一場AlphaGo與世界頂級圍棋高手李世石的人機對戰(zhàn)，把人工智能推向了風口浪尖。這場“人機大戰(zhàn)”也成為人工智能發(fā)展的里程碑事件。而在剛剛過去的北京安博會上一場安防行業(yè)的AI對決正緩緩拉開帷幕。海康、大華、宇視、科達都不約而同地發(fā)布了基于AI的視頻監(jiān)控產(chǎn)品。
大幕拉開
當很多安防企業(yè)還在精心于“高清”兩字時，海康、大華、宇視、科達已經(jīng)開始AI在安防的布局。不錯，10月24日，海康威視就召開了“AI+：感知未來、融合發(fā)展”的主題論壇，與此同時，海康展臺上的“深眸”等基于AI的攝像機也正式揭開了神秘面紗;而就在10月23日，宇視也在北京正式對外發(fā)布了SMV—安防機器視覺的相關產(chǎn)品;而同樣在10月24日，大華股份的總裁見面會上，大華也正式對外發(fā)布“視頻+”，這也標志著大華在視頻監(jiān)控領域和人工智能的深度結合正式對外發(fā)布;兩天過后，蘇州科達也對外發(fā)布了基于AI的“獵鷹”智能分析系統(tǒng)。
忽如一夜春風來，AI席卷了整個安防界。從看的見到看的清再到看的明白，一場關于AI在安防行業(yè)應用的大幕正緩緩拉開。
機器視覺與深度學習
多年來，視頻監(jiān)控企業(yè)都不遺余力地推進視頻監(jiān)控的清晰度上廣泛推進，從D1到720P再到1080P，再到2K、4k技術，已經(jīng)完全滿足了視頻監(jiān)控對清晰度的要求。但是隨著視頻監(jiān)控技術的發(fā)展，清晰度的獲取顯然只能滿足看的清的要求，但是要如何進行語音、語義和圖片的識別，僅僅依靠清晰度是遠遠不夠的。
機器視覺和深度學習為視頻監(jiān)控的縱深發(fā)展開啟了一扇門。通過深度學習對視頻數(shù)據(jù)進行結構化的分析從而得到有效的機構化數(shù)據(jù)。通過機器識別可以對視頻監(jiān)控獲取的圖片進行學習，了解一幅圖片的內容，并且具有標簽的能力。
有了深度學習的能力機器就可以模仿人腦進行分析學習并通過人腦的機制來解釋數(shù)據(jù)，對圖像、聲音和文本記性語義解讀。
宇視發(fā)布的首款基于深度學習人臉識別攝像機就是通過基于神經(jīng)網(wǎng)絡的深度學習算法(CNN)支持人臉識別級增強特征分析，并可前置黑白名單，實現(xiàn)實時布控，降低中心服務器的性能消耗。
而海康推出了“深眸”等新產(chǎn)品，依托強大的多引擎硬件平臺，內嵌優(yōu)化的深度學習算法，可以實現(xiàn)在各種復雜環(huán)境下人、車、物的多重特征信息提取和事件檢測。
科達從2014年的感知攝像機到今年安博會剛剛推出的“獵鷹”智能分析系統(tǒng)成功實現(xiàn)了從看得清到看的明白的深度視覺大轉身。獵鷹分析系統(tǒng)，可實時對人臉對比、性別、年齡、種族屬性進行分析，同時提取行人上下衣顏色、紋理;支持歷史圖片的人員搜索和人臉搜索。
而大華股份在安博會提出的“視頻+”運用大數(shù)據(jù)和人工智能為視頻提供進行更深層次的挖掘和分析。
安防為什么需要AI?
在以視頻數(shù)據(jù)為基礎的機器視覺和深度學習領域，智能交通無疑最大的受益者。深度識別的攝像機可以廣泛應用于高速公路和道路監(jiān)控系統(tǒng)中，為交通部門提供準確的車牌識別、車身顏色識別、車型識別、違章識別、車流量統(tǒng)計、流量控制等視頻內容。
此外，人工智能在模擬人腦的基礎上解讀和解釋數(shù)據(jù)，讓視頻監(jiān)控的數(shù)據(jù)更具有主動性。通過人臉檢測、車輛檢測、人臉識別、車輛品牌識別、行為檢索、人體屬性、異常人臉檢測、人群行為分析、各種感興趣目標的跟蹤…得出更加精準的數(shù)據(jù)，能夠對視頻監(jiān)控范圍的相關人、物進行提前預判和干預，為視頻偵查業(yè)務提供了先進的技術手段，提高案件偵破率。
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