回顧2017年的服務器市場，我們有一種“年年歲歲花相似，歲歲年年人不同”的感慨，為什么這樣說呢?其實服務器就是一個“盒子”，但是這個“盒子”卻隨著時代的發展而有著不同的內涵。今天，我們就盤點一下2017年服務器市場出現的那些“不同”。

中國廠商，世界舞臺

縱觀2017年的服務器市場，不管是全球市場還是中國市場，中國廠商無疑是大贏家。而在技術創新方面，中國企業申請的服務器專利數也位居全球前列。經過長期運營以及技術等各個層面的創新，中國企業已經抓住了云計算變革機遇，改變了中國和全球的服務器產業競爭格局。

近年來國產服務器市場持續發力，在IDC的2017年Q3全球服務器市場數據中，在出貨量方面，戴爾和HPE并列第一，聯想、浪潮、超微和華為四家并列第三。中國服務器廠商已經占據了全球TOP5出貨的多個席位。很顯然這種市場格局與目前的政策導向是吻合的，未來這種中國廠商主導的局面仍將持續下來。

具體到中國市場，2017年第3季度，從廠商市場份額來看，排名前三的廠商分別是浪潮、戴爾，華為。浪潮以出貨量131322臺，銷售額5.93億美元，位居出貨量、銷售額的市場頭名。與全球市場一樣，中國服務器市場增長迅猛，這背后的驅動力不言而喻。

中國服務器企業為何能改變國外品牌“一統天下”的格局?一方面，這來自于中國蓬勃發展的數字經濟。數字經濟的發展離不開信息化設備的支撐。隨著以云計算、大數據、移動互聯網、智能終端、物聯網為代表的新一代信息技術普及速度不斷加快，服務器市場的需求被挖掘出來。另一方面，過去幾年中，中國服務器產業實現了從技術跟隨到技術引領，以浪潮為例，浪潮在國際三大開放計算組織(OCP、ODCC、OPEN19)中，在多節點云服務器領域累計貢獻專利118項。

AI的載體

AI在2017年是一個大IP，各個細分行業都在聊AI，但是AI在IT領域真正的起點和最有想象空間的地方還是在服務器領域。由于GPU在人工智能大數據訓練方面有著絕對的優勢，讓搭載GPU的服務器越來越多，出貨量也居高不下;另一方面英特爾的FPGA處理器和Xeon Phi融合處理器等也在深度學習方面有著不錯的成績。

2017年的服務器不再是人們眼中的一個盒子，是純粹的硬件組成，而是人工智能的載體。無論是前面提到的軟件應用能力，還是服務器自身的管理平臺都在走向智能化。

2017年AI市場的火熱推動了以GPU和FPGA加速計算為主的異構計算取得了爆發式增長，各大服務器廠商也提出了自己的AI策略和相關產品。

2017年浪潮發布了一系列AI計算平臺創新產品，比如業界計算性能最強的深度學習超算服務器。目前，浪潮已具備覆蓋單機2、4、8卡在內的業界最全GPU服務器產品線，浪潮與百度聯合開發了專為訓練優化的單機16卡擴展的GPU Box，并是唯一可提供深度學習FPGA加速卡的主流服務器廠商。浪潮是百度、阿里和騰訊等互聯網廠商AI服務器的最主要供應商

而中科曙光也在將企業的戰略目標設定為以智能推動數據中國的建設，深化人工智能技術的應用落地。在服務器方面，曙光推出了首款搭載寒武紀AI芯片的人工智能服務器——Phaneron。該服務器可以在4U空間中部署20個人工智能前端推理模塊，能夠為推理提供強大的計算支持。相較于此前普通用于推理的通用CPU服務器，Phaneron可以實現幾十甚至上百倍性能提升。

在AI方面，聯想也“不等閑”，發布了全新的全新的ThinkSystem數據中心基礎設施和解決方案產品組合以及ThinkAgile軟件定義的解決方案，幫助企業更好地擁抱AI時代的機遇與變革。

筆者不用再羅列了，因為市場已經達成共識，那就是搶占AI的“風頭浪尖”。眾所周知，AI的三要素是計算力、算法、數據。而服務器是計算力的重要載體，所以服務器市場的發展與AI市場的發展息息相關，兩個市場相互促進發展。

芯片新品的新氣象

2017年6月20日，AMD發布"EPYC"(霄龍)32核服務器芯片，基于全新的Zen微架構，集成最多32個核心，可提供最多64個線程(最少8核心16線程);高通首顆服務器芯片預計將在2018年進入量產，其基于10納米制程的高通Centriq 2400平臺一直窺視著服務器市場。

