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智能家居入口,除了AI音箱還有什么?

責任編輯:zsheng |來源:企業網D1Net  2018-08-02 10:50:52 本文摘自:騰訊創業01CLUB

火爆的智能音箱真的會是一個智能家居入口嗎?BAT入局智能音箱,創業者站隊還是突圍?除了價格戰,智能音箱還能怎么賣?AI技術應用綜合集成后帶來的用戶使用場景會有哪些變革?資本市場如何看待像智能家居等前沿技術在產品中的應用?

7 月 31 日晚上8點半,“騰訊創業01CLUB”推出了第一期的社群內容分享活動。明勢資本創始合伙人黃明明、小米生態鏈副總裁唐沐擔任了本期的對話嘉賓,就智能音箱行業聊聊對產業的幾大洞見,進行了一場資本市場和頭部科技公司之間關于下一個“風口”的對話,騰訊創業01CLUB為此整理出此次對話中的幾大精華觀點:

1,智能家居發展的基礎是解決用戶剛需。

2,智能音箱技術突破難點為NLP(自然語言處理技術)。

3,面對巨頭競爭,通過合作才能獲得突破。

4,如果智能音箱要加屏幕,目前還需解決在設備交互方面的互斥矛盾點。

5,掃地機器人可能是智能家居的下一個風口。

針對這幾大觀點,兩位對話嘉賓進行了精彩的具體的分析講解和分享,以下為此次對話內容的整理:

智能家居發展的基礎是解決用戶剛需

黃明明:我先簡單介紹明勢資本在AI領域的投資邏輯和案例。

在AI領域,我們的重點是找到核心技術的落地場景,或者能夠提升行業效率的領域進行投資。我們投資的案例場景覆蓋出行、法律、醫療、工業等領域。

比如,在AI 出行領域,我們投資了易航智能和知行科技;在AI 法律方面,我們投資了思滿科技和秘塔科技;在AI 醫療方面,投了智能醫療外科手術機器人研發商術康醫療;在AI 工業領域,則投了智能工廠解決方案供應商玄羽科技。

今天我主要和小米生態鏈副總裁唐沐聊些智能音箱在技術和商業模式方面的探討。

首先是技術方面,唐總(唐沐)認為哪些底層技術的突破,推動了智能音箱這一波高速發展?目前還有哪些突出的問題是嚴重影響到用戶體驗的?比如遠場的定位,本地軟硬件計算的能力,多人的聲場還有誤喚醒,包括多輪對話的能力,哪些是核心的制約瓶頸?你認同未來智能家居的流量入口可能是智能音箱嗎?

唐沐:先說智能家居入口的問題。從2012年、2013年很多公司都在對此做嘗試、設想、去做相關的產品。當時對于公司的自家產品,對外都會有這樣的一個說法:在做爭奪智能家居入口。兄弟不才,我當時是做了路由器,所以對外喊“路由器是未來智能家居的入口”。

做了幾年之后,我發現當時喊的兇的說自己是智能家居入口,到最后都沒留下來,反而那些真的踏踏實實的,把一個產品做到滿足用戶的高頻剛需,這樣的產品才能留下來。

你要問我路由器是不是入口,其實路由器也不是,我相信路由器只是智能家居其中一個的中心節點。

智能家居的中心未必是一個設備,很有可能是幾個設備,我回想起雷總邀請我加入小米的核心訴求是希望我能探索智能家居,路由器只是其中一個重心節點,后面再做的智能音箱。

參與到智能音箱的項目后,我發現智能音箱是另外一個維度的智能家居中心。但現在我不太想強調它是一個中心,目前我們做產品的思路轉化成為:我們可以把一個產品設想的很宏大,我們可以想象很多東西給它留很多未來的發展空間的設想,但最根本的你要先把它的高頻剛需滿足掉。

智能音箱技術突破難點為NLP

唐沐:再說技術的問題。當我們開始做智能音箱的時候,我發現主要有3個核心技術要準備好:一個是ASR、一個是NLP、一個是TTS。ASR是語音轉文字的技術,語音識別技術;NLP是自然語言理解技術;TTS是文字轉語音,文字合成語音的技術,這三個技術基本上是智能音箱存在的一個基石,當這三個技術準備好了,智能音箱已經具備了橫空出世的前提了。

