打開(kāi)手機(jī)前置攝像頭
來(lái)一張美美的自拍
然后上傳到AI繪畫(huà)平臺(tái)
過(guò)上幾秒
就可以生成二次元的你
滿(mǎn)足你對(duì)二次元的所有幻想
近年來(lái)，AI繪畫(huà)爆火出圈，各大社交平臺(tái)紛紛推出自己的AI繪畫(huà)工具：QQ的AI畫(huà)匠、抖音的AI照片特效、小紅書(shū)的AI繪圖，讓越來(lái)越多的用戶(hù)體會(huì)到AI的魅力，輸入幾個(gè)關(guān)鍵詞或者上傳圖片，你也可以成為“畫(huà)家”。
目前大多數(shù)AI繪畫(huà)平臺(tái)都對(duì)用戶(hù)免費(fèi)開(kāi)放，這種新奇的體驗(yàn)讓用戶(hù)對(duì)其憧憬無(wú)限。從居高不下的互動(dòng)量和點(diǎn)贊量我們不難看出，AI繪畫(huà)已然成為各大平臺(tái)的流量密碼。
不過(guò)有些用戶(hù)在使用AI繪畫(huà)之后卻畫(huà)出了詭異的圖片，例如頂著狗狗頭的自己，或者是這張腿部不協(xié)調(diào)的圖片：
Little Tip
如果你想得到一張完美的AI頭像畫(huà)作，一定要減少面部遮擋，盡量避免使用復(fù)雜的手勢(shì)，并且在干凈的背景下拍攝。
這些詭異的作品引來(lái)用戶(hù)的不少吐槽：“在AI的眼里，我究竟是個(gè)什么生物?”，為什么AI會(huì)畫(huà)出六根手指的詭異圖像呢?
AI繪畫(huà)
輸入、加工、輸出
以目前的AI繪畫(huà)水平，“翻車(chē)”是在所難免的。由于原圖不夠清晰或是面部遮擋過(guò)多，AI便會(huì)很容易將嬌小可愛(ài)的蘿莉識(shí)別成肌肉猛男、你與萌寵的合照變成了寵物的獨(dú)照。而在一些比較復(fù)雜的場(chǎng)景，例如識(shí)別關(guān)節(jié)靈活、動(dòng)作變化復(fù)雜的手部，AI便會(huì)畫(huà)出七根手指，或是一些極其詭異的動(dòng)作。
實(shí)際上，我們能夠輕易使用到的AI繪畫(huà)，更多是指基于深度學(xué)習(xí)來(lái)進(jìn)行自動(dòng)作圖的程序。它需要一個(gè)優(yōu)秀的AI算法以及大量的素材訓(xùn)練，經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展才有了現(xiàn)在的效果，AI作圖最早可以追溯到上個(gè)世紀(jì)70年代。
我們現(xiàn)在使用的AI繪圖流程可以簡(jiǎn)單的理解為：輸入素材—素材處理—輸出圖片。很多AI繪畫(huà)小程序是在現(xiàn)有的流程上多加了一種風(fēng)格化的后置處理，例如油畫(huà)、漫畫(huà)等不同繪畫(huà)種類(lèi);如果硬件允許，你還可以模仿某位畫(huà)師的繪畫(huà)風(fēng)格。
在輸入素材之后，AI算法會(huì)從素材庫(kù)中選尋找相似的圖片，并對(duì)其中的特點(diǎn)打上“標(biāo)簽”，根據(jù)這些標(biāo)簽在大量圖片中拼湊出目標(biāo)圖片。
由于AI生成取決于素材的選擇，AI只是選擇了相似圖片的范圍再將圖片“拼貼”，這才生成出來(lái)六根手指的詭異圖片。而由于人類(lèi)對(duì)于人體結(jié)構(gòu)的高度敏感，即使是手指開(kāi)合角度過(guò)大我們也能夠很快察覺(jué)到異樣，但在風(fēng)景圖之類(lèi)的創(chuàng)作上，AI繪畫(huà)會(huì)相對(duì)成熟一些，經(jīng)過(guò)大量訓(xùn)練的AI可以生成質(zhì)感與創(chuàng)意都很棒的圖片，在數(shù)字藝術(shù)繪畫(huà)比賽中也能夠獲獎(jiǎng)。
隨著算法的不斷完善，許多之前無(wú)法刻畫(huà)的細(xì)節(jié)能夠被展示出來(lái)，生成圖像的時(shí)間也越來(lái)越短。利用當(dāng)下最火的Stable Diffusion，你只需要一張消費(fèi)級(jí)的大顯存顯卡便能在幾秒鐘內(nèi)生成一張AI圖像，相比于2012年需要1.6萬(wàn)個(gè)CPU訓(xùn)練3天才能生成一張貓臉圖片可謂是“降維打擊”。
戴爾科技集團(tuán)
加速未來(lái)的到來(lái)
時(shí)至今日，人工智能已經(jīng)有了60年的發(fā)展歷史，AI繪畫(huà)僅僅只是冰山一角。
人工智能的發(fā)展既基于算法，也需要強(qiáng)大的算力支持。實(shí)際上，目前人工智能落地的最大阻力就是算力，在一些尖端人工智能領(lǐng)域，算力規(guī)模成為顛覆性進(jìn)步的主要推手，基礎(chǔ)設(shè)施則成為項(xiàng)目是否成功的基本因素。
作為全球領(lǐng)先的數(shù)字化解決方案供應(yīng)商，戴爾科技集團(tuán)在AI和HPC領(lǐng)域深耕多年，擁有豐富的產(chǎn)品組合以及諸多實(shí)踐，持續(xù)推動(dòng)AI發(fā)展，以科技賦能行業(yè)。
在今年11月，戴爾科技集團(tuán)宣布推出用于AI的下一代PowerEdge產(chǎn)品組合：PowerEdge XE9680、PowerEdge XE9640以及PowerEdge XE8640，這三款服務(wù)器專(zhuān)為提供更高性能和更強(qiáng)大的計(jì)算結(jié)果而構(gòu)建，適用于最嚴(yán)苛的人工智能工作負(fù)載。
新系統(tǒng)與英特爾和英偉達(dá)合作設(shè)計(jì)，并采用了智能冷卻技術(shù)，其中的PowerEdge XE9680是戴爾首款配備8塊GPU的高性能服務(wù)器，使企業(yè)能夠利用AI進(jìn)行模型訓(xùn)練、HPC建模和模擬、核心到邊緣推理和數(shù)據(jù)可視化，加速取得AI成果。
AI引發(fā)的思考
在十幾年的時(shí)間里，人工智能的飛速發(fā)展遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人們的預(yù)期，其迭代速度之快，完全可以用日新月異來(lái)形容，相信在不遠(yuǎn)的未來(lái)，AI能夠創(chuàng)作出比質(zhì)量更高且更富創(chuàng)意的作品。
而在它發(fā)展的旅途中，有一個(gè)經(jīng)久不衰的話(huà)題：AI繪畫(huà)是否會(huì)取代畫(huà)師?小編認(rèn)為AI是無(wú)法取代畫(huà)師的，至少目前不會(huì)。目前的AI繪畫(huà)仍處于發(fā)展階段，仍然需要畫(huà)師不斷供給“養(yǎng)料”。最重要的是，它沒(méi)有人類(lèi)的靈魂，無(wú)法產(chǎn)生人類(lèi)的創(chuàng)作靈感。那么你是怎么想的呢?歡迎在評(píng)論區(qū)里留下你的觀點(diǎn)。
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