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自動駕駛商用迎多重利好 網絡安全隱患如何應對?

責任編輯:zsheng |來源:企業網D1Net  2018-07-03 20:25:09 本文摘自:中國智能制造網

隨著自動駕駛產業化的穩步推進,無論是在技術層面還是在商業層面,自動駕駛汽車都取得了積極進展。不過,未來要想實現規模化普及,網絡安全這一核心問題仍然不容忽視。

近年來,全球汽車產業變革進入了新的階段,除了“電動化”趨勢依然延續外,“智能化”、“網聯化”成為新的潮流,自動駕駛汽車的熱度不斷提升。業內專家分析,隨著自動駕駛技術愈發成熟,未來十年內將獲得進一步普及,自動駕駛汽車市場也將迎來大幅增長。

自動駕駛商用提速

自動駕駛汽車之所以受到全球重視,就在于其相對于傳統汽車而言,擁有諸多顯著優勢。一是自動駕駛汽車能夠緩解道路擁堵、提升交通安全;二是自動駕駛汽車可以催生交通出行新生態,釋放巨大交通服務市場;三是自動駕駛汽車可以給民眾提供更多便利和更好體驗。

在美好愿景與多元優勢的吸引下,全球科技巨頭與傳統車企紛紛入局,初創公司快速成長,推動自動駕駛領域競爭不斷升溫。受此影響,自動駕駛產業化步伐持續加快,研發項目陸續落地,據悉行業融資額度已經突破800億美元,而這僅僅是公開數據。

2017年以來,在多方力量推動下,自動駕駛汽車相關政策與法律相繼發布,標準規范也在持續完善。得益于此,自動駕駛汽車商用節點日益清晰,許多企業都公布了具體的計劃與進展。

目前,谷歌母公司旗下的Waymo已經開始在美國亞利桑那州鳳凰城運營L4級別的自動駕駛汽車,車輛取消了安全人員,實現了初級無人駕駛;近日,特斯拉CEO馬斯克宣布將在2018年8月份在量產車型上升級L4級自動駕駛功能;同樣,百度早先也表示,將在今年7月份量產自動駕駛巴士。

此外,大眾集團宣布與英偉達、博世、大陸、Aquantia四家供應商組成了自動駕駛汽車聯盟網絡;國內的長安、上汽、廣汽、奇瑞、長城等自主品牌也都積極投入到自動駕駛汽車的發展當中。

就我國自動駕駛產業來說,最新的利好消息是,工信部和國家標準委日前聯合發布了《國家車聯網產業標準體系建設指南》,提出到2020年基本建成國家車聯網產業標準體系,而我國的5G網絡技術發展也進入到了試運營階段,這些都將成為加快自動駕駛汽車商用的重要支撐力量。

自動駕駛安全存疑

雖然自動駕駛汽車受到了世界各國政府與各大企業的重視,產業化進展也頗為積極,但是這并不代表其發展之路將一帆風順。實際上,目前自動駕駛技術還處于測試、升級階段,應用成熟度有待提升。

面向未來,自動駕駛汽車要想實現大規模商用,首先就需要解決用戶信任問題。據美國汽車協會公布的一項調查數據,高達73%的美國民眾表示不敢乘坐自動駕駛汽車,其中主要的原因就在于不了解以及對安全隱患的擔憂。

近些年來,隨著自動駕駛汽車測試、上路越發頻繁,發生交通事故的次數也不斷增長,引發了全球關注。不少業內人士和普通公眾都對自動駕駛汽車的安全性感到憂慮,即使這些事故的發生與自動駕駛系統幾乎沒有關系。

不過,關于自動駕駛汽車確有兩大安全問題不容忽視。首先是個人信息安全,自動駕駛汽車具備“智能”、“網聯”特征,為了保障安全行駛、提升服務體驗,其必須收集車主、乘客以及周圍環境等各種數據。對于車主和乘客而言,很多數據信息都是個人隱私,一旦被自動駕駛企業泄露,或是被不法竊取,將會產生嚴重后果。

另外是公共安全,人工智能、大數據以及傳感器的大規模應用,推動了自動駕駛技術的發展,但是也使得自動駕駛汽車面臨著越來越明顯的網絡安全隱患。與黑客入侵自動駕駛汽車,大規模控制并進行違法活動相比,竊取個人信息也許只能算是“小事”。畢竟一旦公路上的自動駕駛汽車被大量控制,可能造成的后果是難以想象的。

可以預料的是,自動駕駛汽車在實現規模化普及后,將會像智能手機一樣,發生成為重要的移動智能終端。因此,無論是個人信息安全還是公共安全的維系,都需要注重自動駕駛汽車網絡安全,從源頭解決潛在的風險。

當前,我國還缺乏專門針對自動駕駛汽車網絡安全的相關法律。因而,完善自動駕駛法律體系依然是首要目標,同時也要積極引導業內企業提高對自動駕駛安全的重視程度,并繼續加大相關研發投入,提升自動駕駛安全技術水平。

