11月2日消息，據國外媒體報道，如果人工神經網絡可以通過訓練來識別人臉，同樣也可以被訓練來識別潛在的惡意代碼。以色列公司Deep Insinct表示，該公司正在開發一種深層學習防病毒軟件，發現新惡意軟件的精度比目前最好的殺毒軟件也要高出20％。該公司給出的數據未經核實。但此說法也不是全然沒有依據：微軟和Invincea的研究人員都曾發表論文證實深度學習在監測惡意軟件方面的潛力。一項實驗發現，在數據庫沒有被更新的情況下，人工神經網絡殺毒軟件發現了95％的新惡意軟件。

殺毒軟件是一項偉大的發明，但無論哪種殺毒軟件都有一個先天缺陷：它們只能殺死那些已知的電腦病毒。這給了攻擊者一個機會窗口，每次他們更改自己的代碼產生新的病毒變種時，用戶電腦的殺毒軟件將束手無策。直到殺毒軟件發布新的反病毒代碼并更新到最新版本才可再次產生作用。不過這一切可能即將改變，有了這種深層學習算法，可以自動地辨別新的惡意代碼，無需數據庫更新。

像其他的深層學習項目一樣，人工神經網絡殺毒軟件尚處于早期研究階段。但如果研制成功的話，它可能徹底改變未來反病毒軟件的游戲規則。