聯網報警行業從市場空白到初具規模，目前已完成了第一階段的市場探索過程。與大多數行業生命周期類似，在這一階段里，涌現出大量的聯網報警企業，為中國報警運營行業做出了諸多有益探索，初步奠定了市場規模。

目前，我國從最早的現場報警開始，隨著技術的發展，已從傳統電話線聯網報警走到了視頻監控報警領域,并快步開始向融合手機客戶端的網絡視頻報警系統和智能視頻聯網報警服務方向發展。

一、傳統報警聯網綜述

目前安防及報警聯網界已充分認識到電話線組網的種種弊端，隨著網絡技術和應用趨勢的日益成熟，防盜報警在聯網傳輸技術上的IP化和網絡化升級已顯現出不可阻擋之勢。當然，話還得說回來，盡管前面列舉了電話線報警方式的種種弊端，但基于非常成熟的電話交換技術，其研發之初也并非為了報警應用，所以人們沒有忘記它輝煌歷史時期的突出貢獻。據了解，現在全國各地眾多報警中心，盡管紛紛采用了IP網絡報警聯網，但電話線仍作為備份方案保留著。

另一個更重要的因素，隨著視頻網絡化全面替代模擬技術，電話線無法將視頻融合于報警聯網系統中。面對安防市場早就發起的高清化、網絡化，報警聯網行業卻割裂地將視頻安防生搬硬套的嫁接到報警聯網系統上，致使多套系統同時運行，聯動性能差。

二、安防智能化趨勢

先進技術的發展從來就是“后浪推前浪”，在聯網報警系統中，昨天還在議論IP視頻與報警融合的網絡架構，今天新的智能視頻技術又將以燎原之勢開辟報警無線傳輸的新時代。隨之，人們便又更多地關注報警聯網、報警信息轉發、報警聯動的多渠道性以及報警無人值守智能化的便利性和迅捷性。

智能視頻分析技術是一個發展趨勢，是視頻監控系統發展的必由之路。該技術是源自計算機視覺技術，它能夠在圖像及圖像描述之間建立映射關系，從而使計算機能夠通過數字圖像處理和分析來理解視頻畫面中的內容。智能視頻監控是個系統工程，其核心是智能視頻分析軟件，需要大量周邊產品的配合。從概念來講，視頻行為分析技術是對采集到的視頻上的行動物體進行分析，判斷出物體的行為軌跡、目標形態變化，并通過設置一定的條件和規則，判定異常行為。它糅合了圖像處理技術、計算機視覺技術、計算機圖形學、人工智能、圖像分析等多項技術。

如果說一部分克服了傳統電話線報警網和IP視頻監控網絡割裂的企業已經在報警聯網行業取得了很大的進步，那恐怕也只是一廂情愿的看法。

視頻監控只提供視頻的捕獲、保存、傳輸、顯示畫面等功能，而視頻內容的分析識別等需要人工實現，工作量巨大且容易出錯。可見，即便是克服了報警網絡和視頻網絡割裂的劣勢，報警聯網公司還是需要大量人員值守監控。

智能視頻分析可在特定的監控區域內實時監控場景內的永久或是臨時的物體，通過對視頻傳感器獲取的信息進行智能分析來實現自動的場景理解、預測被觀察目標的行為以及交互性行為。如果說智能視頻分析應用正當時，那么，近年來應用于報警聯網行業的智能視頻分析技術已經越來越多地投入實際應用場景中。

三、視頻智能分析與報警聯網的有機融合

安防領域的“平安城市”建設，已經大踏步地向著“智慧城市”建設邁進，視頻智能分析僅僅是智慧城市應用的冰山一角。熟知安防領域的人們清楚地看到了，在報警聯網行業如何有機統一報警+視頻+智能是目前報警聯網行業發展的方向。

提到有機融合，不是簡單把智能設備或模塊機械地疊加到視頻后端，視頻智能報警不能再次出現前文提到的報警和視頻割裂的情況。智能分析需要有機嵌套于聯網平臺，通過算法實現高效的、無人值守的報警平臺。

