導語：過去幾年，我們對美國政府——更確切地說是美國國家安全局的看法有所改變。這一切都始于愛德華·斯諾登泄露了美國國家安全局秘密數據采集項目的細節。

此后，媒體和信息安全分析家們(也包括我自己)針對這些數據的用途及后續分析進行了反復討論，這些討論通通圍繞著一個眾所周知的流行詞：大數據。

大數據的貢獻

當然，數據采集并非新生事物。事實上，頁面廣告和網頁跟蹤技術幾乎是與互聯網同時產生的。

網頁開發者利用大數據跟蹤技術為網民們提供了大量服務，包括：

社會創新和創建智能社群基金：麻省理工大學正在利用大數據分析的方法尋找建設智能城市的出路，來幫助我們節能減排、降低生活成本并提高生活質量。此外，大數據在不采集任何個人信息的情況下通過移動設備追蹤用戶行為——既采集了必要的信息又保障了個人隱私安全。

公共醫療： 大數據也有助于研究癌癥和伊博拉病毒治療康復的方案。

環境保護：大數據的應用推動了有關全球變暖惡化程度的研究并有助于學者分析污染對全球環境的影響。

那么除了這些優點之外，大數據又同時給我們帶來了什么問題呢?

大數據的弊端

問題在于大數據是一把任何一面都鋒利無比的雙刃劍。盡管它有驚人的潛力讓我們的世界變得更加美好，但是也可以被輕易地濫用于以贏利為目的的跟蹤，甚至被用來跟蹤并消除異己。

雖然許多人對大數據不滿，但是政府(以及大型企業)如今運用大數據的方式還是可以接受的。從整體看，數據分析正在用于造福公民，但是仍有被濫用的機會。

有不良企圖的技術達人們可以通過大數據操縱人們，還有眾所周知，包括俄羅斯、某國(你懂得)、朝鮮在內的政府也已運用大數據控制該國居民。

唯利是圖的企業家也會用大數據在體制中趁虛而入，在互聯網上為了成功不擇手段。 很像一些惡意的駭客把名人的云端數據公之于眾，總有一些人有能力覬覦并盜取你的信息。

不幸的是，通常在出現大規模的駭客、安全漏洞或者信任缺失之后，人們才開始認真思考如何使用數據。成功的人都知道只有高效以先發制人才能獲得成功，而僅僅在重大事故發生之后才采取行動則后患無窮。

大數據的潛在趨勢

善用大數據的關鍵就是如同我們在法律和醫療系統中那樣，對我們的工程師和數據科學家在倫理道德標準上施以嚴格訓練。

大數據背后是權力和潛力，同時這個術語本身也簡要描述出龐大數據集是個體難以處理的。如此就設置了相比普通人而言，更有利于富有的個人和組織參與的資金壁壘。

在大數據的等式中，我們每個人都是分析試圖解出的變量。我們每個人都決定著大數據的均衡。因此，我們必須

盡力掌控并且只在感覺合適時發布自己的數據。我們也同樣有責任了解我們支持的組織正如何使用我們的數據。

D1Net評論：

其實，大數據并非只有弊端，但是它卻會被用于違法目的。本人對大數據及其在社會的發揮的作用持樂觀態度，但也對其表現的嚴重隱私問題實事求是。作為一個社會，保證大數據在可控范圍內使用取決于我們。未來大數據是否會利大于弊?你有什么真知灼見呢?