前言：為了滿足云計算、大數據和移動互聯時代業務對IT的需求，企業上線了很多業務關鍵型應用，如ERP、高性能數據庫、生產應用虛擬化和商業智能/大數據分析等，以快速響應業務需求。這些應用對服務器的性能、可擴展性、安全性和可靠性有著非常嚴苛的要求。中橋調研咨詢于2014年4月和5月，分別針對400多名來自中國最終用戶的IT管理人員和專業人士，就IT演進過程中的服務器挑戰、評估x86服務器的重要考慮因素，以及典型行業對x86服務器的應用需求做了調研。結合調研數據和用戶深訪，中橋分四個系列解讀了中國市場業務關鍵型應用的服務器需求，用戶在選擇服務器過程中的重要評估因素，以及在IT快速演進過程中服務器如何應對用戶的需求，并長期保持高性價比。

在前三個系列中，我們就評估和選擇ERP服務器、高性能數據庫服務器和生產應用虛擬化服務器時的重要因素進行了解說。在最后這個系列中，我們將主要解析商業智能和大數據分析的市場趨勢，以及作為大數據分析主要的平臺之一的SAP HANA在選擇服務器時，有哪些重要考核因素。

商業智能和大數據分析

中國各型企業正在逐步意識到商業智能和大數據的業務價值和商業價值。中橋于2014年4月針對422名最終用戶進行的調查顯示(圖1)，未來24個月，中國市場大數據分析或商業智能將出現較強增長，46.4%的受訪用戶表示會考慮部署商業智能和大數據分析，其中，未來12個月的部署比例為 23.9%，未來12-24個月的部署比例為22.5%。其實，大數據是一個演進過程。大數據分析通過IT創造價值的主要分為三個階段：批量分析，近實時分析和大數據分析。傳統商業智能通過增加數據類型和數據來源，提高批量分析速度，應對越來越多的數據子集，逐步演進為大數據數據分析。目前，多數中國用戶還處在第一階段，或是向第二階段演進的過程中。而銀行、保險、電信和電商等幾個行業在商業智能分析上起步較早，已經進入到了近實時或實時分析的階段。中國用戶普遍希望通過商業智能或大數據分析，提高資源利用率;降低生產成本和業務風險;并改善客戶體驗，從而保持優質客源。但是，隨著數據存儲量的爆炸性增長，IT復雜性達到了前所未有的高度，傳統的服務器的并行處理能力、內存空間、數據讀取效率已經很難支撐商業智能，甚至大數據分析的需求。多數的中國用戶都希望將大數據用于一個以負載為核心的集中、統一、自動化管理的IT架構上，以此降低部署和管理的難度，提升整體效率。

中橋調研的數據還顯示，在交易數據和分析數據工作負載整合以及數據分析的過程中，32.4%的中國用戶表示會考慮部署SAP HANA。SAP HANA可以幫助企業即時掌握業務運營情況，在不影響業務運營的情況下，對海量數據進行分析，包括來自所有數據源的全部交易數據和分析數據，從而對快速變化的業務環境做出迅速響應，提高大數據創造價值的能力和速度。

在中國用戶選擇用于SAP HANA的服務器時，排名前五的最重要考慮因素包括：(1)服務器高可靠性，以保證業務的穩定性、安全性和連續性。(2)服務器高可用性。通過智能糾錯、故障排除，最大限度降低內存的誤報，減輕對業務的影響，從而實現服務器的RAS。(3)CPU處理能力。商業或大數據分析會持續產生海量數據，并進行查詢和分析。CPU的性能和高并行處理能力決定著SAP HANA的性能穩定性。(4)服務器內存可擴展性，以保證SAP HANA的可擴展性和性能穩定性。(5)服務器采購成本。由于傳統的服務器性能和存儲容量限制了SAP HANA的可擴展性，由此產生的新增服務器采購成本將會持續走高。

針對商業智能分析和大數據分析的服務器產品淺析

目前，數據來源和數據種類都在快速增長，數據子集量也隨之猛增，對于服務器內存空間的需求在快速提升。SAP HANA作為大數據的主流平臺，既可以滿足企業未來對于實時分析的需求，也能滿足企業目前發展所需要的批量分析的需求。下面，我們將選擇一款比較適合 SAP HANA的高端服務器，結合中橋的調查數據，為大家解析如何在提高批量分析效率的過程中評估服務器，保證業務穩定性和應用可擴展性，降低企業TCO(總擁有成本)，并優化服務器長期高性價比。