生物識別通過人類特征進行身份認證，以指紋識別為最大賣點的蘋果ApplePay在美國上線，用戶只要將手指按上指紋識別器，就可以直接在蘋果移動商店中購買軟件。這被視為生物識別技術在網上支付領域的一個“里程碑”。

生物識別的主要應用領域是考勤、身份驗證、門禁識別等方面。而各種生物識別技術的特點，使不同類別的識別技術可以在不同領域中大顯身手。除了普及程度較高的指紋識別技術外，包括擊鍵行為、聲紋、簽名筆跡、人臉識別等新的生物識別技術，都已經開始被嘗試用于網上支付。

和傳統(tǒng)的數(shù)字密碼相比，生物識別技術的優(yōu)勢顯而易見：人人不同、難于仿冒、輸入簡便。當人們的互聯(lián)網賬戶與個人身份的重疊度越來越高，人的生物特征也會成為更好的標識。在保證用戶體驗的前提下，甚至在部分場景和環(huán)節(jié)，其安全性遠超數(shù)字密碼。然而，生物識別技術究竟離我們的網上支付還有多遠？技術又如何解決？安全與歌人隱私又如何保護？

生物識別系統(tǒng)要求能實時迅速有效地完成其識別過程。所有的生物識別系統(tǒng)都包括：采集、解碼、比對和匹配。從指尖開始，一一認識。

指紋識別

目前投入使用的生物識別技術，居然都和我們的手指有關。

其中最成熟的是指紋識別，在用于網上支付之前，許多單位就利用這一技術上班打卡。蘋果率先將這一技術用于網上支付，并且未來還可以借助iPhone6的NFC模塊用于線下支付。方法是將手機靠近非接觸式感應器，同時將手指放在指紋識別器上就可完成授權支付。蘋果的創(chuàng)新來自于對指紋傳感器表面的保護層進行了創(chuàng)新，通過使用厚度僅有1毫米的藍寶石水晶，蘋果讓保護層更加結實耐用，從而使得指紋識別裝置能夠隨身攜帶。

和蘋果一樣，國內支付廠商也在嘗試應用指紋支付。例如在支付寶的體驗點體驗指紋識別購買咖啡。這一支付過程首先需要用專門的指紋識別設備記錄用戶右手食指和中指的指紋，同時與支付寶賬號綁定，就完成了指紋支付的設置。以后使用時只需要將手指放在指紋識別設備上，就能自動完成小額支付。

關于指紋識別，用戶最關心的有兩個問題，一是手指脫皮能不能用？二是會不會有人復制指模假冒？專家人士認為，手指脫皮不會影響指紋的結構。而目前的指紋識別技術已不再僅僅根據(jù)指紋的形狀判定，還要測量真皮層的靜電反應。因此只有活體手指才能通過識別，不用擔心指模被假冒的問題。

向作者提問標簽：安防監(jiān)控

掌紋識別

手掌幾何學是基于這樣一個事實：幾乎每個人的手的形狀都是不同的，而且這個手的形狀在人達到一定年齡之后就不再發(fā)生顯著變化。

當用戶把他的手放在手形讀取器上時，一個手的三維圖像就被捕捉下來。接下來，對手指和指關節(jié)的形狀和長度進行測量。根據(jù)用來識別人的數(shù)據(jù)的不同，手形讀取技術可劃分為下列三種范疇：手掌的應用，手中血管的模式，以及手指的幾何分析。映射出手的不同特征是相當簡單的，不會產生大量數(shù)據(jù)集。但是，即使有了相當數(shù)量的記錄，手掌幾何學不一定能夠將人區(qū)分開來，這是因為手的特征是很相似的。

與其他生物識別方法相比較，手掌幾何學不能獲得最高程度的準確度。當數(shù)據(jù)庫持續(xù)增大的，也就需要在數(shù)量上增加手的明顯特征來清楚地地人與模板進行辨認和比較，技術工程量巨大，不宜持久推廣。

