據(jù)外媒報(bào)道，由ACLU、EFF以及其他50個(gè)組織組成的聯(lián)盟于日前向美國(guó)司法部(DOJ)聯(lián)名上書，希望其能對(duì)FBI和警方在犯罪調(diào)查中所用的大范圍面部識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)展開調(diào)查。而據(jù)喬治敦大學(xué)法學(xué)院隱私與技術(shù)系最新公布的調(diào)查報(bào)告顯示，近半數(shù)的美國(guó)成年人都在該數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)。報(bào)告指出，美國(guó)至少有26個(gè)州都允許執(zhí)法部門在調(diào)查過程中掃描來自機(jī)動(dòng)車輛管理局(DMW)數(shù)據(jù)庫(kù)中的圖片。
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據(jù)統(tǒng)計(jì)，大概有1.17億名成年人--占成年人總?cè)丝诘?8%--涉及其中。
由于這種搜索不需要警方備案，所以它的使用迅速得到擴(kuò)張。然而，這種掃描的用法跟DMV自身卻不一樣，后者主要是為了查找駕照照片遭私改的證據(jù)。報(bào)告指出，沒有一個(gè)州對(duì)這種掃描作出過全面的規(guī)范，這也就意味著警方在掃描的時(shí)候幾乎不受到任何監(jiān)管。這種問題在尖端技術(shù)不斷發(fā)展的時(shí)下顯得尤為突出，像執(zhí)法人員就能通過流媒體視頻實(shí)時(shí)查看某些人的行蹤。
報(bào)告的作者們強(qiáng)調(diào)，他們并不是完全反對(duì)面部識(shí)別的使用，而是希望各州能對(duì)此制定出一套合理的監(jiān)管規(guī)定，比如在搜索前需要獲取對(duì)某一個(gè)犯罪行為的“合理懷疑”、從法院那里獲取搜查證、建立監(jiān)管審查制度等。
雖然人臉識(shí)別技術(shù)變得越來越強(qiáng)大、能處理的數(shù)據(jù)也越來越龐大，但它仍算不上完全可靠，特別是當(dāng)執(zhí)法人員將在低光環(huán)境下拍攝的照片跟數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的照片匹配時(shí)。2012年的一項(xiàng)研究指出，人臉識(shí)別技術(shù)算法在面對(duì)非裔美國(guó)人的時(shí)候其準(zhǔn)確率要比面對(duì)白種人低5到10個(gè)百分點(diǎn)。結(jié)合當(dāng)下激化的少數(shù)族裔矛盾，這就可能會(huì)加大無辜黑人蒙受冤屈的幾率。報(bào)告寫道：“一次準(zhǔn)確的算法能夠正確地辨別出ATM照片里的人臉進(jìn)而幫助警察找到強(qiáng)盜犯所在的位置。但如果是一次錯(cuò)誤的算法，那么將向警察發(fā)送錯(cuò)誤的地址--而這將把無辜的人送進(jìn)監(jiān)獄。”
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