透明，其智能數據標簽，能夠讓企業迅速檢索、查找和訪問數據。
隨需而變，以精智享未來：
戴爾PowerScale的部署靈活性，打破邊界，可以輕松部署在核心數據中心、邊緣和云上，從而實現無邊界數據價值延展，DataIQ提供企業內部和云中異構存儲平臺的整體視圖，實現跨異構存儲平臺(云、邊緣和核心)數據的統一管理，跨地域數據交互共享，釋放數據價值。
智能洞察，以洞察享未來：
戴爾PowerScale同時支持高帶寬和高IOPS，高性能密度NVMe全閃，通過數據湖支持不同業務流程的混合負載;內置的多協議功能(包括NFS、SMB、HDFS、S3、HTTP、FTP及Swift等協議)，支持多種數據類型和不同的工作負載。
無論非結構化數據在邊緣、數據中心還是云端;存儲資源的統一管理和運維，智能、輕松的新節點添加，支持業務敏捷。
全面防護，以安全享未來：
OneFS自身強大的防護能力，定期進行的只讀型快照、本地協議審核記錄、多種協議的身份驗證支持、Cyber Resilience，以及通過SmartConnect、Access Zones和RBAC實現邏輯隔離等功能，還具有支持加密功能復制和快照的容災能力。
PowerScale面對威脅還能實施主動保護，包含實時勒索軟件保護、反病毒掃描、SmartLock支持第三方的安全憑據提供、高級審計日志分析和報告，以及用于快速文件恢復的快照索引等先進功能。集成的勒索軟件防護和智能AirGap防范網絡攻擊，保證數據網絡安全。即使有節點出現故障，也能夠快速進行切換，確保了6個9的高可用性。
高效低碳，以綠色享未來：
戴爾PowerScale基于各種企業級功能，通過數據全生命周期管理，自動化數據分層、數據去重和壓縮，來釋放更多存儲容量，實現存儲高效利用，降低能耗，實現低碳。
以人工智能為例，隨著各行各業與人工智能的深度融合，如精準營銷、智能風控、智能安防、智能家居、在線教育、遠程醫療、自動駕駛、智能物流等。
這些基于人工智能對數據力量充分利用的過程中，不論是數據采集、準備，還是數據訓練和推理，各個階段讀寫的數據類型不同，工作負載不同，對存儲的性能提出了苛刻的要求。
●數據采集是100%的寫入，數據準備要求高度隨機讀取，數據推理要求混合讀寫IO和低延遲，數據訓練則是100%的寫入，這就對存儲的吞吐量、延遲提出了高要求。
●人工智能整個場景下，各種格式、來源的海量數據在不斷增長，對存儲的擴容提出了高要求。
●在人工智能項目中，開發人員既保證基于項目要求，所有數據不可刪除，通過歸檔處理來保證后續的可追溯;同時隨著項目的持續開發，核心、云和邊緣端數據的持續增加，又要求能夠對所有數據進行統一管理并保障數據安全。
PowerScale的全閃存架構所提供的高性能，能夠很好的消除AI的I/O瓶頸，加快數據迭代，從而提供更快的AI模型訓練和驗證速度;同時PowerScale構建的統一數據湖，支持多種協議接口，能夠滿足AI訓練各階段對數據的訪問需求;根據數據類型和屬性，自動進行數據分層，進一步提升了存儲性能。
PowerScale 4到252個節點的橫向擴展硬件架構，單節點性能達數個GB/s，能夠線性增加系統容量和性能，從而保障了高帶寬和大容量;此外跨核心、云、邊緣端數據智能存儲管理和保護，滿足了數據歸檔需求;同時快照、備份、復制等功能，智能完善的數據防勒索，實時行為分析、入侵檢測、安全隔離、快速恢復，更進一步保障了數據安全。
結語
可以看到，戴爾PowerScale橫向擴展存儲解決方案，不論是其容量、擴展性、性能、可靠性、安全性，都堪稱“排頭兵”。滿足企業跨數據中心、邊緣和云的工作負載的復雜數據需求;打破數據壁壘，以智慧賦能數據存儲和管理，幫助企業將數據變價值，以智享創新未來。
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