目前，普泰國信安保運營平臺已經結合智能分析，將智能分析實戰應用于以下場景：

1.車輛出入管理

目前，車輛出入采用司機刷卡方式認證，這種方式存在一卡多用的可能性，無法識別車輛信息，使外部車輛容易進入受保區域。

應對：基于車牌視頻識別技術，直接實現未授權車輛的報警管控。

2.周界入侵防范

目前，在周界入侵防范措施，采用的是振動光纖與視頻聯動，小范圍采用紅外探測等方式，這種方式檢測速度快，但容易受其他外力影響，產生誤報。

應對：周界絆線視頻分析可以通過視頻有效分析翻越設直線、物體拋出等行為，有效防止人員闖入的同時，可以防止受保護區域內物資不被投擲出去，造成失竊。

3.突發煙火管理

多數重點區域以及樓宇內部已經配備了消防設備及視頻監控設備，消防煙感設備當火災煙霧達到一定濃度啟動報警，但是往往明火起來時煙霧很小，當消防設備報警或后臺值守人員通過視頻發現火情時，已經造成損失。

應對：基于視頻的煙火識別，有效解決了各種場景下明火或者高溫情況的智能分析探測，達到及時報警及時處理，減少損失的目的。

4.遺留物管理

從安全上考慮，對于受保護重點區域、樓宇周圍，如嫌疑人將可疑包裹、皮箱等物品滯留在該區域，目前僅通過視頻聯網報警不能及時準確地解決以上問題。

應對：基于智能視頻分析的關鍵區域滯留目標報警，可以高效預警。

5.區域徘徊管理

對于外部人員在重要區域徘徊，無法將紅外報警設備擴大到很大程度，否則將導致頻繁報警，而外部人員在重要區域徘徊，在現場無警衛值守情況下，單純視頻聯網報警將顯得無能為力，對于安防管理存在一定風險。

應對：結合區域徘徊分析，在無法設置紅外報警器進行大面積防護的情況下，可以有效防止外部人員針對受保護區域的入侵。

6.人員管理

在實際安保工作中，需要進行24小時防護的情況下，紅外報警等手段已經無法滿足對受保區域的有效管理，人員的隨意闖入將對受保護區域安保形式造成沖擊。

應對：人臉識別將有效對比進入人員，實現高效的智能分析人員過濾手段。

與此同時，普泰國信還將移動互聯網技術融入安保平臺中。

通過移動終端APP可為業主提供遠程視頻監控、遠程對講、一鍵布撤防、日志查詢、處警評價、在線支付、信息接收、O2O增值服務，讓業主隨時隨地查看，對服務效果了如指掌，提高用戶參與度和滿意度，最終提高用戶粘性。同時通過基于在線繳費、廣告增值業務和O2O應用，實現安保運營商與安裝用戶間的線上溝通，線下服務，用戶習慣養成后，產品可替代性小，可為安保運營商創造穩定持久的增值服務。

四、視頻智能的發展前景

以上介紹了“報警+視頻+智能”的有機融合的應用，可見，智能分析已經開始逐步融入報警聯網服務的整體發展中。

智能視頻分析系統將安保人員從繁雜和枯燥的“盯屏幕”任務解脫出來，各種報警分析交由系統來完成，另外還實現了從海量的視頻數據中快速搜索到想要找的的圖像。有研究表明，操作人員盯著電視墻超過10分鐘后將漏掉90%的視頻信息而使這項工作失去意義，往往監控系統就成了事后追查事件的依據。但智能視頻分析系統就把事后的取證變成了主動的防御，使得報警聯網能夠以最省的成本，實現最有效的安保。

可以預見的是，在各方需求及智能分析技術日趨成熟的推動下，如今報警聯網系統已經與視頻監控系統、對講系統、門禁系統、等進行聯網集成應用，以發揮更大的價值。無疑，“報警+視頻+智能”組合形成的視頻聯網報警將成為行業發展趨勢。

五、聯網報警行業轉型之路

我們還需要進一步探討，報警+視頻+智能有機融合，是不是就能認為報警聯網行業的發展已經完美了呢？

在最近幾年的報警業發展過程中，一個比較顯著的制約行業發展的瓶頸已經越來越凸顯，那就是缺乏一個具有強大的開發和兼容能力的軟件公司的參與，特別是“云計算”和“大數據”成為行業熱點甚至是主流的這些年。海康收購邁特安之后，國內專業的報警平臺軟件屈指可數，但是同國內所有的報警廠家一樣，其在兼容性上做得依然不夠——這顯然是受國內報警廠家都集中在慘烈的硬件競爭而將軟件平臺作為自己“護城河”的緣故。這種策略在早期報警業的終端發展并不充分的時候有一定的合理性，但在趨于成熟和穩定的報警格局下則無異于自縛手腳。

在越來越熱的“互聯網+”熱潮中，一些報警設備廠家和具有區域性影響力的報警服務運營商也開始在日漸激烈的行業競爭局面下高舉“互聯網+”和“大數據”兩面大旗，開始了轉型之路。