關于核心制約瓶頸,黃明明說的幾個都是,有很多可以通過數據的積累,人工智能自我學習、自我進步去改善的。但我認為到目前為止,可能基本上目前我還沒有看到有解決的很明確的路徑,其實是NLP(自然語言理解)。很多時候目前我們在智能音箱里面呈現出來的人工智能,它有點像是一個簡單的問答機,你提一個問題他給你一個回答,很多時候這種回答還是偏機械,離真正的人工智能還是有點距離。

黃明明:看來大家的認知至少目前都是比較一致,最核心的目前難突破的還是在NLP這個領域,可能這一波我們所謂講的深度神經網絡基本上在NLP這個領域,我問了很多大牛,短期之內想要有突破是比較難。

拋開大家都短期之內難以突破的NLP領域,我們以小米的小愛音箱為例,聊聊在技術方案的選擇(包括軟件、硬件,麥克風的陣列,遠近場的定位、輸入降噪,誤喚醒等等)你認為做哪些選擇,才能讓產品有哪些特點和優勢?

唐沐:我們做智能音箱最棒的心得是廣泛尋求合作。比如說我們在ASR領域有七八家合作伙伴,我們會把用戶的query同時發給七八家合作伙伴,等他們全部都反饋給我們結果,我們再經過一個簡單的判斷算法,來決定選取誰的結果。我們自己在技術上花費精力最大的還是NLP,這是智能音箱的核心,也人工智能語音助手的核心。

以小愛音箱為例,我們目前有兩大看家本領,一個是對用戶點歌query的理解,一個是對用戶IoT控制的理解。我們發布音箱的時間比較久,收集到的query比較多,這會極大幫助我們更深入理解用戶的訴求到底是什么。

關鍵字:音箱智能家居

本文摘自:騰訊創業01CLUB

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智能家居入口,除了AI音箱還有什么?

責任編輯:zsheng |來源:企業網D1Net  2018-08-02 10:50:52 本文摘自:騰訊創業01CLUB

火爆的智能音箱真的會是一個智能家居入口嗎?BAT入局智能音箱,創業者站隊還是突圍?除了價格戰,智能音箱還能怎么賣?AI技術應用綜合集成后帶來的用戶使用場景會有哪些變革?資本市場如何看待像智能家居等前沿技術在產品中的應用?

7 月 31 日晚上8點半,“騰訊創業01CLUB”推出了第一期的社群內容分享活動。明勢資本創始合伙人黃明明、小米生態鏈副總裁唐沐擔任了本期的對話嘉賓,就智能音箱行業聊聊對產業的幾大洞見,進行了一場資本市場和頭部科技公司之間關于下一個“風口”的對話,騰訊創業01CLUB為此整理出此次對話中的幾大精華觀點:

1,智能家居發展的基礎是解決用戶剛需。

2,智能音箱技術突破難點為NLP(自然語言處理技術)。

3,面對巨頭競爭,通過合作才能獲得突破。

4,如果智能音箱要加屏幕,目前還需解決在設備交互方面的互斥矛盾點。

5,掃地機器人可能是智能家居的下一個風口。

針對這幾大觀點,兩位對話嘉賓進行了精彩的具體的分析講解和分享,以下為此次對話內容的整理:

智能家居發展的基礎是解決用戶剛需

黃明明:我先簡單介紹明勢資本在AI領域的投資邏輯和案例。

在AI領域,我們的重點是找到核心技術的落地場景,或者能夠提升行業效率的領域進行投資。我們投資的案例場景覆蓋出行、法律、醫療、工業等領域。

比如,在AI 出行領域,我們投資了易航智能和知行科技;在AI 法律方面,我們投資了思滿科技和秘塔科技;在AI 醫療方面,投了智能醫療外科手術機器人研發商術康醫療;在AI 工業領域,則投了智能工廠解決方案供應商玄羽科技。

今天我主要和小米生態鏈副總裁唐沐聊些智能音箱在技術和商業模式方面的探討。

首先是技術方面,唐總(唐沐)認為哪些底層技術的突破,推動了智能音箱這一波高速發展?目前還有哪些突出的問題是嚴重影響到用戶體驗的?比如遠場的定位,本地軟硬件計算的能力,多人的聲場還有誤喚醒,包括多輪對話的能力,哪些是核心的制約瓶頸?你認同未來智能家居的流量入口可能是智能音箱嗎?

