這家零售商每年會處理1200多萬次交易，現在面臨著來自惡意機器人程序的諸多挑戰，包括針對登錄頁面和API的暴力破解攻擊、網站抓取以及因流量過大造成的CPU浪費。

部署Radware自動化Bot Manager之后，該零售商現在可以動態檢測流量異常，并立即攔截機器人程序攻擊，速度以之前要快得多。

Alza網絡IT運營團隊負責人Daniel Padevet表示：“在流量高峰期間，我們上線了Bot Manager，并立即看到了成效?？蛻趔w驗是我們的當務之急。通過與Radware的合作，我們能夠更好地保障并改善購物體驗。”

使用Radware產品后不久，該零售商網站服務器群的CPU使用量就下降了10%，并徹底消除了暴力破解攻擊，制約庫存的自動化機器人程序也顯著減少了。

Radware首席營銷官Anna Convery-Pelletier表示：“在購物季之初，任何中斷或故障都會對業務造成嚴重影響，此時，我們就已經開始與Alza展開合作。此時也是機器人程序流最高的時候。我們成功緩解了機器人程序帶來的威脅，在其他公司紛紛倒閉之時，更是贏得了這家零售商的信任。”

除了這家零售商面臨的挑戰之外，所有企業還面臨著越來越多的惡意機器人程序管理問題。Radware研究顯示，各公司的網站、移動應用和API都面臨著越來越多的機器人程序攻擊。2019年，惡意機器人程序流量約占互聯網總流量的四分之一，較前一年有顯著增長。