DevOps、AIOps、DataOps
MLOps、MarketingOps、MLOps
DevSecOps、BizDevOps
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隨著DevOps運動的興起并逐步擴大，它的成功也催生了更多的Ops，每隔一段時間就會有一種新的Ops概念誕生，仿佛一鍋“Ops大雜燴”。
當我們推開大數據、云原生時代的大門，劇烈的市場競爭和更加復雜的IT系統撲面而來，眾多Ops運動不斷刷新著交付速度和交付質量的上限，我們的研發管理模式亟待向更加精益、更加敏捷的方向發展。
在這種情況下，不出所料，新的XOps又出現在大家的眼前。
炒作還是出路?
關于XOps的爭論
在應用之前，我們首先需要知道它是什么。業界普遍認為XOps包含 DataOps、MLOps、ModelOps和Platform Ops 這四大類，他們分別是數據、機器學習、模型、平臺等技術熱點或理念趨勢與運維(Ops)的融合。
我們也可以看出，XOps并非一個限定的概念，它包含了眾多Ops，并且也會隨著功能的豐富而逐漸擴展。其目的也是幫助企業將業務與IT技術融合，融入到開發、運維、安全等多個方面，以多元化的運營推動企業的多元化發展以及數字化轉型。
XOps的出現始于DevOps，正是它的成功使企業看到了敏捷開發的價值，也催生了其他Ops的出現。它們都是專注于持續、效率和流程的改進，都能夠對各自領域產生一定的影響。
有趣的是，它與DevOps一樣，在誕生之初都受到不少的質疑，甚至有人認為XOps只不過是一種營銷炒作。
?一種觀點是，盡管DevOps運動已在商業領域持續了一段時間，但我們仍處于其生命周期的早期階段，根據Puppet的2021年 DevOps狀態報告，有超過60%的組織報告其 DevOps 發展處于“中等水平”。
在一個不太成熟的模式上引入更多的Ops會讓企業面臨的情況變得更加復雜，我們應當如何確定需要何種Ops所提供的價值，我們是需要全部采用還是部分采用?
?另一方面，無論企業選擇哪種Ops，它們都是跨職能的。盡管這些運營模型中的每一個都是為了幫助簡化開發任務和提高效率而存在，但它們也確實為IT人員帶來了更多的復雜性和工作負載。
如果一味追趕XOps的潮流，那么IT團隊的職責可能會不受控制的擴大，運維不僅需要接受敏捷開發，還要為開發人員提供新的支持。不幸的是，這些工作通常會跨越多個云操作系統。IDC的調查顯示：96%的CIO表示他們的角色正在擴展到傳統的IT職責之外。
戴爾科技集團
XOps三重奏
不管是哪種Ops，它們都是一種基于敏捷開發的文化或思維方式的運營模型。而推動進一步發展需要對您的IT進行持續投資，以及對文化模型和工作流程的支持。
在戴爾科技集團，我們的工程師發現了一個潛在的解決方案，通過在三個核心運維功能之間建立更緊密的聯系來完成XOps三重奏：DevOps、DataOps、FinOps。
我們通過DevOps處理基礎架構和應用程序的部署;通過DataOps使整個組織中收集、保護、存儲和分發數據的過程自動化;而在多云場景中，以FinOps的成本管理作為標準，來選擇在何處部署或遷移基礎架構和應用程序，以更好的滿足業務需求。
實際上，戴爾科技集團一直以來都在推進和完善著我們的轉型運動：我們的數字化部門提供有關DevOps各方面的培訓并積極參與IT社區，不斷為當下和未來積累經驗。我們也建立了內部開發者平臺，通過API標準化和自動化生態系統集成來消除障礙。我們也將其內涵融入到產品之中，以加速我們的轉型進程。
戴爾科技集團的所有設備均具備相當程度上的自動化與可靠性。例如戴爾PowerEdge服務器，通過嵌入式的智能實現整個服務器生命周期的自動化，搭配OpenManage Enterprise管理軟件，讓我們的IT人員隨時隨地獲取服務器運行狀況，減少停機對業務開發的影響。
戴爾PowerEdge服務器，采用最新第三代英特爾®至強®Platinum處理器，在提供極高可靠性的同時，兼顧高算力、高穩定性和敏捷性，幫助PowerEdge為至關重要的工作負載提供支持。
我們以API為先的方式開發代碼，在這方面，戴爾PoweFlex提供的基于標準的開放式API和自定義Ansible Modules，能夠簡化與第三方或自定義工作流的集成，以提高我們的開發效率。
當DevOps、FinOps和DataOps互融最終成為一首完美的交響曲后，您的企業將會以敏捷的方式更加高效的運作。當然，您也可以在“三重奏”的基礎上加入其他Ops，例如MLOps、AIOps等。
戴爾科技集團認為，在推進DevOps走向成熟的道路上，我們不應忽視數據、自動化或其他運營標準的價值，通過放眼整個生命周期并統籌規劃，以確保您的戰略能夠奏效。
我們通過“三重奏”使敏捷可靠的IT運營成為可能，并利用AIops來增強IT專員的能力，我們希望通過這些轉型的經驗來為更多的企業帶來積極的影響。
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