技術介紹

　　智能感知技術根據對象和目標的不同，可以分為四大類：基于人體分析的感知技術、基于車輛分析的感知技術、基于行為分析的感知技術和基于圖像分析的感知技術。技術分類如下圖所示：

　　

基于圖像分析

1) 視頻質量診斷技術

該技術是通過對圖像碼流進行解碼以及圖像質量評估，對視頻圖像中存在的質量問題進行智能分析、判斷和預警。在短時間內對大量的前端設備進行檢測;實現清晰度異常(圖像模糊)，亮度異常(過亮、過暗)，偏色，噪聲干擾(雪花、條狀、滾屏)，畫面凍結，以及信號丟失等多種視頻故障檢測，做出準確判斷并發出報警信息。

2) 視頻摘要分析技術

該技術采用視頻智能分析算法，能智能提取視頻中的運動物體，實現快速結構化，并實現摘要播放，達到快速預覽視頻以定位到關鍵的內容，有效縮短查找線索的時間，減低人力排查的工作量，減少人工排查遺漏等情況。主要包括以下三個步驟：

提取運動目標：將運動目標和背景分離，記錄目標、目標軌跡以及背景的數據;

摘要合成：通過一定的規則將不同時間出現的目標同時呈現在一段簡短的視頻內;

摘要檢索：選中摘要中任意的運動目標，回放該目標的原始視頻，還原現場真實情況。

應用范圍：在智慧城市的公共安全領域，視頻質量診斷可以應用于智慧城市的運營服務領域，解決海量圖像信息的運營維護、故障診斷和修復。視頻摘要分析可以應用于視頻圖像偵查技術，方便公安、交警、民警以及刑偵人員高效快速的排查，得到有效的線索，可在幾分鐘內播放完一小時的視頻，有效減少人力的投入。

　　　 應用介紹

視頻摘要分析系統是基于圖像分析技術的典型應用，該系統采用視頻摘要分析技術，從視頻錄像中獲取相對應的目標出現到離開過程中的數據，并將幾個目標以一定的方式進行組合，實現摘要播放，達到快速預覽視頻以定位到關鍵的內容，可以解決海量視頻分析完全依賴人工的問題。讓管理人員只需查看摘要視頻即可快速將可疑目標鎖定。