《企業網D1Net》5月29日訊

在大數據時代到來之前，對于企業而言，信奉“雞蛋放在一個籃子”的觀點，企業級數據倉庫領域就是這樣做的。但是如今，這個觀點已經不再適用，在大數據時代，數據安全已經成為重中之重。即使是已經在數據挖掘領域成為領頭羊的Hadoop也不能讓我們放心。

數據安全

歷史提醒我們，不要忘記過去的教訓。具體地說,Hadoop在某些方面權力過度,長期困擾著市場。我指的概念,Hadoop可以并且應該中央整合數據中心所有業務的分析數據。

盡管一些企業顧客不希望把錢、時間、資源整合到一個完全不同的分析數據庫平臺，為此許多公司已經合并一些核心數據，但是這還依然遠遠不夠。

事實上,大數據時代的時代精神已經開始轉向 “混合”部署模型，混合企業級數據倉庫,Hadoop NoSQL、內存和其他數據平臺異構。

混合體系結構的上下文中,這“數據湖”的夢想似乎是特定于一個大數據部署角色:一個探索性的“沙箱”。很多數據科學家都涌向Hadoop作為a全部數據的“沙箱”, 正如此前討論的那樣。

毫無疑問，Hadoop正成為一個關鍵的應用程序開發和大數據分析平臺。 但這并不意味著Hadoop將是唯一這樣的平臺。 事實上,每一個大數據平臺Hadoop,MPP EDWs,NoSQL,內存,和流媒體,都可以作為一個應用程序開發和執行平臺。

D1Net評論：

在大數據時代下，企業數據安全保障，需要留個后手，不能把雞蛋都放在一個籃子里，任何人認為將所有數據放在一個籃子里，靠唯一的應用程序來保證和開發都是完全錯誤的，必須認清這一道理。在大數據時代到來之前，對于企業而言，信奉“雞蛋放在一個籃子”的觀點，企業級數據倉庫領域就是這樣做的。但是如今，這個觀點已經不再適用，在大數據時代，數據安全已經成為重中之重。即使是已經在數據挖掘領域成為領頭羊的Hadoop也不能讓我們放心。

數據安全

歷史提醒我們，不要忘記過去的教訓。具體地說,Hadoop在某些方面權力過度,長期困擾著市場。我指的概念,Hadoop可以并且應該中央整合數據中心所有業務的分析數據。

盡管一些企業顧客不希望把錢、時間、資源整合到一個完全不同的分析數據庫平臺，為此許多公司已經合并一些核心數據，但是這還依然遠遠不夠。

事實上,大數據時代的時代精神已經開始轉向 “混合”部署模型，混合企業級數據倉庫,Hadoop NoSQL、內存和其他數據平臺異構。

混合體系結構的上下文中,這“數據湖”的夢想似乎是特定于一個大數據部署角色:一個探索性的“沙箱”。很多數據科學家都涌向Hadoop作為a全部數據的“沙箱”, 正如此前討論的那樣。

毫無疑問，Hadoop正成為一個關鍵的應用程序開發和大數據分析平臺。 但這并不意味著Hadoop將是唯一這樣的平臺。 事實上,每一個大數據平臺Hadoop,MPP EDWs,NoSQL,內存,和流媒體,都可以作為一個應用程序開發和執行平臺。

D1Net評論：

在大數據時代下，企業數據安全保障，需要留個后手，不能把雞蛋都放在一個籃子里，任何人認為將所有數據放在一個籃子里，靠唯一的應用程序來保證和開發都是完全錯誤的，必須認清這一道理。