唐沐:先說智能家居入口的問題。從2012年、2013年很多公司都在對此做嘗試、設想、去做相關的產品。當時對于公司的自家產品,對外都會有這樣的一個說法:在做爭奪智能家居入口。兄弟不才,我當時是做了路由器,所以對外喊“路由器是未來智能家居的入口”。

做了幾年之后,我發現當時喊的兇的說自己是智能家居入口,到最后都沒留下來,反而那些真的踏踏實實的,把一個產品做到滿足用戶的高頻剛需,這樣的產品才能留下來。

你要問我路由器是不是入口,其實路由器也不是,我相信路由器只是智能家居其中一個的中心節點。

智能家居的中心未必是一個設備,很有可能是幾個設備,我回想起雷總邀請我加入小米的核心訴求是希望我能探索智能家居,路由器只是其中一個重心節點,后面再做的智能音箱。

參與到智能音箱的項目后,我發現智能音箱是另外一個維度的智能家居中心。但現在我不太想強調它是一個中心,目前我們做產品的思路轉化成為:我們可以把一個產品設想的很宏大,我們可以想象很多東西給它留很多未來的發展空間的設想,但最根本的你要先把它的高頻剛需滿足掉。

智能音箱技術突破難點為NLP

唐沐:再說技術的問題。當我們開始做智能音箱的時候,我發現主要有3個核心技術要準備好:一個是ASR、一個是NLP、一個是TTS。ASR是語音轉文字的技術,語音識別技術;NLP是自然語言理解技術;TTS是文字轉語音,文字合成語音的技術,這三個技術基本上是智能音箱存在的一個基石,當這三個技術準備好了,智能音箱已經具備了橫空出世的前提了。

關于核心制約瓶頸,黃明明說的幾個都是,有很多可以通過數據的積累,人工智能自我學習、自我進步去改善的。但我認為到目前為止,可能基本上目前我還沒有看到有解決的很明確的路徑,其實是NLP(自然語言理解)。很多時候目前我們在智能音箱里面呈現出來的人工智能,它有點像是一個簡單的問答機,你提一個問題他給你一個回答,很多時候這種回答還是偏機械,離真正的人工智能還是有點距離。

黃明明:看來大家的認知至少目前都是比較一致,最核心的目前難突破的還是在NLP這個領域,可能這一波我們所謂講的深度神經網絡基本上在NLP這個領域,我問了很多大牛,短期之內想要有突破是比較難。

拋開大家都短期之內難以突破的NLP領域,我們以小米的小愛音箱為例,聊聊在技術方案的選擇(包括軟件、硬件,麥克風的陣列,遠近場的定位、輸入降噪,誤喚醒等等)你認為做哪些選擇,才能讓產品有哪些特點和優勢?

唐沐:我們做智能音箱最棒的心得是廣泛尋求合作。比如說我們在ASR領域有七八家合作伙伴,我們會把用戶的query同時發給七八家合作伙伴,等他們全部都反饋給我們結果,我們再經過一個簡單的判斷算法,來決定選取誰的結果。我們自己在技術上花費精力最大的還是NLP,這是智能音箱的核心,也人工智能語音助手的核心。

以小愛音箱為例,我們目前有兩大看家本領,一個是對用戶點歌query的理解,一個是對用戶IoT控制的理解。我們發布音箱的時間比較久,收集到的query比較多,這會極大幫助我們更深入理解用戶的訴求到底是什么。

關鍵字:音箱智能家居

本文摘自:騰訊創業01CLUB

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