開源改變數據中心管理

傳統企業IT系統中最不智能的部分，需要人工處理很多數據，甚至機器宕機都要人工取數據中心現場檢查，更不能實現提前預知數據中心可能會出現的問題。

實際上，人們對數據中心的改造一直在繼續，但卻沒有突破性的改變。早在2011年，硬件的世界還沒有那么開放的時候，Fcacebook作為社交媒體巨頭，數據量成幾何倍數增長，Facebook對于數據中心的需求越來越大，Facebook喬納森?海利格(Jonathan Heiliger)首次向扎爾伯格提出了OCP(開放計算項目)的主張。

開源改變了數據中心硬件的結構，也改變了軟件和運維的模式。數據中心Imanager、Easy數據中心IM、Ansible Tower、Puppet Enterprise等都是開源的數據中心自動化管理軟件。這些開源軟件和DevOps改變了數據中心的管理場景和流程。

高性能計算融合機器學習

高性能計算已經成為行業內新標準，但高性能計算長期遇到的問題是：技術與產業結合弱的問題。而在過去半年，我們發現，將高性能計算與機器學習相融合，是一條不錯的發展路徑。而且AI不同于云計算只做水、電一樣的基礎設施，而是要做創新、要做賦能。

人工智能行業似乎每天都在飛速向前發展，語音識別能力不斷增強，圖片識別精準度不斷提升，一片欣欣向榮景象。但是如今的AI和機器學習卻面臨著幾個嚴重的問題和挑戰，即人才的缺乏和從技術轉向產品產出價值的難題。

人才缺乏同樣是高性能計算面臨的難題，而這道難題的答案只能由時間來給出。另外一個問題的答案則需要賦能機器學習，通過與其他技術相融合，產出價值。

服務器突破傳統品牌

在品牌服務器中，似乎已經大局已定。但是在過去半年中，發布了AI服務器等高密度、場景化的服務器，突破了傳統品牌所能給予的力量。

而在傳統服務器市場中，已經占據國內大部分市場份額的幾大服務器品牌商間，國內服務器品牌也開始大力布局國際市場，大有顛覆現有格局之勢。

超融合獨角獸待定

超融合架構在今年著實火了一把，想從后臺到前端一條龍包攬，如今看來超融合將成為未來企業必定會選擇的發展方向，形成一個由IT基礎設施提供商搭建了一個包含虛擬化、軟件、硬件、應用的完整的解決方案。

過去半年見，國外原存儲大廠、國內云計算相關企業、存儲相關企業、計算硬件供應商均發布了自己的超融合產品。有人說此時入局已晚，但筆者認為超融合未來可期，超融合獨角獸待定。

對于企業級IT小白而言，貿然進入超融合領域并不可取，但如果IT廠商擁有超融合相關技術基礎入局不晚。企業級IT是一個門檻較高的行業，而超融合技術脫胎于對基礎資源的整合，如果一家擁有深厚IT底蘊的公司，自身擁有深厚的IT基礎設施研發技術和經驗，同時擁有完善的外圍生態圈，例如虛擬化、ISV等合作伙伴。

白牌壓制品牌

一個成熟的市場往往不會出現變革性的動蕩，而企業及硬件就是這樣的市場環境。服務器品牌市場足夠成熟，雖然受到政策影響，依然變化不大。超融合設備出現了很多新的品牌加入，但是距離角逐出超融合領域的獨角獸，依然需要有很長的市場去考驗。hpc市場由于技術門檻比較高，建立了較高壁壘， 市場變化不大。

值得一提的是，白牌服務器勢頭很足壓制得品牌服務越來越難，甚至需要通過壓價來提升市場占有率。在這種背景下，傳統服務器廠商更加注重市場需求，力求突破傳統品牌。

結束語

半年的時間對于服務器變化來說應該不大，以上4點變化對2018年上半年來說已經足夠了。