在我國，量化投資仍處于起步階段，雖然近幾年逐漸被機構和專業個人投資者看好并應用，但量化投資的管理規模僅占所有資產管理業務的12%。而在2016年，海外使用量化的理財產品管理規模已達到了3.2萬億美元，由計算機和數字模型下單的比例高達56%。

暫且不談國內外資管行業和市場環境的差異，量化的高技術門檻是將非專業人員攔在門外的主因。我近期接觸的數字動能，正在為資產管理機構提供圍繞量化產品的SaaS及整體解決方案。數字動能已申請海量交易數據分布式傳輸專利，通過QAMS技術云架構，以量化技術取代交易員和基金經理人，節約券商的人力成本，提升管理效率；同時，云平臺降低了計算成本和難度，既簡化了機構的業務流程，也讓量化愛好者可以迅速上手，在系統中直接建模分析。

據介紹，數字動能作為微軟加速器第八期校友企業，與微軟簽署了戰略合作協議，由微軟無限量提供免費的網絡云服務。整體解決方案中現包含4款產品：

1）Auto-Trader 量能策略研究系統，面向二級市場資產管理機構和金融工程人員的專業級策略研究終端。其研究范圍涵蓋了股票、期貨、期權（即將開通），可高效實現策略研究、數據建模、投資模型設計、業績回測、模擬驗證、跟蹤分析和程序化交易。用戶可以通過一鍵生成的方式快速分析優化研究思路和策略結果，無需編程，直接應用到交易中。Auto-Trader依托MATLAB強大的數理研究和金融工具箱，可將交易思路延伸向機器學習、神經網絡、輿情分析等更復雜的領域。

2）iFOF 智能業績分析和配置系統，主要面向有大額資金配置需求的資管機構，提供在線投顧服務，包含FOF中的子基金業績分析、智能資產配置、實時風險管理、業績管理、分析、跟蹤和模擬回測等功能。iFOF從互聯網上篩選并分析各類投顧和標的的數據，用戶根據自身需求設定風控及配置參數，系統自動生成資產配置模型與報告，同時支持模擬交易與回測，幫助資金方合理、高效、安全地實現資產配置與管理。

3）Go with me智能投顧平臺，一套服務于大型機構及其客戶的智投方案，包含自動化投顧分析、績效展示、跟蹤交易等功能，依靠數字動能沉淀的策略及iFOF系統的投顧資源，產生大量策略，用戶可通過web和APP篩選策略、跟蹤交易。

4）DigQuant（點寬網）量化研究社區，基于Auto-Trader策略研究平臺持續產生的策略模型，為專業人群提供策略研究案例，詳解策略思路、公開的源代碼和回測報告等，幫助快速搭建策略模型。社區的量化研究專欄將邀請數學統計或金融工程等專業背景人士，以及在大型資管機構從事量化投資或研究的專家開通專欄，連載金融工程研究報告和量化研究文章，希望逐漸聚集專業寬客和量化愛好者，成為交流分享交易思路和量化策略的平臺（類似36氪報道過的米筐、聚寬等）。

商務拓展負責人沈梟表示，有了Auto-Trader策略研究終端作為核心工具，還有量化交流社區沉淀教學資源與知識產出，數字動能的量化投資云實驗室可以將傳統的實體量化投資實驗室架構于云端，對接線上線下教學資源，將量化研究成果和資源高效變現，提升學生們實踐的積極性和專業性，同時解決教學設備資源短缺的問題。此外，策略研究系統和社區內源源不斷地生產策略，將滿足不同類型客戶的個性化需求。

上述四款產品自7月1日起全面上線，除了智投平臺一部分功能2C，服務基本面向二級市場中的機構。數字動能已與中信期貨、國金基金、諾安基金、興證期貨等機構戰略合作，并為100余家機構提供訂閱、薦股、數據和咨詢服務，以及相關技術支持。

量化策略并非穩賺不賠的機器，而是在行情樂觀且活躍時，創造更多穩定獲利機會的能力。券商、銀行等金融機構不僅有更專業的投資理念和判斷能力，也積累了有大量的散戶資源和品牌信任度，又有付費能力和粘性。這些都是數字動能選擇2B為主的原因。

沈梟表示，數字動能此階段將以優化產品為重心，先讓機構免費試用，收集反饋意見，打磨好產品后再做市場推廣和變現。下一項2C的人工智能策略服務將以穩定跑贏指數為目標，計劃半年后落地應用。數字動能未來會逐漸向模塊化網絡云轉型，并考慮發行私募基金，預計明年實現營收平衡。

據了解，數字動能于2016年年底獲得1000萬元Pre-A輪融資（資方暫未透露），今年年底將開啟Pre-A+輪融資，計劃融資額2000萬元，釋放10%股份。

創始人兼執行董事黃嵩，香港城市大學商學院EMBA，深圳留學生專家委員會成員，微軟MCTS技術專家，微軟MCPD開發專家，深圳青年科技人才協會理事，15年金融機構運營經驗。聯合創始人、總經理、首席架構師陳亮，畢業于中國科學技術大學，12年金融軟件開發經驗，二次創業，曾主持開發交易系統執行系統（EMS）、行情分析系統ERP系統等。