不管是英特爾的至強可擴展處理，還是AMD、ARM等廠商對于服務器市場的大力拓展，都在驅動服務器市場呈現多樣化的發展態勢。

比如英特爾的至強可擴展處理器可為計算、網絡和存儲帶來針對工作負載優化的性能，向下一代云基礎設施提供堅實基礎，并賦能數據分析、人工智能、高性能計算、網絡轉型等各類應用，以加速企業數據中心現代化及業務轉型的實現。同時，英特爾的眾多合作伙伴比如浪潮、華為、新華三等都推出了基于至強可擴展處理器的服務器新品。

正如前面提到的，AI芯片成為英特爾、英偉達等市場重點。除了至強可擴展處理器，英特爾借助收購的FPGA以及Nervana技術，推出了集成人工智能加速器的芯片產品。這些全新的產品通過搭載支撐人工智能計算的產品，讓英特爾芯片可以承載更多的工作負載類型。

人工智能中，GPU成為一種重要的計算力載體，在語音識別、計算機視覺等方面發揮了重要的作用。作為圖形計算的領導者，英偉達在2017年度GPU技術大會上，英偉達發布了Tesla V100，號稱史上最強的GPU加速器。

在英特爾和英偉達積極拓展人工智能芯片的同時，作為“百年老店”IBM也沒有停止芯片創新布局。繼Power 8之后，IBM推出了新一代的Power 9芯片。由于Power 9系列目標面向人工智能以及機器學習，特別針對主流的Chainer、TensorFlow和Caffe等通用AI框架進行定向設計、優化，性能更好更強。

在人工智能驅動下芯片半導體行業迎來了新的發展契機，我們也看到各個芯片廠商積極創新產品和技術，為客戶提供了更多選擇。同于，基于芯片產品的服務器產品也迎來新的增長動能，這直接帶動了服務器市場的增長。

創新是不變的基調

當今的服務器市場正在迎來“新時代”的變革期，云計算、大數據、人工智能等技術對于服務器的產品形態產生了巨大的影響。在低迷一段時間后，服務器市場在迎來新的增長動因。

得益于芯片廠商在產品架構方面的創新，不管是x86服務器還是Power服務器，服務器市場格局在穩中出現新的變化。隨著客戶需求的多樣化，服務器產品形態也出現“百花齊放”，比如超融合等。在幫助企業落地云方面，超融合設備可以提供一站式的服務，而借助OpenStack，實現軟硬件一體化，加速了企業云化的進程。

超融合基礎架構(HCI)是服務器的更新形態，將計算、網絡、存儲、服務器虛擬化、緩存加速、備份軟件融為一體。在這種架構下，簡化了復雜的IT系統，也被稱為是下一代ICT架構。過去的2017年中，眾多品牌服務器廠商發布了超融合解決方案，也完成了超融合解決方案的部分落地和重大采購。

在可以預見的未來，超融合市場仍然會快速發展，畢竟超融合開創了云時代IT架構新的交付方式。我們并不能單一說超融合實現了什么意義，其承載的意義需要與其應用場景進行對應。目前，超融合的應用場景還在被不同的廠商去拓展，但是一個不可否認的現實是超融合在幫助企業應對云時代的IT變革方面正在發揮越來越重要的作用。

超融合架構拉近了企業業務與IT基礎設施的距離，因此我們有理由相信超融合架構具有強大的生命力，也期待超融合市場的各路玩家為用戶提供更多多樣化的超融合設備。

同時，我們注意到在走過標準化路線后，服務器開始向定制化與模塊化方向走近。未來，定制化服務器需求不減，用戶希望獲得與自己行業需求緊密貼合的服務器產品，而模塊化的出現則是目前的一個大方向，它讓用戶擁有更高的靈活性。同時，從運維角度來講，定制化與模塊化的優點也是顯而易見的，這將在未來成為服務器市場的常態。

所以，我們看到ODM廠商在整個服務器市場中的比重在提升，畢竟白牌服務器為用戶帶來的定制化優勢也讓標準服務器無法比擬。

結語

縱觀整個2017年的服務器市場，可以用“變革”和“創新”來概括。變革是在新的驅動下因素發生的，而創新是變革的產物。所謂繼往開來，2018年的服務器市場也將伴隨這種發展態勢而繼續向前發展。