擊鍵行為識別

你有沒有想過，由于每個人的手大小不同，敲擊鍵盤的速度不同，擊鍵行為也人人不同？支付寶相關人士稱，目前擊鍵行為識別已經用于阿里巴巴“速賣通”的密碼輸入：我們先根據(jù)關聯(lián)銀行卡號的前6位來縮小用戶范圍，然后根據(jù)按鍵的速度和間隔時間來判斷輸入密碼的是否是用戶本人，如果系統(tǒng)有所懷疑，就會對該用戶的操作行為進行進一步的監(jiān)控。這項技術目前只用于電腦，但未來移動互聯(lián)網才是它真正的“用武之地”。在移動互聯(lián)網上，握手機的姿勢，按鍵的力氣大小都可以作為判定依據(jù)，因此將更為準確。

簽名識別

簽名作為身份認證的手段已經用了幾百年了，而且我們都很熟悉在銀行的格式表單中簽名作為我們身份的標志。將簽名數(shù)字化是這樣一個過程，測量圖像本身以及整個簽名的動作——在每個字母以及字母之間的不同的速度、順序和壓力，簽名識別和聲音識別一樣，是一種行為測定學。

聲音識別

雖然聲音識別是方便的，但由于非人性化的風險、遠程控制和低準確度，它并不可靠。一個患上感冒的人有可能被錯誤的拒認從而無法使用該語音識別系統(tǒng)。

虹膜識別

分復雜和獨特特征的生物識別技術被劃分為兩個不同的領域：虹膜識別技術和角膜識別技術。虹膜是環(huán)繞著瞳孔的一層有色的細胞組織。虹膜辨識系統(tǒng)使用一臺攝像機來捕捉樣本，然后由軟件來對所得數(shù)據(jù)與儲存的模板進行比較。角膜是眼睛底部的血液細胞層。角膜掃描的進行是用低密度的紅外線去捕捉角膜的獨特特征。

我們所知的位于角膜中心的區(qū)域被掃描，血液細胞的唯一模式就因此被捕捉下來。角膜識別技術最初被認為是最好的生物識別。然而，盡管它有著高度的準確性，但角膜掃描儀要求被掃描者在它讀取角膜信息時直立不動。眼睛和角膜掃描儀對于目盲者和眼睛疾患者的人是無效的。因此，它很難獲得終端用戶的普遍接受。

“掃臉”尚在途中

“識別完畢！您的姓名是……”剛踏進識別區(qū)域，還沒來得及找到鏡頭，屏幕上就顯示出自己的姓名，這就是人臉識別系統(tǒng)。目前已經被應用到聯(lián)想、奇虎360、美圖秀秀、世紀佳緣等提供人臉識別服務，覆蓋國內4000萬臺移動設備。

和其他生物識別方法相比，人臉識別有獨特的優(yōu)勢，一是不需要有專門的硬件，只要有攝像頭就能進行；二是可以減少對用戶的打擾，不需要用戶專門配合，如果識別率能夠達到99%以上，就可以考慮將它作為網絡支付的識別手段。

不過，從目前來看，“掃臉”的準確率還有待提高，如果人臉識別系統(tǒng)前摘下眼鏡，就無法被識別出來。普通眼鏡問題不大，主要是粗黑框眼鏡，機器現(xiàn)在會把它當做人臉的一部分。人臉識別技術的發(fā)展來自于“深度學習”技術的進步。“就是我們給計算機大量數(shù)據(jù)，告訴它這是人臉，由它自己總結規(guī)律，我們只能知道它學會了，但其實并不知道它到底使用怎樣的規(guī)則。”“谷歌大腦”項目創(chuàng)始人吳恩達教電腦學會分辨“貓”，同樣使用的是深度學習技術。“深度學習還需要大量的數(shù)據(jù)，未來隨著高清攝像的發(fā)展和3D建模進入算法，將使人臉識別的安全性大大提高。”印奇表示。

除了人臉識別外，目前已進入研發(fā)階段的生物識別還有包括聲紋識別、簽名識別和靜脈識別。由于大量涉及個人數(shù)據(jù)，生物識別怎樣處理創(chuàng)新與隱私間的關系也成為用戶最關心的問題。最重要的是要給用戶知情權，讓用戶知道自己的數(shù)據(jù)被用于哪些方面。不過，如果生物識別方式在體驗和安全性上都高于現(xiàn)有的數(shù)字密碼，推廣應該不是問題。

