福布斯熱門專欄作家Eric Jackson幾天前發表了一篇評論，標題是《業績下滑，“云服務”真的在扼殺IBM嗎》，他根據IBM的財報認為，該公司不僅整體業績表現平平，而且在中國、俄羅斯這些以往的增長型市場也表現同樣疲軟，據此他認為應該認真評估這樣一個問題：IBM是否錯過了企業從巨型的信息技術開支向云服務開支轉型這條大船。
在這篇評論中，我不打算直接討論這個待評估的問題，但希望能提供一個考察這個問題的視角，IBM這兩年花了大把精力在鼓吹大數據——前些年IBM說得最多的是云計算，這兩年才將重點轉向大數據上，該公司似乎認為云計算是基礎，大數據則是信息技術下一步應用的核心。
3月份時，我和IBM全球副總裁兼大中華區軟件集團總經理胡世忠，IBM軟件集團大中華區戰略及市場總監吳立東有過一次交流，談論的焦點可以概括為圍繞大數據的5個為什么，不僅包括大數據作為一個熱門行業本身催生的機會，IBM的大數據戰略，也包括大數據所帶來的一些深刻影響，比如企業是否應該將現在在第三方平臺上實施的交易轉移到自家門戶，是否會受制于數據孤島等，這些或許能透露出面向云服務時代的IBM到底在想什么和做什么。
之一：大數據是不是泡沫？
目前很多所謂的大數據創業者，似乎就是對微博等社交網絡的信息做一些分析，然后幫助促進銷售，但顯然這不是全部，IBM這樣的軟硬件公司似乎才是最大受益者，我甚至開始懷疑這個概念一開始就是軟硬件巨頭們為了賣更多產品而發明的。
胡世忠同意“IBM會是最大受益者之一”的說法。不過他也認為，小公司在一些細分領域也會有很多機會，比如如何在不同種類的數據之間建立可分析性，對其進行分析等，其中的一些會獲得獨立的生存空間，但很多可能會被收購。
“過去18個月中有比我想象中更多的國外的小公司進中國來，它們有一些是專門做數據的日志、數據的來源等等。在這里，每一個障礙都是機會。”
但這個行業處理的對象處于快速變化中，比如移動數據的涌現，可能客戶更愿意和IBM這樣的整體解決方案公司打交道，這也是小公司的最大風險——它們可能稍有不慎就會被潮流拋棄。IBM將在很多領域扮演收購者角色，過去已經收購了超過30家與大數據相關的公司。
IBM在這方面最早收購的是Cognos，是做一般分析型的。現在則轉向收購專業的，解決大數據領域特定問題的公司，要不然就是解決行業問題的，要不然是數據的分類問題，或者是一些數據存儲上的技術問題，或者是數據挖掘，越來越窄、越來越精。
“這讓我們提供給客戶、幫助客戶解決問題的類型越來越多，而不是用同一個東西來解決所有問題。”
之二：企業最終會逃離第三方電商平臺，回到自己的門戶？
淘寶去年的交易額已經超過1萬億元，這個行業的高增長還在持續，當大數據成為一個大問題時，企業是否需要對其電商模式進行重新定位？據兩位采訪對象介紹，他們掌握的信息是，國外一些企業已經開始將交易環節從亞馬遜撤出，而轉向自己的門戶，因為它們不愿意失去客戶的第一手信息和客戶關系。
而IBM顯然正努力讓中國的企業也意識到這點，因為這樣一來它們將更需要IBM這樣的解決方案商的支持，這是一個大生意。
“我們現在跟每個企業談智慧商務的時候，開始向他們介紹把這個東西放第三方平臺上，放在淘寶天貓的代價是什么，你不知道誰買了東西，不知道他的愛好是什么，沒有辦法讓人知道你的產品是什么。另外，你設計的產品不見得是客戶想要的，這將造成庫存。”
之三：第三方數據運營是個大生意？
SAP正在做一項嘗試，即鼓勵一些企業將自己的數據放在一個公共平臺上，這樣就能發揮數據的優勢——因為當每家公司將自己的數據共享出來時，就更有機會建立起大數據的優勢，當這些信息僅僅是每家企業的私有財產時，是一座座數據孤島。
IBM也會這樣做嗎？胡世忠的回答是：第一，在國內還沒有聽過有這種需求，沒有碰到過；第二，如果客戶有這個需求，IBM可以做到這一點。不過在國外，IBM已經開始為企業提供大數據運營服務，幫助其應用數據。
“但在國內還沒有，因為很多企業都有很多自己的低成本IT人員，還需要將這些人員的能量盡可能地發揮出來。”
之四：大數據會讓行業的界限變得更模糊嗎？
一個行業和另一個行業的界限，在很大程度上是因為知識和技術的界限造成的，大數據正使界限變得模糊，比如一些物流公司正介入電商領域，阿里巴巴同樣是金融領域強大的競爭者。
這種趨勢同樣在IBM身上發生著，比如奧美是IBM傳統的公關公司，每年給它一筆費用，但現在變成了IBM在EMM（企業營銷管理）領域的合作伙伴，而其傳統的客戶蘇寧則有可能變到IBM下一代的產品合作伙伴，或其渠道合作伙伴。
之五：大數據孤島會出現嗎？
那些擁有大量關鍵數據的社交網絡和電商交易平臺，都將數據列為其私有財產，希望借此使其成為大數據的贏家，而這將導致新的信息孤島出現。
兩人的看法是，一方面，Facebook和Twitter已經帶頭開放部分數據給第三方公司，因為它們自身也能從這種開放中受益，它們不可能自己進行所有的分析和運用，而更多的企業也最終會走向這條道路，但他們的開放不會是無償的，他們會希望從開放中受益。
另一方面，雖然微博、微信等外部數據是重要的數據來源，但大多數客戶已經有足夠多的內部數據，完全可以從內部數據應用開始，他們需要做的，是制定一個統一的管理者，以協調各個部門的行動。
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