目前，各大城市開始擴大對視頻監控系統的研究與應用，并建立起省、市、縣三級網絡，加強對城市重要區域的監控工作，如城市重點單位、居民住宅小區、城市出入口等區域，目的是震懾犯罪，協助偵查，維護社會穩定。視頻監控系統的廣泛應用，有效提升了城市公共安全，促進了平安城市建設，但在時間應用中，各種問題也接踵而至，亟需加強研究，提升系統的效能發揮。

一、平安城市公共安全視頻監控系統建設現存應用問題

1.圖像質量不能滿足需求

當發生突發性事件需要查看監控視頻時，公安人員可通過區域內建設的公共安全視頻監控系統了解事件發生的前因后果，如果是標清攝像機，事件的具體細節顯示不完整，比如嫌疑人面部特征、車牌等，無法提供有價值信息。

除此之外還有兩種使用中常遇到的情況。第一種是標清攝像機本身的局限，無法對圖像亮處和暗處進行適當處理。二是用于安防的監控攝像機需要全天不間斷的工作，要求攝像機對相同的監控場景在夜晚也能做到清晰成像。

2.各級系統間數據未能實現共享復用

2015年5月，九部委聯合發布《關于加強公共安全視頻監控建設聯網應用工作的若干意見》，明確強調在平安城市建設中統籌規劃的重要性，要從布點、聯網、應用等多方面，建設立體化的社會治安防控體系。

目前我國各大城市，在條件允許的情況下均建立起省、市、縣各級視頻監控聯網，確保信息的共享共用，但是有些地區仍未被納入聯網。

3.監控篩查耗費人力

24小時人工監控耗費大量精力，依賴人工看視頻監控很容易錯過重要信息。公安人員對事件發生時的記錄視頻需要一幀一幀篩查，極大消耗警力，并且有可能有疏漏。所以視頻監控中智能感知技術的應用十分重要。

二、以技術手段推進平安城市建設

1.高清智能前端IPC建設

要在監控區域內實現高清的圖像捕捉和視頻采集，前端設備需更新換代。目前安防領域的專業廠商基本都實現了高清IPC技術的建設，并提供多種類型IPC適用于不同時間、地形。

星光級超低照度

星光級超低照度攝像機，在0.0002Lux下依舊展示出優秀的圖像。照度是反應光照強度的單位，一般晚上在路燈下約為0.1-5Lux之間，在滿月的情況下一般為0.02-0.3Lux，而在只有星光的情況下則為0.0002-0.00002Lux，可以在只有星光，無任何光照的情況下展示出噪點少、亮度適中、畫質精細的圖像效果。

智能跟蹤

智能跟蹤攝像機可實現雙高清圖像，全景畫面全局無死角監控，球機對運動目標實時跟蹤

是為滿足監控系統中對移動物體智能跟蹤的需求而研發的，具備多目標跟蹤能力，可呈現高清分辨率圖像。智能多目標跟蹤系統采用先進的圖像檢測、識別和跟蹤技術，配合精密運動控制系統，實現對大場景中多個運動目標的連續快速跟蹤捕捉。

對于一些大場景，例如廣場、火車站、重點區域大門等地方，可以根據情況選用一槍多球、全景拼接、高空瞭望等方案。

槍球聯動智能跟蹤系統

如果我們需要對整個場景有一個監控，但同時也希望能夠看清細節，就可以采用槍球聯動攝像機，槍機負責全景，球機負責目標細節。如果場景內目標較多，一個球就跟蹤不過來，我們可以采用一槍三球的方式，三個球可以同時跟蹤三個目標，場景中多達上百個目標也不會目標丟失。

全景拼接

大而廣的區域，一個攝像機覆蓋不到全貌，如果分別在多個地點部署多個攝像機，在看圖像時則會出現分不清地點在哪的情況。全景拼接則可將多幅小視野圖像拼成一副大視野圖像，將整個廣場的全貌呈現給用戶，也便于對整個監控區域進行監控、跟蹤、視頻分析。

