無論是想減少擁堵，增加停車收入還是減少道路占用，或者三者兼有，都有多種技術解決方案供你選擇。現階段，北美各地紛紛采用相關政策和ITS解決方案，來解決公眾停車難，出行難的問題，這確實起到了一定作用，但總體來說并沒有達到預期效果。

從本文采訪的停車專家小組獲悉，美國當局最近在洛杉磯，舊金山和華盛頓特區的智能停車場部署分別取得了不同程度的成功，這可能與停車檢測技術升級直接相關。隨著傳感器和攝像機技術的更新換代，每個停車位連接著強大的數據分析算法網絡，極大地提高了停車檢測準確性和效率，可以說，新的傳感器和攝像機技術使智能停車更加智能。

車位檢測的作用

根據IDC運輸分析師Mark Zannoni的說法，智能停車解決方案有4項要求：

1、識別或預測可用停車位并將信息發送給司機;

2、支持多種付款選項：無論是通過咪表，自助服務終端還是智能手機;

3、支持執法管理：通過告知代理商過期的計費儀表或自動執法;

4、為城市交通部門提供有價值的數據，為管理者制定相關政策提供參考，如交通管理政策和停車收費計劃。

多種車位檢測方式

嵌入道路的傳感器可以使用地磁或雷達來識別車輛;高位攝像機使用視頻分析軟件來識別可用車位;移動車載探測器可以安裝在卡車或貨車上。每種類型的檢測數據都可以插入算法來填補覆蓋空白，用于推斷數據并預測其他可用車位。數據不斷更新，因此停車管理部門也能對應不斷調整和完善政策。

攝像機與地面傳感器

每種檢測技術都有其優點和缺點。高架攝像機一次可以監測多個車位，通常是應用在整條街道路邊停車場或大面積的停車場或建筑物。如果配備車牌檢測或車型識別功能，還可以實現自動識別違規停車行為。洛杉磯停車顧問Julie Dixon認為，攝像頭更多用于監控和交通管理，其多功能性可更好地適應智慧城市的發展。但從另一個角度說，攝像機比嵌入式傳感器更昂貴，還需要電力支撐，另外還可能受到天氣或人為破壞的影響。雖然其視頻分析技術確實比傳感器效果更好，但對于預算緊張的城市來說，視頻分析技術是一項風險投資。

地磁技術應用了數十年，一般被部署在人行道上，并不受天氣，溫度等環境問題的影響。以前主要依靠磁鐵來檢測車輛上的金屬，但現在多數都會配備更精確的雷達來檢測車輛。地磁擁有較長的電池壽命，其單一的檢測功能可以降低維護成本。

但其缺點是，大多數的地面傳感器無法提供停車位占用以外的數據，這使得它們的投資回報率有限。那么，哪種占用率檢測技術更好?答案可能是既能減少城市對固定基礎設施的依賴，同時還能預測可用車位。

DC計劃的實踐

洛杉磯和舊金山早期的智能停車場部署受到可靠性，準確性和可延展性問題的困擾，但最近華盛頓的可變定價(DC)計劃卻已經開始落地。據特區交通運輸部安全部Soumya Dey稱，時間會讓項目變得更好。在華盛頓智能停車場部署的這段時間里，傳感器技術已經變得更先進，新的攝像機解決方案也已經進入市場，華盛頓占得了先機。

華盛頓智能停車項目取得成功后，DDOT做的第一件事就是分析洛杉磯和舊金山失敗的原因，并從錯誤中吸取教訓。Dey很快便發現，其車位占用檢測的成本是最主要阻礙因素。因此，DDOT提出讓一個傳感器精簡部署在兩個停車位之間。Dey說，“我們可以降低停車位數據捕獲的精度，并通過更好的分析算法來彌補這方面的問題，如果這項措施可行，我們會節省50%的成本。”DDOT還希望放棄可變定價計劃，根據季度調整停車價格來達到預期效果。

Dey說，DDOT的目標是希望每個城區在任何時候都擁有一個可用的停車區域，并優先考慮用于緩解駕駛員尋找停車位時的交通擁堵狀況，預計提高30-35%的通行效率。2016年，DDOT在各個街區開展為期六個月的計劃試點，配備有車輛檢測攝像頭的車輛輪流在不同的街區巡游一周，以收集有價值的數據，來確定司機對該地區停車計劃的反應，并借此評估車位占用的情況。在這項計劃中，1000個停車位中安裝了500個傳感器，這針對如何獲取駕駛員對不同定價的反應以及如何緩解交通擁堵，提供很好的示范。

Dey 說，“你不能管理你不知道的東西，我們需要將道路視為資產，并保持對該資產狀態的可視性。需要知道我們的用戶是誰，營業額以及與相關收入有多少。一旦知道了，就可以制定政策并向公眾推送信息。”

DC計劃的第五次價格調整在去年10月份進行，DDOT表示，它正在實現每個城區一個可用停車區域的目標。此外，今年2月份也會出現新的擁堵研究，但是Dey暗示目標地區的擁堵情況已經在逐漸減少。

DDOT正確的決策

智能停車場部署的有趣之處在于DDOT并不擔心將多種傳感器和攝像頭技術用于不同的用途。移動攝像機非常適合DDOT的試點項目，還可預測駕駛員車位占用需求和駕駛行為。而地面傳感器的應用極大地降低了成本，固定在燈桿上的攝像機則填補了傳感器網絡上的空白。Dey說，這些都是DDOT基于過去的錯誤中汲取教訓而采取的技術決策，旨在解決未來的需求。

本文采訪的專家們都建議，管理當局應考慮放慢智能停車解決方案的應用速度，真正聚焦于該計劃的目標以及收集數據的準確程度。

Dixon說，“你想減少擁堵嗎?想增加停車收入?還是想減少道路占用?你需要真正確定你的目標，智能停車不是簡單的城市決策，部署和維護的成本可能也會很昂貴。”隨著車位占用檢測技術的不斷發展，市政當局將面臨艱難的購買決策。具體部署的需求從哪里開始，哪里將會得到最好的服務。

加利福尼亞智能停車計劃的擱淺

2011年，洛杉磯在市區7000個路側停車場推出了“ExpressPark”智能停車計劃。該計劃通過部署地磁來檢測車位是否被占用，并將信息發送到后臺管理系統，由交通管理人員進行監控，旨在根據駕駛員需求將車輛引導至可用停車位，并核算價格。

然而，根據洛杉磯停車顧問Arti Gupta的說法，這項計劃推出后并沒有收到預期的效果。該項目甚至無法完成400個停車位的試點，因為一個停車位使用一個傳感器的比例，傳感器之間相互干擾的現象太過嚴重。當初計劃明確車位檢測數據的準確性為95%，但事實遠低于此。

與此同時， 舊金山的一個智能停車計劃也存在類似的問題。據該項目負責人Dixon的介紹，部署在每個車位的地磁受到該市的公共汽車和輕軌系統的影響，造成較嚴重的數據可靠性和準確性問題。截至目前，當地官員通過與供應商合作已經解決了這些問題，但這些智能停車部署計劃目前還沒有完全擺脫艱難的開局。