18日舉行2018世界人工智能大會“城市大腦·未來生活”分論壇上，中國工程院院士、同濟大學副校長吳志強透露了十年前的這個秘密。當時的依據來自對世博會參觀人流的精確推演，人工智能在其中扮演了很重要的角色，“在十年前世博會場館的設計中，上海就曾提出“智慧城市”的概念。未來，上海應該成為“智慧城市”概念、理念和思想的策源地”。

未來城市長什么樣?吳志強透露了心中的“智慧城市”規劃和愿景。

四份手稿奠定 “智慧城市”架構

為了準備人工智能大會，吳志強翻出了四份手稿——那是十年前上海世博會園區設計的“智慧城市”底稿。底稿已泛黃，但在第一張圖中，“智慧城市”所應該具備的學習、感知、判斷、反應能力已被明確標注;在第四張圖中，“智慧城市”的底層、平臺層和應用層的設計理念已經成形。那時候，人工智能這個詞還沒走進世人的視線，但在設計者的心中，已經對“智慧城市”有了前瞻性判斷。

吳志強透露，2008年，他的團隊開始模擬2010年世博會參觀人流，以20厘米×20厘米為模擬單位，將園區劃分成22525個單元，基于25萬條市民大規模線上模擬參觀行為，構建參觀行為偏好模型，量化推演 20萬、40萬、60萬、80萬及100萬人流動態分布特征，為的是精準捕捉潛在踩踏事故高危場所：“中國館最初設置在黃浦江邊，因為從傳統規劃來看，無論是從上游還是下游望向世博園區，這里都是景致最美的‘聚焦點’，但我們推演發現，當人流密度超過一定數值，在江邊的人向前沒法出來，往后又‘退無可退’，非常危險。”正是因為預測到了危險，中國館的位置才最終做了改變。

在世博園區圍欄區域3.28平方公里內容納100萬人的模擬推演，正是吳志強實踐探索的“智慧城市”的第一個樣板實驗，也是后來他提出的“智慧城市”模型的雛形：“當時我就堅信，這套技術可以服務于我們的城市規劃。”

用30年樣本數據喂“城市狗”

過去十年間，吳志強與他的團隊不斷在這個模型的基礎上深入探索。他們首先在全世界范圍內進行城市數據挖掘搜集，收集了13810座城市的大數據，并用“智慧城市”的機器學習方式訓練“城市狗”(City-Go，城市走向)。

為了做測試，吳志強想了一個辦法，他們以1975年至2005年的30年樣本數據來喂“城市狗”，讓它們推演未來十年(2005年至2015年)的發展趨勢，當推演數據準確度達到 99%時，這些“城市狗”模型得以順利“畢業”，開始真正預測未來15年的城市變化，包括人口分布推演、城市形象推演、產業空間推演等。

“利用人工智能推演技術，不僅能讓我們知道未來的城市長什么樣，通過對該地區人群時空分布規律的分析，甚至可以推演出人們愛在哪里活動，并以此來推演該在哪里建醫院、哪一條路會擁堵，從而科學規劃路網布局。”吳志強說。

城市不是被動者，而是主動者

從今年開始，吳志強團隊全部進入人工智能城市的原型研發。他說，中國是世界上極少把城市規劃、建設、管理、運營全生命周期的智能化寫入發展規劃的國家。我們正在用城市全生命周期的數據化推動下一代人工智能的發展，并全方位將其和下一代其他技術融合起來。

他認為，未來城市規劃需要跨媒體分析，地理信息和規劃圖紙等都需要用新的人工智能技術來推演，再按照需求把人的生產、生活、生態共享系統和規劃、設計、建造、運營系統進行匹配，創造人工智能城市的原形架構，最終落到不同的城市和土地。

“過去的城市設計是‘你認識城市’，未來的‘人工智能+城市’應該是‘城市認識你’。”吳志強正在籌建的“001號城市場景”是一個人工智能廣場，它可以記錄人們的數據，比如你是否曾經來過、你的基本特征，等等，并在適當時候針對不同情況做出相應的反應：“老人占多數時，綠化該怎么布置;孩子占多數時，游樂設施該如何擺放;周末年輕人增多，是否能啟動音樂會模式。城市將不再是被動者，而是主動者。”