超級計算機制造商Cray近日宣布一款針對其XC超級計算機家族的分析軟件套件，包括各種圖形分析、深度學習和大數據分析工具。

有了Cray Urika-XC軟件套件，分析和人工智能工作負載就可以與科學建模以及模擬一起運行，而無需在系統之間遷移數據。這讓用戶可以在像天氣預報、預測維護、醫療模擬以及欺詐檢測等領域中運行融合的分析和模擬工作負載。

"你可以運行高性能計算模擬，然后運行對相同的數據集運行分析處理，而無需遷移這些數據，"Cray公司分析及人工智能產品戰略總監Tim Barr表示。另外一個價值定位即簡化安裝。"不用擔心安裝、配置或者構建集群的步驟，我們將所有這些復雜性都拿掉了。"

盡管Cray有商業客戶，但是其核心客戶群是政府機構、學術機構和科研機構。XC系列超級計算機具有集群架構，可以實現每個系統超過500 petaflops的持續性能。1 petaflop相當于每秒一千萬億次浮點運算。該系統采用英特爾至強處理器、英特爾至強Phi處理器以及Nvidia Tesla圖形處理單元加速器。

Cray提供的軟件包涵蓋Cray Graph Engine、Apache Spark、BigDL面向Spark的分布式深度學習框架、分布式Dask并行計算庫，用于分析和Python Scala、Java和R語言。Cray表示，將提供對該軟件套件的全方位支持。大多數軟件都是現成的開源代碼，除了Graph Engine，這是一個內存語義圖數據庫，包括Cray專有的針對大規模圖形問題的擴展。

Barr表示，由于要求本地存儲，所有并不支持Hadoop。XC沒有節點上的磁盤，其Lustre文件系統并不是針對Hadoop Dsitributed File System優化的。"對于Hadoop數據湖來說有有點過了。"

Cray的這個軟件包主要瞄準了現有的客戶群，"有很多客戶需要查看使用率，因為他們在處理器生命周期內投入了重資。這讓他們要在已經采購的系統之間遷移更多的工作負載。"

Cray Urika-XC軟件套件將在第三季度供貨，定價信息未公布。