甲骨文在2011年的OpenWorld上宣布將推出Oracle大數據機（Big Data Appliance,后簡稱BDA）和Exalytics商務智能服務器，這是甲骨文強勢進入“大數據”市場的標志。隨著BDA和Exalytics在今年年初的正式供貨，甲骨文的大數據平臺解決方案也逐漸浮出了水面。在3月20日舉行的“Oracle大數據與極限分析峰會”上，甲骨文公司副總裁兼大中華區技術總經理喻思成為我們解讀了甲骨文在大數據領域的愿景，并詳細介紹了Oracle大數據平臺的三個組成部分。
“三駕馬車”打造完整的大數據平臺
大數據是一個近期最火的IT話題，相信用戶從我們之前的一系列報道中已經對大數據的概念有了一定了解。大數據同傳統交易型數據庫有著較大的區別，因此無論從存儲還是分析的角度來說，大數據都需要用戶進行“特殊對待”。在談到甲骨文在大數據領域的愿景時，喻思成表示：“通過Oracle大數據機、Exadata以及Exalytics的最廣泛、高度集成化系統產品組合，甲骨文將為用戶提供一個端到端的大數據機解決方案，可以滿足企業對大數據治理的所有需求。”不難看出，在大數據這一相對不成熟的市場，甲骨文仍要將軟硬件集成的策略貫徹到底，而能夠利用集成系統為用戶提供全面大數據解決方案的廠商，也僅有甲骨文一家。
喻思成表示，在大數據的實際應用中，用戶的最終目的是要利用大數據來進行更好的決策。而在這一過程是由四個部分來組成的：數據捕獲、組織、分析和決策。甲骨文的大數據平臺解決方案利用了“三駕馬車”來分別應對這四個部分，即利用大數據機來捕獲所有可用數據，通過Hadoop來將不同類型的數據組織為易分析的數據；然后再利用Exadata進行分析，其中Exalytics將起到加速BI分析過程的作用。因此通過BDA+Exadata+Exalytics的組合，甲骨文將為用戶提供一個高集成度的大數據平臺。
從記者與用戶以往的溝通中我們了解到，許多人在處理大數據時往往會自己選擇技術來搭建平臺。而對于Oracle這樣高度集成的系統在終端用戶中的接受程度問題，喻思成表示，甲骨文的大數據平臺是為客戶提供了更多的選擇，而并不是想把客戶鎖定在一種產品上。另外一方面，甲骨文也在積極地尋找更多本地合作伙伴，在集成系統的性能優勢基礎之上，為客戶提供更加定制化的產品和解決方案。這兩點將是讓客戶接受甲骨文方式的關鍵所在。
Oracle大數據機中值得關注的特性
在TechTarget之前的報道中，已經對Oracle大數據機和Exalytics的一系列軟硬件參數進行了介紹，而今天喻思成也與我們分享了這兩款產品中一些值得關注的特性：
Oracle NoSQL數據庫。基于收購的BerkeleyDB產品，甲骨文在BDA中也添加了Oracle NoSQL數據庫組件。作為一款分布式、高度可擴展并能夠提供關鍵價值的數據庫，Oracle NoSQL數據庫專門為管理海量數據而設計，可以幫助企業存取非結構化數據，并可橫向擴展至數百個高可用性節點。同時，該產品能夠提供可預測的吞吐量和延遲時間，而且更加容易安裝、配置和管理，支持廣泛的工作負載。
分析沙盒。甲骨文最新添加的分析沙盒功能可以與Oracle企業管理器（Enterprise Manager）進行集成，幫助企業高效利用服務器、通過付費方式進行自我管理。它為用戶提供了分析工作區，并控制對資源和數據的訪問，同時對生成環境不造成影響。
集成Hadoop功能。BDA中的Hadoop功能是甲骨文與合作伙伴Cloudera一同開發的，其中集成了Cloudera的Distribution Including Apache Hadoop（CDH）和Cloudera Manager軟件。BDA還提供了Oracle數據集成Hadoop應用適配器、Oracle Hadoop裝載器和Oracle Direct Connector等組件，以確保大數據的重組并加載到Exadata中。據TechTarget記者了解，甲骨文選擇Cloudera作為合作伙伴是看中了其在規范化Hadoop領域的能力和經驗，這也是其他一些數據庫廠商所推行的模式（如微軟SQL Server 2012）。另外，Cloudera將BDA提供Level 2和Level 3的技術支持，因此甲骨文客戶還將會直接從Oracle Support獲取支持服務。
R Enterprise。甲骨文提供的Oracle R Enterprise實現了R開源統計環境與Oracle數據庫11g的集成，分析師和統計人員可以運行現有的R應用，并利用R客戶端直接處理存儲在Oracle數據庫11g中的數據，從而極大地提高可擴展性、性能和安全性。
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