2.“云與大數據”建設全新平安城市管理平臺

隨著安防視頻監控系統技術的進步和安防系統建設規模的增長，安防系統的發展需求也發生了深刻的變化，大集成、大聯網、高效數據分析和處理已經成為了安防行業的大趨勢。視頻圖像以及行管數據信息的匯聚、整合和集成，逐步形成了海量數據中心，快速推動安防行業進入大數據時代。平安城市視頻綜合管理平臺發展至今，經歷了前端接入——互聯互通——強化應用等幾個階段，目前“云與大數據”業已成為現階段建設的主題。

云計算平臺具備的高性能視頻數據分析計算處理能力，能夠支撐各種大規模視頻監控業務、視頻圖像應用系統的運行，在智能視頻分析中能更準確地對視頻圖像信息進行摘要和分析，快速響應大量業務數據服務，滿足來自各部門、各區域的業務系統與用戶的海量并發請求。視頻分析處理后的各類線索信息以及其他結構化和非結構化數據也可以更快、更精準地進行關聯和分析，以支撐同時建設的各項視頻業務應用系統。

3.智能感知解放警力

大數據時代需要的是真正具備感知和識別能力的攝像機，實現基于視頻識別出監控畫面中的內容，進行語義描述和最佳圖片抓拍，然后通過后端云計算平臺進行分析，代替我們做出思考和判斷。擁有感知能力的感知型攝像機，相當于一個一個視覺傳感器，大量攝像機感知的海量信息，進入大數據和云計算平臺，使我們不僅能從單個攝像機中識別內容作出判斷，還能從海量的監控數據中作出深度分析和挖掘，從而對社會管理產生深遠的影響。

根據監控場景和需要識別的內容，目前感知型攝像機主要分為以下三類產品：特征分析攝像機、車輛卡口攝像機、人員卡口攝像機。特征分析攝像機適用于視野范圍較大的場景，可識別人和車的基本特征;車輛卡口攝像機專門針對車，在視野較小的一個斷面中，可準確識別車牌、車標等車輛特征信息;人員卡口攝像機專門針對人，在視野較小的一個斷面中，可準確抓拍人臉和識別人員特征信息。

特征分析攝像機

特征分析攝像機適用于相對開闊的場景，能在較為寬廣的畫面中捕獲人、車、物等目標，并準確識別出每一個目標的類型、大小、顏色、方向、速度……然后生成語義與圖片信息，送入后端大數據平臺。

車輛卡口攝像機

車輛卡口攝像機專門針對車。雖然特征分析攝像機也能識別車，但其主要應用于視野較大的場景，難以識別車標、車型等更具體的特征信息。通過拍攝視野較小的道路斷面，科達300W和600W車輛卡口攝像機不僅能夠準確抓拍和識別車牌信息，還能準確識別車標、車型、車身顏色等更豐富的車輛特征。而且，無論是夜間、白天或逆光環境，它都能看清車內細節，并準確抓拍車內司乘人臉照片。

人員卡口攝像機

除了顏色、方向等基本特征信息，很多重點場所還需要準確識別和抓拍人臉照片，以便于開展人臉識別等深度應用。這類場所非常適合人員卡口攝像機的部署。人員卡口攝像機專門針對人。同樣的，雖然特征分析攝像機也能識別人，但其主要應用于視野較大的場景，難以準確抓拍人臉及識別更豐富的人員特征信息。人員卡口攝像機通過視野較小的斷面視頻，能準確抓拍最佳的人臉照片。而且，通過專利技術，人員卡口攝像機還能抓拍人的整個輪廓，即使背對鏡頭，頭的輪廓和全身也能準確抓拍。同時，可識別人員行進的方向、速度等特征。

隨著技術的不斷發展，未來平安城市的建設將以云計算技術為基礎，以人工智能與圖像處理技術為核心，以大數據技術為抓手，并將逐步延伸到移動層面，最終的目的皆是貼合行業實戰需要，更加高效智能方便。