Gartner對未來趨勢的預測也肯定了云服務器的增長，云服務器正在取代傳統機架服務器成為主流，預計在2022年，北美市場多節點云服務器的占比將接近50%。

2018Q1浪潮多節點云服務器全球領先

云計算變革驅動數據中心技術生態全面創新

以云計算、大數據、移動互聯網、智能終端、物聯網為代表的新一代信息技術普及速度不斷加快。我們熟知的所有互聯網應用如電子支付、電子商務、共享經濟，這些互聯網服務背后都是云數據中心在做支撐。

云數據中心領域變革包含兩大方向——軟件定義與硬件重構，軟件定義技術推動了網絡、存儲和計算三類傳統設備的融合，實現了數據中心模塊的歸一化，硬件重構則是從服務器設備到機柜和數據中心層面的重構，包括服務器形態的創新、數據中心基礎架構的創新等，高密度服務器、整機柜服務器、模塊化數據中心等都是硬件重構的成果。

云數據中心層面的挑戰主要是由規模帶來的成本、靈活性、投資回報等問題。智能終端數量的膨脹客觀上需要越來越多服務器來支持，但是并不意味著數據中心的數量會增長，提高規模是數據中心獲得更好投資回報的前提。另外，大規模數據中心相關技術方案日漸成熟，運營商業務的創新也日漸加速，成為數據中心變革的主要動力，例如發展人工智能、視頻直播、大數據等實際應用的高效能專屬平臺，這個方向的創新正在將硬件重構引向深入。

云服務器正是浪潮面向大規?；ヂ摼W數據中心和云數據中心應用場景重新定義的新型服務器，具有高密度、高彈性，節能、易擴展等特性。它有別于傳統服務器架構設計，實現了從二維平面交換到三維池化互聯的架構變革。形態通常為多節點機架、多節點整機柜，計算、存儲、供電、散熱等功能單元高度模塊化、池化，在部署密度、能效、投資回報等方面都明顯優于傳統服務器。

產業轉型，需求驅動的垂直分工產業鏈

計算機產業一直在變革之中，大型機時代形成了水平產業分工模式，從小型機到X86服務器產業逐漸從水平分工模式轉變為垂直分工模式。

與原先不同，以前的產業模式其實一直把用戶排除在外，計算機一直沿著計算性能更高、存儲容量更大、網絡吞吐更快的方向發展，以最上游的處理器創新和操作系統創新帶動整個軟硬件產業的創新，在PC領域的W-Intel模式最為典型。然而，云計算時代，這種以摩爾定律創新的模式遇到了難以逾越的障礙，一方面，由于制程、主頻等方面的限制，Intel處理器的性能提升碰到了瓶頸，Tick-Tock策略被放棄，而另一方面，以CSP為代表的用戶采購規模越來越大，業務創新也不斷加速，標準化的計算產品已經滿足不了他們的需求。

因而，垂直分工模式雖然沒有改變，但是這種模式正在從上游技術創新驅動向客戶需求驅動轉變，產業鏈驅動力的改變對傳統服務器企業的沖擊是最直接的，服務器廠商需要從原來的標準化研發生產向定制化的研發生產轉變。

云服務器需要新的產業模式

隨著大規模數據中心的發展，許多大型的CSP客戶都提出了根據業務的需求、業務的變化來定制服務器的要求，這對于服務器的研發和交付提出了敏捷開發、敏捷制造和敏捷供應交付的新需求。在這個變化過程中，浪潮形成了不同于OEM、ODM的JDM業務模式(聯合開發，Joint Design Manufacture)。這種業務模式基于雙方產業鏈的融合，為客戶提供從研發、生產、供貨到實施運維等全業務鏈條的定制化服務，能夠最大程度提高云數據中心的靈活性，提高云數據中心投資回報率。

浪潮針對云計算運營商和其他大規模數據中心用戶的JDM獲得了中國、北美等地區CSP用戶的認可，目前全球市值 TOP10云計算運營商有5家與浪潮建立了穩定的合作關系，在中國市場，浪潮連續4年保持互聯網行業市場份額第一。浪潮集團副總裁彭震說，JDM模式能夠幫助運營商有效的提高數據中心業務的靈活性，并實現理想的TCO和投資回報。

浪潮SR-AI整機柜服務器的計算模塊

浪潮JDM模式有效的幫助了運營商用戶的業務創新和成長。2017年，浪潮與百度聯合開發成功面向超大規模AI線下訓練的專用系統SR-AI整機柜服務器，支持16個GPU的I/O Box，可實現4個BOX 64塊GPU的級聯，峰值處理能力達到為512TFlops，GPU 間I/O延遲降低到納秒級別。該方案在百度無人駕駛、圖片搜索等業務中取得了良好的應用成效。

數字化轉型下的傳統企業基礎架構云化創新

從企業市場看，傳統企業數字化轉型為IT基礎設施的需求帶來了新的增長空間，在這個過程中，從互聯網行業凝練出來的業務方法論和創新成果在通信、金融、交通等行業也得到了廣泛應用。尤其是在工業互聯網這個大趨勢下，以互聯網的經驗賦能傳統行業，推動傳統行業轉型升級，為IT廠商提供了非常大的增長空間。

出于轉型的需求，企業用戶為構建集約和敏捷的IT基礎架構，需要將原有的IT架構進行云化革新，各個廠商在面對傳統用戶時，也需要開發創新的產品和方案。創新更快、更有效的服務器企業也有效的擴大了自己的市場份額。浪潮將為云計算運營商開發的產品技術移植到企業和政府用戶中，形成了一個完整的新產品線——融合架構，包括整機柜、機架和刀片等多種形態，覆蓋了大中小等不同規模的用戶，在中國移動、12306以及各地政務云中廣泛應用。

這就意味著，云服務器不僅要充分滿足傳統意義上的云計算(IT基礎設施)需求，更要融合人工智能、高性能計算、物聯網乃至邊緣計算等領域的計算架構、計算理念和計算需求，才能更好的滿足未來云計算與其他技術交叉融合發展的趨勢。在此情況下，深刻理解客戶需求，創新能力領先的廠商將會在未來的競爭中勝出。