從最初用于游戲娛樂、視覺計算到如今的超級計算、云計算、大數(shù)據(jù)， GPU正不斷釋放強勁的計算潛力，更新著人們對于GPU的認識，如今更是成為數(shù)據(jù)中心、超算中心的標配，廣泛應(yīng)用于深度學習、大數(shù)據(jù)、石油化工、傳媒娛樂、科學研究等行業(yè)。其中，深度學習指的是計算機使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自主學習的過程，深度學習技術(shù)是一項創(chuàng)新的計算引擎，涉及從語音和圖像識別、醫(yī)藥研究到全自動駕駛汽車的多元領(lǐng)域，得益于GPU的應(yīng)用，近幾年深度學習的精準度大幅提高。

針對深度學習的四個發(fā)布

NVIDIA全球副總裁 PSG&云計算業(yè)務(wù)中國區(qū)總經(jīng)理 Ashok Pandey

　　日前，在以“GPU計算開啟深度學習的大門”為主題的大會上， NVIDIA全球副總裁、PSG兼云計算業(yè)務(wù)中國區(qū)總經(jīng)理Ashok Pandey公布了NVIDIA針對深度學習的四個發(fā)布。

全球最快的GPU，GeForce GTX TITAN X。它采用 NVIDIA Maxwell GPU 架構(gòu)的 TITAN X，結(jié)合 3,072 個處理核心、單精度峰值性能為 7 teraflops，加上板載的 12GB 顯存，在性能和性能功耗比方面皆是前代產(chǎn)品的兩倍。憑借強大的處理能力和 336.5GB/s 的帶寬，讓它能處理用于訓練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)百萬的數(shù)據(jù)。

針對研究人員的深度學習平臺，DIGITS DevBox。它采用四個 TITAN X GPU、從內(nèi)存到 I/O，DevBox 的每個組件都進行了最佳化調(diào)試，軟件上它預(yù)裝開發(fā)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所需要使用到的各種軟件，包括 DIGITS 軟件包、最受歡迎的深度學習架構(gòu) – Caffe、 Theano 和 Torch，還有 NVIDIA 完整的 GPU 加速深度學習庫 cuDNN 2.0。

用于自動駕駛汽車的深度學習平臺，DRIVE PX。其定位是自動駕駛車載電腦，基于Tegra X1s處理器，DRIVE PX可以利用VPE視頻處理引擎、GPU、ISP和CPU對攝像數(shù)據(jù)進行處理，再輸出到顯示設(shè)備和行車記錄儀上。其搭載NVIDIA深度學習架構(gòu)，能夠依賴基于NVIDIA GPU的超算云端進行學習分析，再發(fā)回DRIVE PX。

十倍于MAXWELL的下一代Pascal架構(gòu)。NVIDIA 預(yù)計于明年推出的 Pascal 架構(gòu) GPU 將使深度學習應(yīng)用中的計算速度加快十倍，這主要得益于以下三大設(shè)計特色：第一，混合精度計算讓采用 Pascal 架構(gòu)的 GPU 能夠在 16 位浮點精度下?lián)碛袃杀队?32 位浮點精度下的速率的計算速度。第二，采用 3D 堆疊顯存將可提高比 Maxwell 架構(gòu)高出三倍的帶寬和近三倍的容量。第三，Pascal 架構(gòu)加入 NVLink 技術(shù)將使得 GPU 與 CPU 之間數(shù)據(jù)傳輸?shù)乃俣龋^現(xiàn)有的 PCI-Express 標準加快5到12倍， NVLink 可將系統(tǒng)里的 GPU 數(shù)量增加一倍，以共同用于深度學習計算任務(wù)上。

英偉達深度學習中國戰(zhàn)略

Ashok Pandey表示：“NVIDIA公司的諸多技術(shù)正在徹底轉(zhuǎn)變顯示世界的面貌，使其成為充滿互動與探索的世界，相信有了GPU的助力，深度學習會給人們的生活帶來更多奇跡。NVIDIA將為中國的深度學習提供更多的技術(shù)平臺和解決方案，并繼續(xù)與中國的合作伙伴一起積極參加和推動深度學習生態(tài)鏈的構(gòu)建。”

在硬件方面，為了推動中國企業(yè)在深度學習領(lǐng)域的研究，NVIDIA通過與曙光、浪潮等合作伙伴密切合作，為中國的深度學習研究產(chǎn)業(yè)鏈提供平臺級支持。在軟件方面，NVIDIA一直在積極推動CUDA開發(fā)平臺的廣泛應(yīng)用。目前 CUDA已經(jīng)成為深度學習計算編程人員的必備工具。

在應(yīng)用領(lǐng)域，深度學習的研究將逐漸改變?nèi)藗兊纳罘绞健?015年1月，NVIDIA與愛奇藝建立了視頻深度學習聯(lián)合實驗室。百度建立的計算機視覺系統(tǒng)Deep Image在ImageNet圖像分類和識別測試中已非常接近人類的水平。騰訊搭建的基于GPU的深度學習平臺Mariana，目前已支持了基于語音識別技術(shù)的語音輸入法、語音開放平臺、長按語音消息轉(zhuǎn)文本等產(chǎn)品。這些產(chǎn)品的普及正改變著人機交互方式。

NVIDIA也正密切關(guān)注新興企業(yè)在深度學習研究領(lǐng)域的進展，北京文安科技將GPU強大的計算性能應(yīng)用到了智能交通、公共安全等解決方案中，加速了圖像智能分析，并實現(xiàn)了更低功耗、更強大的性能和更多的功能，將為未來傳統(tǒng)視頻監(jiān)控的智能化提供更多可能。曠視科技使用NVIDIA的GPU技術(shù)，大幅提高了旗下產(chǎn)品Face++的深度人臉識別的成功率。

北京航空航天大學教授 國家十二五 863計劃高效能計算機及應(yīng)用服務(wù)環(huán)境 重大項目總體組組長錢德沛

上海交通大學高性能計算中心副主任林新華

基于NVIDIA GPU技術(shù)的高性能計算網(wǎng)絡(luò)，可以大幅度加快深度學習模型的構(gòu)建，幫助研究和開發(fā)人員更好地進行基礎(chǔ)研究和實際應(yīng)用的開發(fā)。北京航空航天大學教授、國家" 十二五 863計劃高效能計算機及應(yīng)用服務(wù)環(huán)境" 重大項目總體組組長錢德沛教授和上海交通大學高性能計算中心副主任林新華也在現(xiàn)場發(fā)表演講，肯定了NVIDIA GPU技術(shù)對于中國高性能計算領(lǐng)域的貢獻。

寫在最后

深度學習的研究前景不可限量，其發(fā)展需要英偉達與各個產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈合作伙伴的深入合作，需要全面推進深度學習在各個行業(yè)、高校以及研究機構(gòu)的應(yīng)用，需要建立起深度學習行業(yè)的快速發(fā)展的生態(tài)系統(tǒng)。