日益激烈的市場競爭和不斷增長的客戶期望驅動組織加快項目開發速度。與此同時,采用DevOps可能是一個挑戰,因為它包括調整實踐和部署新的基礎設施。但是,盡管工程資源可能很少,但是無服務器提供了新的解決方案來應對DevOps的挑戰。從改進的物聯網設備到經濟高效的機器學習應用程序,無服務器生態系統正在幫助促進DevOps的采用。
為什么無服務器對DevOps有用?
DevOps加快了開發速度,同時減少了停機時間,為組織提供競爭優勢,在功能和特性方面加快產品成熟度,并改善了客戶體驗。盡管其優點很吸引人,但采用DevOps既昂貴又費時。無服務器可以克服這種障礙,并以更低的成本和更高的回報支持DevOps解決方案的實施。
無服務器技術提供了按需付費的模式,使企業可以為使用的資源付費。例如,使用AWS Lambda,用戶根據調用的次數和持續時間付費,從而有可能降低成本。功能即服務(FaaS)的成本可能會比容器還要昂貴,具體取決于流量體驗。流量越高并且越一致,采用無服務器工具的成本就越高,并且這些成本可能高于容器的成本。
由于無服務器技術是可自動擴展和完全管理的,因此它使開發團隊可以專注于實際為DevOps基礎設施構建的業務邏輯,而不必花費大量時間來維護DevOps架構。
可用性和性能監控
諸如AWS Lambda或Azure Functions之類的功能即服務(FaaS)相對容易啟動,可自動擴展且具有成本效益。這些功能可以對用戶的服務進行API調用,而API調用可以由用戶通過前端界面進行。這些定期檢查可確保其服務連續可用,并且監視工具可以捕獲生產環境中發生的任何故障,并對任何一個性能下降進行通知。監視工具的警報可以通過事件管理SaaS工具進行合并。
功能即服務(FaaS)的功能可用于自動可用性和性能檢查。但是,無服務器事件總線將警報作為功能即服務(FaaS)功能的調用在整個DevOps基礎設施中進行通信,從而降低了功能即服務(FaaS)的按需付費模型和自動擴展性的總體成本。
ChatOps改進DevOps流程
ChatOps是在GitHub上開發的一種對話驅動的聊天工具,允許用戶在聊天工具中輸入命令,以通過自定義腳本和插件啟動持續集成(CI)/持續交付(CD)流程。其腳本的操作需要后端支持,這是無服務器技術可以支持的地方。
功能即服務(FaaS)使DevOps工程師能夠簡單地編寫腳本以執行預期的操作,并將其上傳,同時確保聊天工具可以調用它。這消除了繁瑣的容器編排和網絡設置。此外,僅在通過聊天機器人調用功能即服務(FaaS)時才會產生費用,而不是按小時計算費用。
無服務器增強持續集成(CI)/持續交付(CD)流程以實現連續部署
與ChatOps相似,無服務器可以用于增強持續集成(CI)/持續交付(CD)流程,但是與ChatOps不同,無服務器可以通過合并拉取請求以在生產環境中自動化整個過程。這也稱為GitOps。
GitOps是Kubernetes集群管理和應用程序交付的一種方法。通過利用Kubernetes的聚合特性,Git推送可以觸發持續交付(CD)。GitOps通過將Git用作聲明性基礎設施和應用程序的單一事實來源,從而允許Kubernetes集群管理和應用程序交付。使用Git作為交付管道的中心,開發人員可以加速拉取請求,并簡化Kubernetes的應用程序部署和操作任務。
GitOps為基礎設施和應用程序代碼提供了“真理之源”,以進一步提高開發團隊的速度。使之成為可能的工作流程從持續集成(CI)工具開始,將Docker映像推送到托管工具。然后,云計算功能將配置和Helm圖表從主存儲桶復制到主要Git repo。最后,GitOps操作人員根據配置圖表更新集群,并通過Lambda功能提取Helm圖表。
通過復制Helm圖表,功能即服務(FaaS)可用于主要Git repo。功能即服務(FaaS)的功能易于設置且具有成本效益,這意味著DevOps工程師可以專注于GitOps基礎設施的其他部分,并在這一過程中降低成本。
DevOps之路充滿挑戰,但無服務器可以提供幫助
無服務器通過其按需付費、自動可擴展性和完全管理的服務,可以降低DevOps采用的復雜性,從而使DevOps基礎設施更高效和更具成本效益。從開發和測試到持續集成(CI)/持續交付(CD)和事件管理,無服務器技術可在整個DevOps堆棧中使用,以最佳成本運行,并且在開發速度和代碼可靠性方面非常有效。
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