1指紋識別

生物識別通過人類特征進行身份認證，以指紋識別為最大賣點的蘋果ApplePay在美國上線，用戶只要將手指按上指紋識別器，就可以直接在蘋果移動商店中購買軟件。這被視為生物識別技術在網上支付領域的一個“里程碑”。

生物識別的主要應用領域是考勤、身份驗證、門禁識別等方面。而各種生物識別技術的特點，使不同類別的識別技術可以在不同領域中大顯身手。除了普及程度較高的指紋識別技術外，包括擊鍵行為、聲紋、簽名筆跡、人臉識別等新的生物識別技術，都已經開始被嘗試用于網上支付。

和傳統(tǒng)的數(shù)字密碼相比，生物識別技術的優(yōu)勢顯而易見：人人不同、難于仿冒、輸入簡便。當人們的互聯(lián)網賬戶與個人身份的重疊度越來越高，人的生物特征也會成為更好的標識。在保證用戶體驗的前提下，甚至在部分場景和環(huán)節(jié)，其安全性遠超數(shù)字密碼。然而，生物識別技術究竟離我們的網上支付還有多遠？技術又如何解決？安全與歌人隱私又如何保護？

生物識別系統(tǒng)要求能實時迅速有效地完成其識別過程。所有的生物識別系統(tǒng)都包括：采集、解碼、比對和匹配。從指尖開始，一一認識。

指紋識別

目前投入使用的生物識別技術，居然都和我們的手指有關。

其中最成熟的是指紋識別，在用于網上支付之前，許多單位就利用這一技術上班打卡。蘋果率先將這一技術用于網上支付，并且未來還可以借助iPhone6的NFC模塊用于線下支付。方法是將手機靠近非接觸式感應器，同時將手指放在指紋識別器上就可完成授權支付。蘋果的創(chuàng)新來自于對指紋傳感器表面的保護層進行了創(chuàng)新，通過使用厚度僅有1毫米的藍寶石水晶，蘋果讓保護層更加結實耐用，從而使得指紋識別裝置能夠隨身攜帶。

和蘋果一樣，國內支付廠商也在嘗試應用指紋支付。例如在支付寶的體驗點體驗指紋識別購買咖啡。這一支付過程首先需要用專門的指紋識別設備記錄用戶右手食指和中指的指紋，同時與支付寶賬號綁定，就完成了指紋支付的設置。以后使用時只需要將手指放在指紋識別設備上，就能自動完成小額支付。

關于指紋識別，用戶最關心的有兩個問題，一是手指脫皮能不能用？二是會不會有人復制指模假冒？專家人士認為，手指脫皮不會影響指紋的結構。而目前的指紋識別技術已不再僅僅根據(jù)指紋的形狀判定，還要測量真皮層的靜電反應。因此只有活體手指才能通過識別，不用擔心指模被假冒的問題。

2掌紋識別

掌紋識別

手掌幾何學是基于這樣一個事實：幾乎每個人的手的形狀都是不同的，而且這個手的形狀在人達到一定年齡之后就不再發(fā)生顯著變化。

當用戶把他的手放在手形讀取器上時，一個手的三維圖像就被捕捉下來。接下來，對手指和指關節(jié)的形狀和長度進行測量。根據(jù)用來識別人的數(shù)據(jù)的不同，手形讀取技術可劃分為下列三種范疇：手掌的應用，手中血管的模式，以及手指的幾何分析。映射出手的不同特征是相當簡單的，不會產生大量數(shù)據(jù)集。但是，即使有了相當數(shù)量的記錄，手掌幾何學不一定能夠將人區(qū)分開來，這是因為手的特征是很相似的。

與其他生物識別方法相比較，手掌幾何學不能獲得最高程度的準確度。當數(shù)據(jù)庫持續(xù)增大的，也就需要在數(shù)量上增加手的明顯特征來清楚地地人與模板進行辨認和比較，技術工程量巨大，不宜持久推廣。