關鍵字:安全隱患網絡商用駕駛

本文摘自:中國智能制造網

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責任編輯:zsheng |來源:企業網D1Net  2018-07-03 20:25:09 本文摘自:中國智能制造網

隨著自動駕駛產業化的穩步推進,無論是在技術層面還是在商業層面,自動駕駛汽車都取得了積極進展。不過,未來要想實現規模化普及,網絡安全這一核心問題仍然不容忽視。

近年來,全球汽車產業變革進入了新的階段,除了“電動化”趨勢依然延續外,“智能化”、“網聯化”成為新的潮流,自動駕駛汽車的熱度不斷提升。業內專家分析,隨著自動駕駛技術愈發成熟,未來十年內將獲得進一步普及,自動駕駛汽車市場也將迎來大幅增長。

自動駕駛商用提速

自動駕駛汽車之所以受到全球重視,就在于其相對于傳統汽車而言,擁有諸多顯著優勢。一是自動駕駛汽車能夠緩解道路擁堵、提升交通安全;二是自動駕駛汽車可以催生交通出行新生態,釋放巨大交通服務市場;三是自動駕駛汽車可以給民眾提供更多便利和更好體驗。

在美好愿景與多元優勢的吸引下,全球科技巨頭與傳統車企紛紛入局,初創公司快速成長,推動自動駕駛領域競爭不斷升溫。受此影響,自動駕駛產業化步伐持續加快,研發項目陸續落地,據悉行業融資額度已經突破800億美元,而這僅僅是公開數據。

2017年以來,在多方力量推動下,自動駕駛汽車相關政策與法律相繼發布,標準規范也在持續完善。得益于此,自動駕駛汽車商用節點日益清晰,許多企業都公布了具體的計劃與進展。

目前,谷歌母公司旗下的Waymo已經開始在美國亞利桑那州鳳凰城運營L4級別的自動駕駛汽車,車輛取消了安全人員,實現了初級無人駕駛;近日,特斯拉CEO馬斯克宣布將在2018年8月份在量產車型上升級L4級自動駕駛功能;同樣,百度早先也表示,將在今年7月份量產自動駕駛巴士。

此外,大眾集團宣布與英偉達、博世、大陸、Aquantia四家供應商組成了自動駕駛汽車聯盟網絡;國內的長安、上汽、廣汽、奇瑞、長城等自主品牌也都積極投入到自動駕駛汽車的發展當中。

就我國自動駕駛產業來說,最新的利好消息是,工信部和國家標準委日前聯合發布了《國家車聯網產業標準體系建設指南》,提出到2020年基本建成國家車聯網產業標準體系,而我國的5G網絡技術發展也進入到了試運營階段,這些都將成為加快自動駕駛汽車商用的重要支撐力量。

自動駕駛安全存疑

雖然自動駕駛汽車受到了世界各國政府與各大企業的重視,產業化進展也頗為積極,但是這并不代表其發展之路將一帆風順。實際上,目前自動駕駛技術還處于測試、升級階段,應用成熟度有待提升。

面向未來,自動駕駛汽車要想實現大規模商用,首先就需要解決用戶信任問題。據美國汽車協會公布的一項調查數據,高達73%的美國民眾表示不敢乘坐自動駕駛汽車,其中主要的原因就在于不了解以及對安全隱患的擔憂。

近些年來,隨著自動駕駛汽車測試、上路越發頻繁,發生交通事故的次數也不斷增長,引發了全球關注。不少業內人士和普通公眾都對自動駕駛汽車的安全性感到憂慮,即使這些事故的發生與自動駕駛系統幾乎沒有關系。

不過,關于自動駕駛汽車確有兩大安全問題不容忽視。首先是個人信息安全,自動駕駛汽車具備“智能”、“網聯”特征,為了保障安全行駛、提升服務體驗,其必須收集車主、乘客以及周圍環境等各種數據。對于車主和乘客而言,很多數據信息都是個人隱私,一旦被自動駕駛企業泄露,或是被不法竊取,將會產生嚴重后果。

另外是公共安全,人工智能、大數據以及傳感器的大規模應用,推動了自動駕駛技術的發展,但是也使得自動駕駛汽車面臨著越來越明顯的網絡安全隱患。與黑客入侵自動駕駛汽車,大規模控制并進行違法活動相比,竊取個人信息也許只能算是“小事”。畢竟一旦公路上的自動駕駛汽車被大量控制,可能造成的后果是難以想象的。

可以預料的是,自動駕駛汽車在實現規模化普及后,將會像智能手機一樣,發生成為重要的移動智能終端。因此,無論是個人信息安全還是公共安全的維系,都需要注重自動駕駛汽車網絡安全,從源頭解決潛在的風險。

當前,我國還缺乏專門針對自動駕駛汽車網絡安全的相關法律。因而,完善自動駕駛法律體系依然是首要目標,同時也要積極引導業內企業提高對自動駕駛安全的重視程度,并繼續加大相關研發投入,提升自動駕駛安全技術水平。

關鍵字:安全隱患網絡商用駕駛

本文摘自:中國智能制造網

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