《企業網D1Net》3月13日訊
中國安防行業如果說開始大量出現監控平臺的時期，要從2005年網絡監控風靡開始。監控平臺軟件是基于網絡的全數字化的信息傳輸和管理系統，屬于第三代開放式技術的綜合網絡監控產品。它結合了現代音、視頻壓縮技術、網絡通訊技術、計算機控制技術、流媒體傳輸技術，采用模塊化的軟件設計理念，將不同客戶的需求以組件模塊的方式實現；以網絡集中管理和網絡傳輸為核心，完成信息采集、傳輸、控制、管理和儲存的全過程，真正實現了監控聯網、集中管理，授權用戶可在網絡的任何計算機上對監控現場實時監控，提供了強大的、靈活的網絡集中監控綜合解決方案。
一、智能視頻分析技術“主唱”監控智能化
監控平臺發展的這些年，已經很明顯貼近監控高清、集成性的趨勢，但智能化的應用表現才剛剛起步，但前景不小。我們說的監控智能化，很多業內人士都認為智能視頻分析就是監控的智能化。從目前應用情況分析，智能視頻分析技術是監控智能化技術最為成熟的技術體系。
智能智能視覺安防監控方式是一套軟件系統，其技術原理為首先系統進行背景學習，學習時間根據背景熱鬧程度有所不同，期間系統自動建立背景模型。之后系統進入“分析”狀態，如果攝像機前景出現移動物體，并在設置的范圍區域內且目標物體大小滿足設置，系統將會把該目標進行提取并跟蹤，并根據預先的算法(入侵、遺留、盜竊等)觸發報警。期間如果背景出現雨雪，中云，波浪，攝像機抖動，搖擺的柳樹等，系統將啟動預處理功能，來過濾掉這些動態背景。在觸發報警之前，系統具有目標識別的功能，即將提取的目標與已經建立的模型進行比對，并選擇最佳的匹配。所以，我們開發的監獄行業化產品和“墅安居”、“店鋪安”針對民用行業市場的產品都是基于這樣的系統原理，所以在智能視頻分析方面這些產品技術特性是：
1、自適應場景學習
通過對監控場景動態背景建模，自適應的學習場景的動態變化，能夠克服環境光線變化，物體陰影的影響，并能夠排除樹枝晃動、水波等不感興趣的虛假運動物體的干擾。
2、分區域多目標檢測
通過對監控場景分塊劃分，對不同區域進行不同的目標提取策略。得到完整、真實的感興趣目標。將運動目標的形狀信息和運動特性相結合，區分非剛性物體(人)、剛性物體(車輛)。
3、穩定的目標跟蹤
基于物體的顏色、紋理、輪廓等信息同時追蹤多個目標，在發生目標交匯、遮擋時，利用特征匹配和運動測算法，穩定的追蹤目標。
4、行為理解與描述高層處理相結合
通過追蹤獲取目標的運動軌跡，運動方向、速度，再結合用戶可配置的區域、警戒線、違規方向等信息聯合判斷異常行為。
5、智能識別與多樣化報警相結合
智能視覺安防監控系統當檢測到異常事件后，會通過通過多樣化(如警燈、警號、警鈴、聲音、短信等)手段進行報警，最大限度地降低了責任事故的發生概率。
D1Net評論：
目前監控智能化中應用最成熟的智能視頻分析技術發展來看，它能在幾乎不需要人為干預的情況下，通過對攝像機拍錄的圖像序列進行自動分析來對動態場景中的目標進行定位、識別和跟蹤，并在此基礎上分析和判斷目標的行為，做到既能完成日常管理又能在異常情況發生的時候及時做出反應，從而解決了傳統監控工作量大、效率低、反應速度慢等問題，其優勢顯而易見，也是推動整個安防智能化最為關鍵的技術之一。
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