10月10日消息，據VentureBeat報道，“Alexa，我從這到芝加哥要多久？”這個問題不是很復雜，在很多方面更像是搜索查詢，應該與AI（人工智能）沒什么關系。然而，有幾個重要的數據點，運行在亞馬遜Echo上的Alexa助手不知道怎么做。當被問及這個問題時，該聊天機器人只告訴用戶：設置日常通勤的交通路線。
在新的谷歌Allo消息應用中，使用谷歌助手（Google Assistant）聊天機器人，事情有所不同。像上面那樣的問題，會給出更好的結果。谷歌在過去18年時間里一直分析數據用于搜索查詢。谷歌助手知道本文作者住在明尼波利斯市的郊外，并能輕松計算出里程和旅行時間。本文作者學的是新聞專業，沒有正式學過AI。盡管如此，過去15年本文作者研究過硬件和軟件。
當他看到好的聊天機器人也會知道，它們必須是有幫助的、提供無縫體驗的、思考迅速、有實用功能和模擬人類行為的。不管對AI的定義是什么，有點不會變——消費者認為AI是會思考的機器。如果機器不能思考，就不是AI。例如，當本文作者晚上告訴Alexa關燈，可以得到幫助，當他問Alexa奧地利人口有多少時，聊天機器人可以提供信息。然而，當他要Alexa按人口多少排定國家名次時，Alexa就說不出來了。
為什么會這樣？谷歌助手可以回答，因為它更智能——從1997年起就為用戶分析了這個問題100萬次。谷歌助手和Alexa一個關鍵不同點是，谷歌能理解上下文。如果用戶問Minnesota Vikings隊的信息，然后問四分衛的信息，谷歌助手會知道用戶對Sam Bradford的信息感興趣。當Alexa說出是Teddy Bridgewater，從技術上說沒錯——例如，他受傷了但還是四分衛人選。然而，當問到“他何時出生”時，Alexa無法回答。
此外，谷歌助手能理解涉及人與人關系的語境，在Allo應用與朋友聊Vikings隊，輸入@Google并詢問比賽的交通情況。令人驚喜的是，谷歌知道并告訴說今天交通擁堵。谷歌知道用戶在談論Vikings比賽，這種語境化能力說明在機器背后有一些類人智慧，說明谷歌助手并非好聽些的搜索引擎。當用戶按麥克風按鈕并說話時，Allo也能理解，谷歌知道用戶住哪，這些都有用。
Alexa有很多技能——本文作者測試了很多事情，從房屋的前門鎖到訂披薩——但該聊天機器人不擅長自由對話、語境化或處理搜索查詢。Alexa要像AI機器一樣服務還有很長的路要走。盡管如此，本文作者相信亞馬遜會繼續努力改進這個聊天機器人。本文作者喜歡Alexa涉及很多事情——音頻圖書、購物甚至玩游戲，這些都符合智能機器觀點。在使用數周后，你會習慣與Alexa交談，開始視其為可信賴的同伴。
蘋果Siri、谷歌助手和Alexa都是今天最好的AI樣品，至少在提供真正幫助和建立消費者信賴上是如此。還有好得多的聊天機器人（如IBM的Watson），但本文作者開始幾乎每日使用谷歌助手，依賴Siri（使用移動設備）和Alexa（使用桌面設備）。它們只會變得更智能和更有用。 現在，本文作者將對谷歌助手求助最困難和最具挑戰性的問題，并將報道進展如何。
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