擊鍵行為識別

你有沒有想過，由于每個人的手大小不同，敲擊鍵盤的速度不同，擊鍵行為也人人不同？支付寶相關人士稱，目前擊鍵行為識別已經用于阿里巴巴“速賣通”的密碼輸入：我們先根據(jù)關聯(lián)銀行卡號的前6位來縮小用戶范圍，然后根據(jù)按鍵的速度和間隔時間來判斷輸入密碼的是否是用戶本人，如果系統(tǒng)有所懷疑，就會對該用戶的操作行為進行進一步的監(jiān)控。這項技術目前只用于電腦，但未來移動互聯(lián)網才是它真正的“用武之地”。在移動互聯(lián)網上，握手機的姿勢，按鍵的力氣大小都可以作為判定依據(jù)，因此將更為準確。

簽名識別

簽名作為身份認證的手段已經用了幾百年了，而且我們都很熟悉在銀行的格式表單中簽名作為我們身份的標志。將簽名數(shù)字化是這樣一個過程，測量圖像本身以及整個簽名的動作——在每個字母以及字母之間的不同的速度、順序和壓力，簽名識別和聲音識別一樣，是一種行為測定學。

聲音識別

雖然聲音識別是方便的，但由于非人性化的風險、遠程控制和低準確度，它并不可靠。一個患上感冒的人有可能被錯誤的拒認從而無法使用該語音識別系統(tǒng)。

虹膜識別

分復雜和獨特特征的生物識別技術被劃分為兩個不同的領域：虹膜識別技術和角膜識別技術。虹膜是環(huán)繞著瞳孔的一層有色的細胞組織。虹膜辨識系統(tǒng)使用一臺攝像機來捕捉樣本，然后由軟件來對所得數(shù)據(jù)與儲存的模板進行比較。角膜是眼睛底部的血液細胞層。角膜掃描的進行是用低密度的紅外線去捕捉角膜的獨特特征。

我們所知的位于角膜中心的區(qū)域被掃描，血液細胞的唯一模式就因此被捕捉下來。角膜識別技術最初被認為是最好的生物識別。然而，盡管它有著高度的準確性，但角膜掃描儀要求被掃描者在它讀取角膜信息時直立不動。眼睛和角膜掃描儀對于目盲者和眼睛疾患者的人是無效的。因此，它很難獲得終端用戶的普遍接受。

3“掃臉”尚在途中

“掃臉”尚在途中

“識別完畢！您的姓名是……”剛踏進識別區(qū)域，還沒來得及找到鏡頭，屏幕上就顯示出自己的姓名，這就是人臉識別系統(tǒng)。目前已經被應用到聯(lián)想、奇虎360、美圖秀秀、世紀佳緣等提供人臉識別服務，覆蓋國內4000萬臺移動設備。

和其他生物識別方法相比，人臉識別有獨特的優(yōu)勢，一是不需要有專門的硬件，只要有攝像頭就能進行；二是可以減少對用戶的打擾，不需要用戶專門配合，如果識別率能夠達到99%以上，就可以考慮將它作為網絡支付的識別手段。

不過，從目前來看，“掃臉”的準確率還有待提高，如果人臉識別系統(tǒng)前摘下眼鏡，就無法被識別出來。普通眼鏡問題不大，主要是粗黑框眼鏡，機器現(xiàn)在會把它當做人臉的一部分。人臉識別技術的發(fā)展來自于“深度學習”技術的進步。“就是我們給計算機大量數(shù)據(jù)，告訴它這是人臉，由它自己總結規(guī)律，我們只能知道它學會了，但其實并不知道它到底使用怎樣的規(guī)則。”“谷歌大腦”項目創(chuàng)始人吳恩達教電腦學會分辨“貓”，同樣使用的是深度學習技術。“深度學習還需要大量的數(shù)據(jù)，未來隨著高清攝像的發(fā)展和3D建模進入算法，將使人臉識別的安全性大大提高。”印奇表示。

除了人臉識別外，目前已進入研發(fā)階段的生物識別還有包括聲紋識別、簽名識別和靜脈識別。由于大量涉及個人數(shù)據(jù)，生物識別怎樣處理創(chuàng)新與隱私間的關系也成為用戶最關心的問題。最重要的是要給用戶知情權，讓用戶知道自己的數(shù)據(jù)被用于哪些方面。不過，如果生物識別方式在體驗和安全性上都高于現(xiàn)有的數(shù)字密碼，推廣應該不是問題。