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數據安全:云層之上,也有風雨

責任編輯:editor008 |來源:企業網D1Net  2014-10-21 10:16:18 本文摘自:TechTarget中國

隨著云時代的深入發展,在過去幾年,使用云提供數據保護流行開來。但即便如此,基于云的數據保護也并非那么盡如人意。以下就是它的五大劣勢方面:

1.數據安全

人們提出的最首要的異議大概就是云存儲的安全漏洞了。如果數據存儲在云中,在你的數據中心之外,并且你沒有對數據保護的直接控制。這些都極大的增加了安全漏洞導致的云數據泄露的可能性。

2.隱私

另外一個拒絕基于云的數據保護的原因就是對于隱私數據的重視。畢竟,無法考證提供商是否會讀取、甚至利用你的數據。不過至少出現過一起已證實的云存儲提供商采集客戶電子郵件地址數據的事故。

3.持續的成本

還必須考慮的一個重要因素就是持續上升的成本。云服務提供商一般基于消費空間大小,客戶產生的I/O負載計費。這些費用將沒有終結。如果一個組織將一份文件拷貝到云,那么云提供商將月復一月的為文件所占空間計費。

4.長久的恢復時間

另外一個為人詬病的方面就是基于云的災難恢復時間。平心而論,確實有供應商提供即時恢復能力。許多組織都采用混合云,以一臺現場設備恢復云中數據的方式實現。然而,如果恢復不得不從云中進行,那由帶寬限制帶來的結果將緩慢無比。

5.云提供商潛在單點故障

如果云提供商存在單點故障的話,基于云的數據保護就并不理想。云提供商很有可能使用冗余的硬件保護數據,但一旦提供商服務中斷會發生什么?如果你計劃采用云數據保護,那么不要犯集中式錯誤。使用云作為補充方案,或將數據存儲于多個云。

D1Net評論:

云時代下,基于云的數據安全保護也并非都能讓人滿意,云層之上,也并非滿是陽光,也會有風雨,因此,在進行數據保護過程中,要綜合考量各種影響因素,不能以為有了云計算,就萬事大吉了。

關鍵字:數據安全

本文摘自:TechTarget中國

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數據安全:云層之上,也有風雨

責任編輯:editor008 |來源:企業網D1Net  2014-10-21 10:16:18 本文摘自:TechTarget中國

隨著云時代的深入發展,在過去幾年,使用云提供數據保護流行開來。但即便如此,基于云的數據保護也并非那么盡如人意。以下就是它的五大劣勢方面:

1.數據安全

人們提出的最首要的異議大概就是云存儲的安全漏洞了。如果數據存儲在云中,在你的數據中心之外,并且你沒有對數據保護的直接控制。這些都極大的增加了安全漏洞導致的云數據泄露的可能性。

2.隱私

另外一個拒絕基于云的數據保護的原因就是對于隱私數據的重視。畢竟,無法考證提供商是否會讀取、甚至利用你的數據。不過至少出現過一起已證實的云存儲提供商采集客戶電子郵件地址數據的事故。

3.持續的成本

還必須考慮的一個重要因素就是持續上升的成本。云服務提供商一般基于消費空間大小,客戶產生的I/O負載計費。這些費用將沒有終結。如果一個組織將一份文件拷貝到云,那么云提供商將月復一月的為文件所占空間計費。

4.長久的恢復時間

另外一個為人詬病的方面就是基于云的災難恢復時間。平心而論,確實有供應商提供即時恢復能力。許多組織都采用混合云,以一臺現場設備恢復云中數據的方式實現。然而,如果恢復不得不從云中進行,那由帶寬限制帶來的結果將緩慢無比。

5.云提供商潛在單點故障

如果云提供商存在單點故障的話,基于云的數據保護就并不理想。云提供商很有可能使用冗余的硬件保護數據,但一旦提供商服務中斷會發生什么?如果你計劃采用云數據保護,那么不要犯集中式錯誤。使用云作為補充方案,或將數據存儲于多個云。

D1Net評論:

云時代下,基于云的數據安全保護也并非都能讓人滿意,云層之上,也并非滿是陽光,也會有風雨,因此,在進行數據保護過程中,要綜合考量各種影響因素,不能以為有了云計算,就萬事大吉了。

關鍵字:數據安全

本文摘自:TechTarget中國

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