以下是2022年氣候成績單
海平面高度再創新高
僅在過去兩年半的時間內
海平面上升幅度
就達到近30年上升幅度的10%
歐洲阿爾卑斯冰川消融異常嚴重
平均冰厚度損失在3至4米之間
全球平均氣溫
比工業化前高出約1.15℃
極端熱浪、干旱和毀滅性洪水
影響了全球數百萬人
造成數十億美元的損失
從世界氣象組織發布的《2022年全球氣候狀況》臨時報告可以看出，全球變暖仍在繼續，氣候變化帶來的影響愈發嚴重。
人工智能促進可持續發展
自2016年170多個國家共同簽署《巴黎協定》以來，許多國家已承諾到2050年實現凈零排放(通過“碳清除”的方式從大氣中去除溫室氣體，完全抵消額外溫室氣體排放)，世界各國正在通過新的立法來鼓勵或在某些情況下強制執行碳中和的做法。
于是，各行各業的組織都在加緊努力，以提高可持續性和能源效率。人工智能(AI)越來越成為幫助他們實現這些目標的可靠工具，許多公司將目光瞄準AI，期望借此深入洞察碳足跡的多個方面，推動可持續發展目標實現。
?在能源行業，石油和天然氣公司正在使用AI分析地面掃描，探測最佳鉆探地點，從而減少浪費并最大程度地降低對環境的破壞;
?在公用事業領域，AI正助力提升傳統火力發電效率，在輸、變及配電等不同場景持續落地降低電網各環節的能源損耗;
?在建筑行業，邊緣和人工智能技術結合建立建筑信息模型，系統地檢測和管理資產壽命周期、線路健康狀況、設備狀態預警、能耗異常數據等，實現建筑“近零”排放;
?在物流行業，AI正幫助物流公司簡化路線并加快供應鏈，以減少溫室氣體排放。
來自波士頓咨詢的研究表明，使用AI可以幫助減少26-53億噸的二氧化碳，占減排總量的5%至10%。到2030年，通過增加收入和節約成本等方式，AI之于企業可持續發展的潛在影響價值將達到1.3萬億-2.6萬億美元。
減少人工智能碳足跡
雖然人工智能作用于可持續發展，能夠為環境帶來諸多潛在好處，但需要注意的是，人工智能本身也會消耗大量能源。
人工智能由許多不同的工作負載組成，每個工作負載都會產生不同的I/O配置文件，尤其是開始更高級的用例如深度學習和神經網絡時，往往需要更多的計算和存儲能力、性能和規模。
而這些計算密集型和內存密集型的人工智能應用程序需要消耗大量電力，一方面驅動其背后的服務器運轉，另一方面服務器冷卻也需要電力支持。這樣一來，本身用于推動可持續發展的AI就陷入了尷尬的境地。
不過，組織可以采取一些措施來最大限度地降低AI工作對環境的負面影響，最有影響力的步驟之一是使用盡可能節能的基礎設施。
作為全球領先的數字化解決方案供應商，戴爾科技集團將可持續發展置于一切工作的核心，不斷提高數據中心基礎設施解決方案的標準，致力于革新硬件、軟件和多云解決方案，為客戶帶來智能、高效的運營和環境成果，以實現他們的可持續發展目標。
01
服務器
自2013年以來，戴爾已將PowerEdge服務器的能源強度降低了83%(基于2022年6月的內部分析)。通過持續創新，2013年需要6臺服務器的工作現在只需1臺服務器即可完成。目前多個PowerEdge服務器型號均獲得EPEAT注冊認證(美國環保署(EPA)與「電機與電子工程師協會(IEEE)」共同推出之電子產品環境績效評估工具)。
02
存儲
存儲解決方案方面，戴爾推動所有現代存儲解決方案的創新，包括閃存、重復數據刪除和壓縮，使客戶能夠整合其硬件并節省能源、減少碳足跡。
與上一代相比，PowerMax每TB可節省80%的電量，并且在一半的機架空間內，每個陣列的容量最多可增加7倍，所有這一切同時保持99.9999%的可用性;而PowerStore 3.0的每瓦IOPS最多可提高60%。
PowerMax采用英特爾®至強®處理器，該處理器可以優化工作負載，可靠性強，還有高計算力、高穩定性和高效敏捷性，幫助PowerMax為至關重要的工作負載提供支持。
PowerMax的用戶、世界知名透析治療服務公司費森尤斯醫療(Fresenius Medical Care)表示：
“
PowerMax使我們的數據中心的占地面積減少50%，同時將電力和冷卻成本降低35%以上。
”
03
超融合
作為獲得能源之星認證的產品，戴爾VxRail 超融合利用HCI系統軟件的運營優勢來整合基礎架構，通過減少特定工作負載所需的服務器數量以及將多個工作負載整合到單一環境中，從而做到縮小占用空間并降低功耗。
VxRail還擁有專業的規模調整(Sizing)工具，將Live Optics數據從VMware虛擬化工作負載導入到VxRail規模調整工具之中，能夠為客戶提供詳細的應用系統資源需求清單，幫助其輕松規劃其應用所需資源。
戴爾Open Manage Enterprise(OME)Power Manager還可以與以上綠色節能的基礎設施相結合，提供跨環境的可見性，幫助用戶有效地監控并管理服務器功耗，確定在哪些方面提高效率和降低能源成本。
基于高效節能的基礎設施，組織既能繼續使用人工智能來改進可持續發展工作，同時也可以最大限度地減少人工智能對環境的負面影響。
戴爾科技集團不僅致力于降低產品組合中每個產品的完整碳足跡，而且還為整個生態系統提供有助于數據中心足跡的解決方案，如數據中心設計、熱/冷通道遏制、冷卻方法和能源。作為您可靠的數字化轉型伙伴，戴爾將始終以提供創新的產品和解決方案，幫助您實現可持續的業務和環境目標。
END
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